Paraphrase de la gestion et de l'entreposage des données

Les vues calculées sont définies au-dessus des tables pour fournir la couche de traitement des données. Les vues calculées sont généralement empilées de sorte que les vues calculées inférieures offrent des opportunités de réutilisation en définissant uniquement la couche de données de base. En plus de ces vues calculées, il y a plus de vues calculées qui ajoutent d'autres calculs et sémantiques jusqu'à ce qu'elles soient prêtes à être utilisées par les clients. Les vues de calcul ne rendent pas les données persistantes, mais calculent les résultats à la volée en fonction des données en ligne dans les tables source. Les tables source peuvent être des tables locales dans la base de données SAP HANA Cloud ou des tables distantes dans n'importe quelle base de données.

SAP HANA Cloud inclut des moteurs de traitement des données avancés qui se combinent aux vues calculées pour stocker et traiter nativement les données spatiales, graphiques, hiérarchiques et prédictives :

Prédictif

Développez des modèles prédictifs à l'aide d'algorithmes intégrés, y compris le Machine Learning.

Graphique

Stocker et interroger des modèles de données en réseau tels que les chaînes logistiques ou les communautés en ligne (par exemple, les contacts LinkedIn).

Hiérarchie

Hiérarchies de requêtes pour extraire des sémantiques précieuses telles que les ancêtres, les dépendants, la distance entre les nœuds ou les éléments de même niveau.

Spatial

Stocker et interroger des données géométriques pour ajouter des informations spatiales à des analyses telles que le mappage.

Avec SAP HANA Cloud, vous pouvez combiner n'importe quel type de données : texte, géométries, données IoT, etc. pour créer des modèles multiples qui optimisent les analyses avancées et hautement performantes.

Apprenez-en plus sur la modélisation dans SAP HANA Cloud dans notre Learning Journey.

Aujourd'hui, nous sommes toujours à la recherche de nouvelles technologies qui nous aident à gérer les données. Mais dans cette recherche sans fin, nous avons ignoré un gros problème: nous ne nous concentrons que sur la technologie elle-même et non sur les données dans lesquelles se trouve la valeur réelle. La transformation dans le cloud a également aggravé le problème. Nous essayons maintenant d'extraire le contexte via différents systèmes Cloud et On-Premise.

Ainsi, la meilleure approche pour s'attaquer à ce problème ne serait pas de déplacer des données dans l'espoir de reconstruire les données perdues. La meilleure façon d'aller de l'avant est d'avoir un architecte de données d'entreprise, une architecture de gestion des données qui se concentre sur la mise à disposition d'une couche de données intégrée et sémantiquement riche sur les paysages de données sous-jacents pour fournir un accès transparent et évolutif aux données sans duplication.

SAP Datasphere aidera nos clients ici. Il s'agit de la nouvelle génération et du nouveau nom de SAP Data Warehouse Cloud. SAP Datasphere est un service de données complet, qui repose sur SAP Business Technology Platform et constitue la base d'une structure de données métier. Elle permet à n'importe quelle organisation de fournir des données pertinentes à n'importe quel consommateur de données, tout en gérant le contexte et la logique de gestion.

Une étape importante pour notre secteur d'activité comme pour nos clients est de travailler avec un écosystème de données ouvert composé de fournisseurs de technologies de premier plan pour permettre une intégration personnalisée entre SAP Datasphere et leurs solutions, facilitant ainsi la simplification, l'intégration, la sécurité et le contrôle de leur environnement de données pour les entreprises.

Confluent, Databricks et DataRobot constituent le premier groupe de fournisseurs de données et d'IA leaders du secteur. L'objectif est de travailler ensemble pour promouvoir et renforcer SAP Business Data Fabric en tant que nouvelle norme du secteur pour une stratégie de données interopérable.  Il offre des fonctionnalités allant de la saisie de données à l'accès en libre-service aux données SAP et non SAP.

Avec l'introduction de SAP Datasphere, nous avons conservé toutes les puissantes fonctions de SAP Data Warehouse Cloud et ajouté de nouvelles fonctionnalités de modélisation sémantique sophistiquées avec le modèle analytique, un nouveau catalogue de données, une nouvelle application et l'intégration des données.

Notez que l'illustration montre les trois fonctionnalités que Data Warehouse Cloud inclut déjà et les 3 nouveaux éléments clés qui ont été ajoutés avec la première version de SAP Datasphere.

En résumé, nous pouvons dire que SAP Data Warehouse Cloud a évolué vers SAP Datasphere, une solution unifiée pour l'intégration des données, le catalogage des données, la modélisation sémantique, l'entreposage, la fédération et la virtualisation des données. 

Examinons brièvement les fonctionnalités de SAP Datasphere.

Avec SAP Datasphere, vous pouvez :

Accéder aux données faisant autorité

en fournissant des données métier dans son contexte, en modélisant facilement votre entreprise et en garantissant la gouvernance tout au long du cycle de vie de vos données.

Enrichir tous les projets de données

tout en accédant à vos données virtuellement ou physiquement en stockant vos données où qu'elles se trouvent, en exploitant des partenaires de données de confiance et en les intégrant aux plateformes de données et d'IA leaders du secteur.

Simplifier l'environnement de données

grâce à des innovations dans les architectures hybrides, à l'accès aux données en libre-service et à l'exploitation des transformations et modèles SAP BW existants.

Pour en savoir plus sur SAP Datasphere, consultez la page produit officielle.

Obtenez une assistance produit à partir de la documentation d'aide officielle : SAP_DATASPHERE.