계획 기능 이해

계획은 비즈니스의 전략적 목표를 설정한 후에 연간 예산을 편성하고, 예상의 진행 상황을 추적하며, 새로운 기회를 찾기 위한 시나리오를 시뮬레이션하여 이러한 목표를 달성하는 방법을 결정하는 것입니다. 이러한 계획은 과거 데이터(실제 데이터)를 미래에 투영하고, 다양한 부서의 의견을 수집하고, 시장의 추세, 리스크 및 기회를 고려하여 수립됩니다.

계획 액티비티는 협업적인 작업이므로 SAP Analytics Cloud는 전체 계획 프로세스를 원활하게 실행할 수 있는 다양한 옵션과 유틸리티를 제공합니다. SAP Analytics Cloud가 어떻게 기업 계획 활동에 도움이 되는지 살펴보겠습니다.

SAP Analytics Cloud에는 더 빠르고 간편한 계획을 지원하는 많은 계획 기능이 있습니다.

이 소단원에서는 다음 내용에 대해 개략적으로 설명합니다.

• 데이터 입력
• 버전 관리
• 데이터 잠금
• 데이터 작업
• 계획을 위한 AI 지원 기능
• 유효성 확인 규칙
• 가치 동인 트리
• 할당

계획 기능은 SAP Analytics Cloud를 사용한 수동 계획 수행 및 SAP AnalyticsCloud for Planning의 고급 기능 활용 과정에서 자세히 다룹니다.

또한 SAP Analytics Cloud를 온프레미스 SAP 계획 시스템과 통합하여 기존 계획 시스템에 대한 투자를 관리하고 SAP Analytics Cloud를 계획 액티비티의 프론트엔드로 사용할 수 있습니다.

각 계획 기능을 자세히 살펴보겠습니다.

데이터 입력은 테이블을 기반으로 하며, 개별 셀에 상대값 또는 절대값을 입력할 수 있습니다. 복사할 값에 집계된 모든 데이터와 함께 셀 값을 복사할 수 있습니다. 계층구조의 모든 수준에서 계획할 수 있으며 데이터는 자동으로 최하위 수준으로 롤다운됩니다.

그러면 데이터가 변경되면 영향을 받는 셀이 노란색으로 음영 처리되어 데이터 입력 기능이 사용되고 있지만 저장되지 않음을 나타냅니다. 데이터 엔트리를 저장하고 게시하기 전에 테스트할 수 있습니다.

셀에 절대값을 입력하거나 *2 또는 +500 등의 상대 값을 입력하여 기존 데이터에 대한 간단한 수학적 계산을 수행할 수 있습니다. 예를 들어 셀의 데이터 값이 100이고 셀에 *2를 입력하면 값이 200으로 변경됩니다.

모든 가능성을 계획할 때는 각 계획이 서로 어떤 관련이 있고 실제 데이터와는 어떤 관련이 있는지 파악하는 것이 도움이 됩니다. 버전 관리를 사용하여 다음 작업을 완료할 수 있습니다.

• 차이 분석을 수행합니다(예: 진행 중인 예상이 예산을 초과하지 않았는지 확인).
• 불필요한 복잡함 없이 원본 데이터를 유지하면서 다양한 시나리오를 빠르게 탐색, 공유, 게시합니다.
• 게시할 데이터를 준비합니다.
• 데이터를 변경하고 실행 취소/재실행해 봅니다.
• 이력을 사용하여 데이터에 어떤 작업이 수행되었는지 확인합니다.
• 다른 방향을 택해야 하는 경우 개인 버전을 이전 상태로 되돌립니다.
• 모든 변경 내용을 원래 값으로 되돌립니다.

데이터 잠금을 사용하면 작업을 마칠 준비가 되었을 때 잠글 데이터 섹션을 선택할 수 있습니다. 데이터를 직접 잠글 수 있는 소유자에게 각 섹션을 위임할 수도 있고, 소유자만 편집할 수 있는 제한된 상태로 데이터를 설정할 수도 있습니다. 그런 다음 달력에서 데이터 잠금 변경 일정을 계획할 수 있습니다.

데이터 작업을 사용하면 복사/붙여넣기 작업, 할당 단계, 고급 수식의 순서를 모델링할 수 있습니다. 고급 수식을 사용하여 현금 흐름 계획, 감가상각, 차기 이월 작업과 같은 복잡한 프로세스를 모델링할 수 있습니다. 스크립팅 지식이 필요 없는 비주얼 편집기에서 이러한 수식을 작성할 수 있으며, 미세 조정에는 스크립팅 엔진을 활용할 수도 있습니다.

다음과 같은 데이터 작업 단계를 사용할 수 있습니다.

