Compass는 운전자 불확실성에 의해 야기되는 잠재적 영향을 시뮬레이션할 수 있는 기본 SAP Analytics Cloud 기능입니다. SAP Analytics Cloud 모델 내에서 동인과 대상 간에 정의된 관계를 활용합니다. Compass를 사용하면 다양한 가정에 대한 시나리오 모델링을 수행하고 가능한 결과를 비교할 수 있습니다.
스토리 테이블 또는 Compass 시작 페이지에서 시뮬레이션을 생성하여 가지고 있을 수 있는 비즈니스 질문에 답변합니다. 추가적인 IT 설정 또는 이전의 수학적 정의 없이 주요 동인과 영향 확률의 불확실성을 즉시 시뮬레이션할 수 있습니다.
컴퍼스 시뮬레이션 및 시계열 예측
Compass 시뮬레이션은 시계열 예측 예측과 같지 않다는 것을 기억해야 합니다.
시계열 예측은 과거 값에서 미래로의 데이터 추세를 예측합니다. KPI 간의 기존 수학적 정의에 의존하지 않습니다. 미래 기간 동안의 추세를 감지하기 위해 충분한 과거 데이터가 있어야 합니다. 비즈니스 질문의 종류는 더 많거나 적은 동일한 속도로 일이 발생할 경우 어떻게에 대한 시계열 예측 센터로 이어지는.
시계열 예상값은 현재 추세가 지속될 경우 미래에 어떤 일이 발생하는지 알고 싶을 때 답변을 제공합니다. 시계열 예측 사용 시 묻는 질문의 예는 지난 4년 동안의 매출 원가 개발 추세가 지속될 경우 예측 영업 이익은 얼마입니까?
SAP Analytics Cloud Compass 시뮬레이션은 수학적 시뮬레이션 방법인 몬테카를로(Monte Carlo) 시뮬레이션을 사용하여 결과적으로 다양한 결과를 제공합니다. 데이터 추세를 분석하지 않고 임의 입력을 사용한 반복 계산에 의존합니다. 즉, 시뮬레이션을 실행하기 위해서는 영향을 받는 KPI와 요인 간의 관계에 대한 수식이나 정의가 필요합니다. 이 방법은 무작위 입력으로 가져올 수 있는 결과를 탐색하므로 Compass 시뮬레이션을 유도하는 비즈니스 질문은 상황이 변경될 경우 어떤 일이 일어나는지 중심으로 해야 합니다.
SAP Analytics Cloud Compass는 동인 성과에 불확실성이 있는 경우 발생할 수 있는 영향을 파악하고자 할 때 답변을 제공합니다. 몬테카를로 시뮬레이션을 사용할 때 묻는 질문의 예는 다음과 같습니다. 매출 원가가 10~20만 달러 사이인 경우 영업 이익의 가능한 결과는 무엇입니까?
Compass의 일반적인 사용 사례로는 목표 설정, 예산 검토, 전략 또는 인력 계획 중 리스크 컨텍스트를 이해하는 것 등이 있습니다. 기본적으로 Compass는 대상과 드라이버 간의 관계가 SAP Analytics Cloud 모델 내에 정의되어 있는 한 사용 케이스에 제한되지 않습니다.
요약:
| 컴퍼스 시뮬레이션 | 시계열 예측 | |
|---|---|---|
| 추세를 분석하기 위해 과거 데이터가 필요합니까? | 아니요 | 예 |
| 영향력 행사자/동인과 대상 KPI 간에 정의된 수학적 관계가 필요합니까? | 예 | 아니요 |
시계열 예측과 컴퍼스 시뮬레이션을 함께 사용할 수 있습니까? 예, 둘 다 사용하여 달성 가능한 인사이트를 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 현재 추세가 지속될 경우 미래에 발생할 상황을 관찰하기 위해 시계열 예측을 생성한 다음 예측 버전 위에서 컴퍼스 시뮬레이션을 수행하여 예기치 않은 몇 가지 주요 요인이 예기치 않게 영향을 받는 경우 리스크 컨텍스트를 파악할 수 있습니다.
다음 동영상에서는 SAP Analytics Cloud Compass를 사용하여 시나리오를 시뮬레이션하고 비교하는 방법을 보여줍니다.