Beschreiben von SAP Business AI

Objectives

After completing this lesson, you will be able to:
  • Künstliche Intelligenz (KI) im Umfang von SAP BTP beschreiben.
  • Analysieren Sie SAP Business AI.

Künstliche Intelligenz - Einführung

Übersicht, wo in SAP BTP AI verwendet wird.

Sie können künstliche Intelligenz über Services nutzen, die auf der SAP BTP ausgeführt werden, und Ihre Projekte innovativer und flexibler gestalten, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen. Sie setzen KI ein, die auf führenden Ethik- und Datenschutzstandards aufbaut und gleichzeitig die vollständige Governance und das Lebenszyklusmanagement in Ihrem gesamten Unternehmen aufrechterhält. SAP bietet mehrere Produkte an, darunter künstliche Intelligenz. Dies sind die KI-integrierten Geschäftsprozesse und Lösungen. Darüber hinaus gibt es mehr eigenständige Softwarelösungen, die künstliche Intelligenz nutzen:

SAP AI Services
Automatisieren Sie Geschäftsprozesse, um das Kundenerlebnis mit SAP AI Business Services zu verbessern.
SAP AI Launchpad

SAP AI Launchpad ist eine Multi-Tenant-SaaS-Anwendung (Software as a Service) in SAP Business Technology Platform. Kunden und Partner können das SAP AI Launchpad verwenden, um KI-Anwendungsfälle (Szenarien) über mehrere Instanzen von KI-Laufzeiten hinweg (z.B. SAP AI Core) zu verwalten.

SAP AI Core

SAP AI Core ist ein Service auf der SAP Business Technology Platform, der die Ausführung und den Betrieb Ihrer KI-Assets abwickelt.

SAP HANA Cloud

SAP HANA Cloud bettet mehrere Machine-Learning-Bibliotheken ein, die für eine massive parallele In-Memory-Verarbeitung entwickelt und optimiert wurden. In SAP HANA Cloud stehen zwei Hauptkomponenten zur Verfügung, die für maschinelles Lernen verwendet werden können:

  • PAL – Predictive Analysis Library
  • APL – Automated Predictive Library

Die Vector Engine in SAP HANA Cloud erweitert generative KI durch die Verwendung von Retrieval-Augmented Generation und die Einbettung von Vektoren für den Kontext. Dies könnte beispielsweise einem Einzelhändler dabei helfen, das Kaufverhalten von Kunden anhand von Verkaufsdaten zu verstehen. Es verfeinert große Sprachmodelle, indem aktuelle Fakten aus einer externen Wissensdatenbank gewonnen werden, und bietet Einblicke in die generativen Prozesse. Es führt auch Vektorsuchen durch und integriert diese Ergebnisse mit anderen SQL-Operationen.

SAP Datasphere
SAP Datasphere dient als zentraler Hub zum Sammeln und Verarbeiten von Daten aus verschiedenen Quellen. Durch den Einsatz von KI vereinfacht sie nicht nur das Sortieren und Analysieren dieser Daten, sondern lernt auch ständig, Trends vorherzusagen, z.B. Kundenpräferenzen basierend auf ihrem bisherigen Verhalten vorherzusagen und so erheblichen Zeit- und Arbeitsaufwand zu sparen.

Weitere Informationen zu SAP Datasphere finden Sie in diesem Blogbeitrag oder in der offiziellen Dokumentation.

Mehr erfahren

Weitere Informationen finden Sie unter: Artificial-Intelligence

Darüber hinaus möchte die SAP komplexe Geschäftsprobleme mit künstlicher Intelligenz verantwortungsvoll und ethisch lösen. Weitere Informationen finden Sie hier.

SAP Business AI

Integration von KI in Geschäftsprozesse und -lösungen; Intercompany-Abstimmung; Kundenauftragsautomatisierung; SAP Cash Application; Workflow Intelligence; digitaler Assistent; personalisierte Lernempfehlungen; intelligentes Scannen von Ausgaben; automatische Rechnungsbearbeitung; Produkt- und Preisempfehlungen; Leihgutmanagement;

