KI- und Datengrundlage mit SAP HANA Cloud entdecken

Im Zeitalter der künstlichen Intelligenz sind Daten wichtiger denn je. Unternehmensdaten sind jedoch häufig systemübergreifend fragmentiert, in verschiedenen Formaten gespeichert und weisen keinen semantischen Geschäftskontext auf. Dies erschwert KI-Lösungen, genaue, relevante und vertrauenswürdige Ergebnisse zu liefern. Die SAP Business Technology Platform löst diese Herausforderung, indem sie eine Daten- und KI-Grundlage bereitstellt, die Daten, KI-Funktionen und Anwendungen auf kontrollierte Weise verbindet. Ein wichtiger Bestandteil dieser Grundlage ist SAP HANA Cloud. Sie fungiert als zentrale Datenplattform, die Geschäftsdaten mit KI-Anwendungsfällen, intelligenten Anwendungen und autonomen Agenten verbindet.

Moderne KI-Szenarien erfordern mehr als Rohdaten, um im Unternehmenskontext Mehrwert zu schaffen. Um effektiv zu sein, benötigen KI-Anwendungen semantischen Geschäftskontext, einheitlichen Zugriff auf verschiedene Datentypen, skalierbare Verarbeitung und vertrauenswürdige Governance. SAP HANA Cloud wurde entwickelt, um diese Anforderungen zu erfüllen, indem es als zentrale Grounding-Schicht für KI-Anwendungen und -Agenten fungiert.

Die Kernstärke von SAP HANA Cloud liegt in der leistungsstarken Multi-Model-Engine. Transaktions-, Analyse-, Raum-, Diagramm- und Textdaten können mit nativen Vektorfunktionen in einer Datenbank kombiniert werden. Diese Integration ist besonders wichtig für generative KI-Szenarien, in denen Textdaten direkt in der Datenbank verarbeitet werden müssen, um Einbettungen anzulegen, die semantische Bedeutung erfassen.

Durch die Ausführung von Ähnlichkeitssuchen neben SQL- und Diagrammabfragen können Entwickler KI-Workflows erheblich vereinfachen. Anstatt mehrere Datenbanken und komplexe Datenpipelines zu verwalten, stellen sie eine Verbindung zu einem einzigen Service her, der alles unterstützt, von Standard-SQL über SPARQL bis hin zur Vektorsuche, und reduziert die Gesamtkomplexität der Architektur.

SAP HANA Cloud unterstützt zunehmend KI-gesteuerte Interaktionen durch spezialisierte Datenbankagenten. Diese Agents unterstützen Sie bei bestimmten Aufgaben, z.B. bei der Ermittlung relevanter Datenartefakte, dem Verständnis komplexer Datenbeziehungen und der Unterstützung administrativer Vorgänge. Um die Genauigkeit sicherzustellen, basieren KI-Szenarien auf einer soliden Grundlage, die durch ein automatisch generiertes Wissensdiagramm dargestellt wird, das auf benutzerdefinierten Unternehmensdaten basiert. Dadurch wird sichergestellt, dass Bearbeiter mit dem richtigen Kontext und einem tiefen Verständnis des spezifischen Geschäftsbereichs arbeiten.

Um Daten für KI-Agenten und große Sprachmodelle noch zugänglicher zu machen, unterstützt SAP HANA Cloud das Model Context Protocol (MCP). Mit diesem Protokoll können Joule-Agents, benutzerdefinierte Agents und KI-Modelle direkt auf die umfangreichen Multi-Modell-Engines von SAP HANA Cloud zugreifen. Die Unterstützung für die manuelle Kontrolldurchführung ermöglicht die autonome Koordination von Aufgaben über das gesamte Datenökosystem hinweg. Diese Integration stellt sicher, dass KI-Agenten komplexe Aufgaben ausführen, Unternehmenssteuerungs- und Sicherheitsstandards jederzeit eingehalten werden.

Damit KI-Agenten echten Mehrwert bieten können, müssen sie den Kontext über mehrere Interaktionen hinweg aufrechterhalten. SAP HANA Cloud stellt persistenten, langfristigen Speicher für KI-Agenten bereit, der häufig als agentischer Speicher bezeichnet wird. Diese Funktion ermöglicht es Agents, sich wichtige Fakten aus vorherigen Interaktionen zu merken und den Kontext über langlaufende Konversationen hinweg zu pflegen. Dadurch können Agenten ihre Argumentations- und Entscheidungsprozesse kontinuierlich verbessern. Dies führt zu einer personalisierten und konsistenteren Benutzererfahrung, bei der Agents im Laufe der Zeit lernen und basierend auf historischen Daten präziser handeln.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass SAP HANA Cloud als KI-native Datengrundlage der SAP BTP dient und Unternehmensdaten effektiv mit intelligenten Anwendungen und Agenten verbindet. Durch die Verwendung der integrierten Multi-Model-Engine vereinfacht die Plattform technische Architekturen, indem Vektor-, Diagramm- und Transaktionsdaten in einem einzigen System verarbeitet werden. Darüber hinaus ermöglicht die Unterstützung des Modellkontextprotokolls KI-Agenten die direkte Interaktion mit den Datenbank-Engines, während agentischer Speicher den erforderlichen langfristigen Kontext bereitstellt. Diese Grundlage ermöglicht es Agents, ihre Argumentation kontinuierlich zu verbessern und eine präzisere, personalisierte Benutzererfahrung im Laufe der Zeit zu bieten.