Erschließung von Synergien durch die Kombination von Governance, Risk and Compliance mit SAP Business AI

Die Compliance-Funktion sieht Signale, die nicht ignoriert werden können – potenzielle finanzielle Fehlaussagen, wesentliche Schwächen oder Prüfungsergebnisse, die sich auf die Resilienz und den Ruf auswirken könnten. Zu diesem Zeitpunkt wird die Frage weniger "Haben wir den letzten Test bestanden?" und mehr „Verfügen wir über eine zuverlässige Kontrollleistung in allen wichtigen Prozessen?"

• Kontrollen werden manuell, möglicherweise selten getestet und erfordern das Abrufen von Daten aus verschiedenen Quellsystemen.
• Risikoinformationen sind subjektiv und veraltet und bieten keine wirkliche Exposition.

Das Compliance-Team wird besorgt über neue potenzielle finanzielle Fehlaussagen, wesentliche Schwächen und Prüfungsergebnisse, die sich auf die Resilienz und den Ruf des Unternehmens auswirken könnten.

Problem: Aus Sicht der Führungskraft geht es nicht darum, ob eine Kontrolle beim letzten Test funktioniert hat – es geht darum, ob Sie sich bei allen Prozessen, die die finanziellen und operativen Ergebnisse vorantreiben, heute auf die Kontrollleistung verlassen können. Wenn Beweise über Systeme verteilt sind und Überprüfungen nur periodisch erfolgen, werden Ausnahmen verspätet festgestellt, und das Vertrauen in die Risikoberichterstattung nimmt ab.

Lösung: Das gezeigte Modell verschärft diese Schleife durch die Standardisierung von Kontrolldefinitionen, die Ausführung automatisierter systemübergreifender Prüfungen und das kontinuierliche Aufdecken von Ausnahmen durch Überwachung und Dashboards. Darüber hinaus hilft Unternehmens-KI dabei, die Arbeit schneller zu verlagern, indem sie Probleme an verantwortliche Verantwortliche mit Kontext weiterleitet und gesetzliche und Richtlinienerwartungen in nutzbare Kontrollrichtlinien umsetzt, sodass Abdeckung und Lücken klarer und einfacher zu handhaben sind.

• Verbessern Sie die Auditierbarkeit mit konsistenten Kontrolldefinitionen und zuverlässigeren, aufbewahrten Nachweisen über alle Systeme hinweg.
• Schnellere Fehlerbehebung durch automatisierte Weiterleitung, Benachrichtigungen und Eskalationen an die richtigen Eigentümer.
• Erhöhen Sie die Risikotransparenz, indem Sie subjektive Statusaktualisierungen durch aktuelle Betriebsnachweise ersetzen.
• Senken Sie die Kosten für Compliance-Aufgaben, indem Sie Routineprüfungen automatisieren und den Aufwand auf echte Ausnahmen konzentrieren.
• Verschieben Sie das Kontrollmanagement von reaktiven „Suchen und Fixieren"-Zyklen zu proaktiver, integrierter Bewertung über Prozesse und Systeme hinweg.

• Kontrollen werden manuell, möglicherweise selten getestet und erfordern das Abrufen von Daten aus verschiedenen Quellsystemen.
• Risikoinformationen sind subjektiv und veraltet und bieten keine wirkliche Exposition.

Das Compliance-Team wird besorgt über neue potenzielle finanzielle Fehlaussagen, wesentliche Schwächen und Prüfungsergebnisse, die sich auf die Resilienz und den Ruf des Unternehmens auswirken könnten.

• Geschäftsdaten beginnen mit konfigurierbaren, automatischen Prozeduren, sodass Anwendungsbenutzer Kontrollen definieren und automatisierte Prüfungen über mehrere Zielsysteme hinweg ausführen können.
• Anschließend wird eine zentralisierte Kontroll- und Risikodefinition eingeführt, die eine konsistente Verwendung von Kontrollen über den gesamten Betrieb und die Sicherheit hinweg unterstützt, einschließlich visueller Walkthroughs.
• Die laufende Überwachung in Echtzeit bietet kontinuierliche Einblicke in Ausnahmen, unterstützt durch Dashboards für die Entscheidungsfindung auf Führungsebene.
• Business AI fügt den automatisierten Problemversand hinzu und sendet Ausnahmen mit kontextbasierten Benachrichtigungen und Eskalationen an die richtigen Eigentümer.
• Gesetzliche Erkenntnisse erkennen und extrahieren Kontrolldefinitionen aus behördlichen und Richtliniendokumenten und helfen Ihnen dabei, Deckungslücken und Deltas zu identifizieren.
• Impact fasst die angestrebten Ergebnisse zusammen: niedrigere Kontroll- und Risikokosten, verbesserte Effizienz und eine Umstellung auf ein proaktives, integriertes Kontrollmanagement.

Problem: Wenn Kontrollnachweise manuell und nur in regelmäßigen Abständen gesammelt werden, wird das Risiko verzögert verwaltet. Probleme treten spät auf, das Vertrauen in die Berichterstattung sinkt, und die Unternehmensführung stellt sich die Frage, ob die Kontrollen tatsächlich über die relevanten Prozesse hinweg funktionieren. Diese Verzögerung wird verstärkt, wenn Daten systemübergreifend mit inkonsistenter Aufbewahrung und inkonsistenter Eigentümerschaft gespeichert werden, was es schwierig macht, ein echtes Exposure schnell zu bestätigen.

Lösung: Der gezeigte Ansatz ersetzt periodische, manuelle Tests durch standardisierte Kontrolldefinitionen, automatisierte systemübergreifende Prüfungen und eine kontinuierliche Überwachung, bei der Ausnahmen hervorgehoben werden, sobald sie auftreten. Business AI verkürzt dann den Weg von der Erkennung bis zur Aktion, indem Probleme an verantwortliche Verantwortliche mit Kontext weitergeleitet werden, während gesetzliche Erkenntnisse dazu beitragen, die Kontrollanforderungen an Richtlinien und Vorschriften anzupassen, sodass die Abdeckung klarer und einfacher zu pflegen ist.

• Verkürzen Sie die Zeit bis zur Erkennung und Behebung, indem Sie von regelmäßigen Tests zur laufenden Überwachung übergehen.
• Steigern Sie das Vertrauen in die Risikoberichterstattung, indem Sie diese in aktuellen operativen Beweisen und nicht in subjektiven Aktualisierungen verankern.
• Ermöglichen Sie eine umfassendere Abdeckung von Prozessen und Systemen durch automatisierte Prüfungen und zentralisierte Definitionen.
• Senken Sie die Kosten für Compliance- und Kontrollarbeiten, indem Sie den Aufwand auf echte Ausnahmen konzentrieren.
• Verbessern Sie die Auditierbarkeit mit konsistenteren Nachweisen, klarerer Eigentümerschaft und besserer Rückverfolgbarkeit.
• Umstellung von reaktiven Schwachstellenbehebungszyklen auf proaktives Kontrollmanagement mit integrierter Risikobewertung.