Parafraseando o gerenciamento de dados e o armazenamento de dados

As visões de cálculo são definidas na parte superior das tabelas para fornecer a camada de processamento de dados. As visões de cálculo são geralmente empilhadas para que as visões de cálculo inferiores forneçam oportunidades de reutilização definindo somente a camada de dados básicos. Além disso, há mais visões de cálculo que adicionam outros cálculos e semânticas até que estejam prontas para consumo pelos clientes. As visões de cálculo não persistem dados, mas calculam os resultados dinamicamente com base em dados em tempo real nas tabelas de origem. As tabelas originais podem ser tabelas locais no banco de dados SAP HANA Cloud ou tabelas remotas em qualquer banco de dados.

O SAP HANA Cloud inclui mecanismos avançados de processamento de dados que se combinam com visões de cálculo para armazenar e processar de forma nativa dados espaciais, gráficos, hierárquicos e preditivos:

Preditivo

Desenvolva modelos preditivos usando algoritmos integrados, incluindo machine learning.

Gráfico

Armazene e consulte modelos de dados altamente interligados, como cadeias de suprimentos ou comunidades online (por exemplo, contatos do LinkedIn).

Hierarquia

Consultar hierarquias para extrair semânticas valiosas, como ancestrais, dependentes, distância entre nós ou irmãos.

Espacial

Armazene e consulte dados geométricos para adicionar informações espaciais a análises, como mapeamento.

Com o SAP HANA Cloud, você pode combinar qualquer tipo de dados: texto, geometrias, dados de IoT e assim por diante, para criar vários modelos que potencializam funções analíticas avançadas e de alto desempenho.

Saiba mais sobre modelagem no SAP HANA Cloud em nossa jornada de aprendizagem.

Hoje estamos sempre em busca de novas tecnologias que nos ajudem a gerenciar dados. Mas nesta pesquisa sem fim ignoramos um grande problema: só nos concentramos na tecnologia em si e não nos dados em que está o valor real. A transformação para a nuvem também aumentou o problema. Agora, estamos tentando extrair contexto por meio de diferentes sistemas na nuvem e on-premise.

Assim, a melhor abordagem para resolver esse problema não seria mover dados na esperança de reconstruir dados perdidos. O melhor caminho a seguir é ter um arquiteto de dados de negócios, uma arquitetura de gerenciamento de dados que se concentra no provisionamento de uma camada de dados integrada semanticamente rica em estruturas de dados subjacentes para fornecer acesso contínuo e escalável a dados sem duplicação.

O SAP Datasphere ajudará nossos clientes aqui. É a próxima geração e o novo nome do SAP Data Warehouse Cloud. O SAP Datasphere é um serviço de dados abrangente, baseado no SAP Business Technology Platform e na base de uma infraestrutura de dados de negócios. Ele permite que qualquer organização forneça dados significativos a qualquer consumidor de dados, mantendo o contexto e a lógica empresariais.

Um passo importante para nosso setor e para nossos clientes é trabalhar com um ecossistema aberto de dados dos principais provedores de tecnologia para permitir a integração personalizada entre o SAP Datasphere e suas soluções, facilitando para as empresas simplificar, integrar, proteger e controlar sua estrutura de dados.

O primeiro grupo de provedores de dados e IA líderes do setor inclui Confluent, Databricks e DataRobot. O objetivo é trabalhar juntos para promover e fortalecer o SAP Business Data Fabric como o novo padrão do setor para uma estratégia de dados interoperável.  Ele fornece funcionalidade desde a entrada de dados até o acesso self-service aos dados da SAP e de terceiros.

Com a introdução do SAP Datasphere, mantivemos todas as funções poderosas do SAP Data Warehouse Cloud e adicionamos novos e sofisticados recursos de modelagem semântica com o modelo analítico, um novo catálogo de dados, integração de aplicativos e dados.

Observe que a ilustração mostra as três capacidades que o Data Warehouse Cloud já inclui e os três novos elementos-chave que foram adicionados com a primeira versão do SAP Datasphere.

Como resumo, podemos dizer que o SAP Data Warehouse Cloud evoluiu para o SAP Datasphere, uma solução unificada para integração de dados, catalogação de dados, modelagem semântica, armazenamento de dados, federação de dados e virtualização de dados. 

Agora vamos dar uma olhada nos recursos do SAP Datasphere.

Com o SAP Datasphere, você pode:

Acessar dados confiáveis

fornecendo dados de negócios em seu contexto de negócios, modelando facilmente sua empresa e garantindo a governança durante todo o ciclo de vida dos dados.

Enriquecer todos os projetos de dados

enquanto acessa seus dados virtualmente ou armazenam fisicamente seus dados de qualquer lugar, aproveitando parceiros de dados confiáveis e fazendo a integração com as plataformas de IA e dados líderes do setor.

Simplifique a estrutura de dados

por meio de inovações em arquiteturas híbridas, acesso self-service aos dados e aproveitamento dos modelos e transformações existentes do SAP BW.

Saiba mais sobre o SAP Datasphere na página oficial do produto.

Obtenha assistência do produto a partir da documentação de ajuda oficial: SAP_DATASPHERE.