Explorando o desenvolvimento e o crescimento de assistentes e agentes de IA

Apresentando assistentes e agentes de habilidades

Objective

After completing this lesson, you will be able to atualize dados de qualificações, mapeamentos de funções, arquitetura de cargos e provas com agentes de Qualificações.

Assistente de qualificações

O Assistente de Habilidades destaca e mantém dados de habilidades consistentes e relevantes. Os agentes de IA mapeiam habilidades para funções e ajudam a fortalecer a governança, monitorando proativamente os sinais de habilidades de sistemas internos e externos.

O assistente pode ajudar as organizações na governança da arquitetura de cargos e habilidades, mantendo um ecossistema de habilidades limpo e pronto para IA, criar arquiteturas de trabalho abrangentes ou validar e atualizar perfis de habilidades dos colaboradores.

O Assistente de Qualificações coordena uma equipe de agentes, incluindo:

  • Agente de governança de qualificações
  • Agente de manutenção de arquitetura de job
  • Agente de prova de qualificações

Agente de governança de qualificações

O agente de governança de qualificações analisa e infere competências de fontes de dados confiáveis para manter competências precisas e padronizadas na biblioteca de competências da organização.

O agente ajuda a melhorar a qualidade e a relevância das habilidades, identificando habilidades emergentes, validando habilidades existentes e recomendando ações de governança adequadas. O agente avalia as habilidades usando uma combinação de:

  • Frequência de inferência e padrões de adoção em toda a organização
  • Confiabilidade dos sistemas de origem
  • Consistência das ocorrências de habilidades em várias atividades e fluxos de trabalho
  • Alinhamento com terminologia padrão do setor
  • Relevância para prioridades organizacionais e metas estratégicas futuras

Algumas das capacidades do agente são a análise de competências inferidas para gerar propostas de governança, revisar e adicionar novas competências ou aplicar propostas de renomeação aprovadas em massa.

Agente de manutenção de arquitetura de job

O Agente de manutenção de arquitetura de cargo analisa os mapeamentos de função e habilidade no SAP SuccessFactors Job Profile Builder comparando os dados do Portfólio de crescimento do colaborador e as requisições de vaga com as definições de função oficiais. Ele identifica as habilidades de tendência, detecta funções órfãs e recomenda atualizações para manter a arquitetura de trabalho alinhada com as capacidades do pessoal.

O agente pode executar uma análise de defasagem de função e qualificação para identificar as tendências de habilidades, porcentagens de adoção e adições recomendadas de habilidades ou competências para determinadas funções, bem como funções órfãs (sem colaboradores atribuídos, códigos de cargo ou cargos mapeados) e um resumo geral da integridade das regras.

Nota

Este agente exige que o Criador de perfis de cargo e o Hub de inteligência de talentos estejam habilitados. Para mais informações, você pode verificar a seguinte jornada de aprendizagem que abrange as duas soluções em detalhes: SAP SuccessFactors Platform Advanced e Talent Intelligence Hub Academy

A maioria das organizações sabe que sua arquitetura de trabalho está desatualizada, mas elas não sabem exatamente onde, nem por quanto. As definições de função escritas há anos estão faltando habilidades que os empregados já estão desenvolvendo e os gerentes contratantes já estão exigindo. E dispersos pelo sistema são funções órfãs que se acumularam ao longo do tempo sem colaboradores, sem cargos nem perfis de cargo anexados a eles. Limpar isso manualmente significa comparar definições de função com requisições de vaga e portfólios de crescimento um a um – uma tarefa que raramente acontece no ritmo necessário.

O agente de manutenção de arquitetura de cargos faz a análise automaticamente, identifica dois tipos de problema distintos – lacunas de atributos e funções órfãs – e permite que as operações de RH as corrijam diretamente da conversa.

Veja como funciona em um sistema de 79 funções:

Em uma única conversa, o agente de manutenção de arquitetura de cargos digitalizou 60 de 79 funções em três lotes, identificou 10 funções com habilidades ausentes apoiadas por evidências de requisições de trabalho em tempo real e portfólios de crescimento de colaboradores, transformou em uma função específica e adicionou três habilidades ausentes em uma ação e gerou sete funções órfãs prontas para serem limpas – com uma já inativada.

O Job Architecture Maintenance Agent  transforma o que normalmente é uma auditoria manual diferida em um fluxo de trabalho sob demanda e orientado por conversação. As definições de função permanecem alinhadas com o que os empregados realmente precisam e o que os gerentes contratantes realmente necessitam – e o sistema permanece limpo de funções que não servem a um propósito ativo.

Síntese

  • Governança de habilidades padronizadas: o agente de governança de habilidades mantém uma biblioteca precisa em toda a organização, analisando padrões de adoção, terminologia padrão do setor e a consistência das ocorrências de habilidades.
  • Manutenção dinâmica de arquitetura de cargos: os agentes de IA identificam habilidades em tendência e funções órfãs, comparando definições oficiais com requisições de vaga ao vivo e portfólios de crescimento de colaboradores.
  • Ecossistema de habilidades validado: o assistente de habilidades coordena os agentes para mapear habilidades para funções e monitorar sinais de habilidades, garantindo que a organização mantenha uma infraestrutura de habilidades limpa e pronta para IA.