SAP bietet mehrere Szenarien an, in denen künstliche Intelligenz (KI) in Geschäftsprozesse und vorhandene SAP-Lösungen integriert ist. Daher können Sie einige der positiven Auswirkungen von SAP Business AI nutzen, ohne eine zusätzliche SAP-Lösung zu verwenden. Sie können jeden Aspekt Ihres Unternehmens mit KI-gestützten Erkenntnissen, Empfehlungen und Automatisierung sofort optimieren. Zusätzlich zur Integration von KI in ihre Abläufe nutzt die SAP die Funktionen generativer KI. Durch die Anpassung an Geschäftsdaten und Prozesse können in der Regel generische Ergebnisse an bestimmte Geschäftsanforderungen angepasst werden. Diese Erweiterungen, die z.B. das Erstellen von Abfragen in natürlicher Sprache und das Generieren von Stellenbeschreibungen oder Prozessmodellen umfassen, sind in alltägliche Geschäftsanwendungen integriert. Diese Entwicklung steht weiterhin im Einklang mit den KI-Standardgrundsätzen der SAP, wobei die Menschen die Kontrolle über generierte Informationen behalten.

Sie können die vier Hauptgeschäftsprozesse eines intelligenten, nachhaltigen Unternehmens erweitern, indem Sie integrierte KI-Szenarien verwenden. Transformieren Sie Ihren Recruit-to-Retire-Prozess mit SAP AI, um das Mitarbeitererlebnis eng mit den Geschäftszielen Ihres Unternehmens zu verknüpfen und alle Aktivitäten zu verbessern, die Recruiting, Karriereentwicklung, Reisekosten, Bindung und Offboarding umfassen. Dazu gehören folgende integrierte Funktionen:

  • Intelligente Besetzungsanalyse in SAP S/4HANA.
  • Intelligent Résumé Screening in SAP Fieldglass.
  • Schulungsempfehlungen in SAP SuccessFactors.
  • und mehr.

Transformieren Sie Ihren Lead-to-Cash-Prozess mit SAP AI – vom ersten Marketingkontakt bis zum Service nach dem Kauf und jedem Interaktionspunkt dazwischen. Verbessern Sie alle Aktivitäten im Zusammenhang mit Marketing, Vertrieb, Kundenservice, Auftragserfüllung, Serviceerbringung, Fakturierung und Debitorenbuchhaltung durch integrierte Funktionen wie:

  • Intelligente Leistungsprognosen in SAP S/4HANA.
  • Opportunity-Scoring in SAP Sales Cloud.
  • KI-Angriffserkennung in SAP Customer Data Cloud.
  • und mehr.

Transformieren Sie Ihren Design-to-Operate-Prozess mit SAP AI, um die Fertigung zu optimieren und das Product Lifecycle Management (PLM) zu stärken. Mit SAP AI können Sie alle Aktivitäten im Zusammenhang mit der Identifizierung, dem Erwerb, der Entwicklung, dem Prototyping und der Stilllegung von Produkten oder Services mit Funktionen wie den folgenden verbessern:

  • Genaue Vorhersagen des Lieferdatums in SAP S/4HANA Cloud.
  • Emissionsprognose in SAP S/4HANA Cloud.
  • Sichtprüfungen in SAP Digital Manufacturing Cloud.
  • und mehr.

Transformieren Sie Ihren Source-to-Pay-Prozess mit SAP AI, um mehr Transparenz und Transparenz in der gesamten Lieferkette zu erhalten. Verbessern Sie alle Aktivitäten im Zusammenhang mit der Verwaltung von Bezugsquellenfindung und Beschaffung, einschließlich Planung, Ausgabenmanagement, Vertragsabschluss, Beschaffung, Lieferantenzahlung und Zusammenarbeit mit KI-gestützten Funktionen wie:

  • Neue Lieferantenempfehlungen in SAP Ariba.
  • Vorausschauende Analysen für die Vertragsausschöpfung in SAP S/4HANA Cloud.
  • Automatisierte Datenanreicherung in SAP Ariba.
  • und mehr.

Mehr erfahren

Wie Sie sehen, gibt es viele Funktionen, die künstliche Intelligenz im bestehenden Portfolio von SAP-Lösungen nutzen. Hier erfahren Sie mehr über integrierte Szenarien für Unternehmens-KI und KI: Produkte: künstliche Intelligenz

exploring-the-sap-business-ai-portfolio

Wichtigste Erkenntnisse dieser Lektion

Die Strategie der SAP besteht darin, künstliche Intelligenz in bestehende SAP-Produkte und -Technologien einzubinden. Sie können beispielsweise KI-basierte Prognosen in SAP Analytics Cloud verwenden. Als möglicher Erstanwender von künstlicher Intelligenz können Sie einen positiven Vorteil gegenüber Ihren Mitbewerbern erzielen – der Einsatz solcher Technologien und Produkte kann Sie zu einem Innovator in Ihrem Bereich machen.