• 단계 복사
• 모델 간 복사 단계
• 할당 단계
• 환산 단계
• 팩트 삭제 단계
• 임베드된 데이터 작업 단계
• 고급 수식 단계

복사 단계를 사용하면 모델의 한 부분에서 다른 부분으로 또는 다른 모델로 데이터를 쉽게 이동할 수 있습니다. 예를 들어 사원 수와 비용 계획에 별도의 모델이 있는 경우 데이터 작업을 사용하여 해당 모델의 데이터를 Central Finance 모델로 복사할 수 있습니다.

데이터 작업을 더 유연하고 업데이트하기 쉽게 만들기 위해, 데이터 작업을 구성하거나 실행할 때 설정 가능한 매개변수를 추가할 수도 있습니다. 데이터 작업 내에서 다른 데이터 작업을 단계로 실행하여 자주 사용하는 계산을 빠르게 재사용할 수도 있습니다.

계획 사용자는 스토리에서 데이터 작업을 실행할 수도 있고, 또는 달력을 사용하여 자동으로 실행되도록 일정을 계획할 수 있습니다.

SAP Analytics Cloud 데이터 작업은 다른 SAP 계획 솔루션의 계획 기능 및 데이터 관리자 패키지와 유사합니다.

AI 지원 기능(관리자가 활성화한 경우)은 더 효율적으로 계획하는 데 도움이 될 수 있습니다.

1. SAP Analytics Cloud, AI 지원 프롬프트 인사이트 기능을 사용하여 데이터 분석 및 의사결정 프로세스를 가속화할 수 있습니다. SAP Analytics Cloud 계획 스토리에 위젯을 추가하여 컨텍스트에서 기존 시각화 및 테이블과 함께 계획 데이터를 분석할 수 있습니다.
2. SAP Analytics Cloud, AI 지원 데이터 작업은 고급 수식 단계에서 스크립트 작성 프로세스를 보다 효율적으로 만들 수 있으며 문서 스크립트에 의견을 추가하는 프로세스를 간소화할 수도 있습니다. 데이터 작업에서 고급 수식 단계의 스크립트 탭에서 작업할 때 스크립트나 의견을 생성할 수 있습니다.
3. AI 지원 데이터 작업 문서 기능을 사용하여 데이터 작업 단계를 기반으로 데이터 작업 문서를 생성할 수 있습니다.

이 주제는 SAP Analytics Cloud를 사용한 계획 소단원 'SAP Analytics Cloud를 사용한 수동 계획 수행' 과정 및 '스크립트 편집기를 사용하여 고급 수식 데이터 생성 작업 사용' 소단원의 SAP Analytics Cloud for Planning에서 고급 기능 활용 소단원에서 자세히 다룹니다.

유효성 확인 규칙을 사용하면 차원 간에 유효한 멤버 조합을 정의하여 특정 계획 모델을 기반으로 하는 스토리에서 잘못된 데이터 입력 및 계획 작업을 방지할 수 있습니다. 차원 조합 규칙에 정의한 차원의 경우, 허용되는 조합으로 지정하는 멤버 조합만 유효성 확인을 통과할 수 있습니다.

예를 들어 특정 위치의 특정 제품 판매를 늘리고자 할 수 있습니다. 제품 차원과 장소 차원 멤버 간에 유효성 확인 규칙을 생성합니다. 계획 사용자는 제품과 장소의 허용되는 조합에 대해서만 계획을 수행할 수 있습니다.

가치 동인 트리를 사용하면 동인 기준 계획 모델을 채택한 후 시뮬레이션 실행과 전략적 의사결정을 위한 간소화된 시각화로 전환할 수 있습니다. 예를 들어, 회사가 원자재 가격에 얼마나 취약한지 또는 수익성을 최대화하기 위해 향후 몇 년간 성장시켜야 하는 제품 라인이 무엇인지 표시할 수 있습니다. 가치 동인 트리에서 동인과 입력 값을 예약하고, 계정에 따른 값 흐름을 시각화하며, 현재와 미래의 KPI에 대한 전반적인 영향을 확인할 수 있습니다.

가치 동인 트리는 스토리에서 직접 생성합니다. 모델의 계정 구조에 따라 노드를 자동으로 추가하는 옵션을 사용하면 빠르게 시작할 수 있지만, 노드를 직접 추가하고 커스터마이즈하는 것도 가능합니다. 실행 취소/재실행, 검색, 끌어서 놓기로 노드 연결과 같은 기능으로 쉽게 설정할 수 있습니다.

데이터 작업을 사용하여 구조화된 할당을 생성하고 비용 할당을 위한 재사용 가능한 단계를 설정할 수 있습니다. 예를 들어 지원 시간에 따라 여러 부서에 IT 지원 비용을 할당하거나 고객 위치의 생계비를 기준으로 여러 제품 그룹에 대한 출장 비용을 할당합니다.

다양한 할당 워크플로우를 지원하는 비주얼 툴을 사용하여 스크립팅 지식 없이도 할당 단계를 작성할 수 있습니다.