Introducción al modelado de datos en el Generador empresarial

SAP Datasphere tiene dos capas de modelado adaptadas para diferentes grupos de usuarios. La capa de datos es donde los ingenieros de datos crean sus modelos con un enfoque técnico. La capa empresarial es para usuarios empresariales que crean sus modelos utilizando un enfoque más semántico. Esto permite a los usuarios empresariales trabajar independientemente de los ingenieros de datos, al tiempo que pueden colaborar y compartir datos con ellos. La colaboración entre los usuarios empresariales y los ingenieros de datos cambia fundamentalmente: los ingenieros de datos pueden centrarse en la consolidación y el aprovisionamiento de datos, mientras que los usuarios empresariales pueden optimizar los modelos empresariales.

Normalmente, la infraestructura de TI en la capa de datos es más volátil que las necesidades del usuario empresarial. Existen varios motivos de modificación, como actualizaciones del sistema, modificaciones de software y adquisiciones. Por un lado, esto lleva a que la capa de datos cambie de forma permanente y necesite ajustes. Por otro lado, las definiciones empresariales permanecen relativamente estables, por ejemplo, no suelen modificar el cálculo del margen kpi.

Para mantener la capa empresarial más robusta, mientras se modifica continuamente la capa de datos, la capa empresarial se acopla libremente a la capa de datos. Las capas se pueden asignar y reasignar en cualquier momento. Sin necesidad de modificar los propios modelos empresariales, los modelos de datos se pueden actualizar y reasignar a los modelos empresariales.

Estas son algunas características clave de separar el modelado impulsado por TI del modelado orientado al negocio:

• La separación permite a los usuarios empresariales modelar su escenario empresarial sin conocer los modelos de datos subyacentes.
• Proporciona modelado de servicio para líneas de negocio.
• Oculta la complejidad de los datos a través del lenguaje empresarial y la terminología.
• Hay un catálogo empresarial como punto de entrada central para definiciones empresariales independientes de la capa de modelado.
• Crea una capa semántica estable para todos sus consumidores.
• Cuando es necesario, cambia de forma flexible la capa de datos subyacente (es decir, los cambios en la tecnología de almacenamiento) sin interrumpir a sus consumidores.

El Generador empresarial de SAP Datasphere es la herramienta designada para modelar los objetos de la capa empresarial. Los usuarios empresariales pueden definir modelos empresariales en el Generador empresarial, modelos que están separados de la capa de datos físicos. Crean sus modelos de forma descendente y los asignan a la capa de datos. Puede utilizar la capa empresarial para exponer a los usuarios empresariales a los campos de datos que necesitan mientras oculta cualquier campo de datos que pueda ser irrelevante.

Los usuarios que tienen el rol Modelador DW pueden utilizar los editores del Generador empresarial para combinar, refinar y enriquecer objetos del Generador de datos y exponer perspectivas ligeras y bien enfocadas para su consumo por parte de SAP Analytics Cloud y otros clientes de BI.

En la siguiente imagen puede ver los diferentes tipos de modelo de datos disponibles en el Generador empresarial.

Cada entidad empresarial creada en el Generador empresarial consume datos de una entidad del Generador de datos. Como puede, en cualquier momento, cambiar la fuente de datos de una entidad empresarial a una entidad diferente del Generador de datos, este acoplamiento suelto le permite actualizar entidades empresariales estables para la gestión de informes, incluso a medida que cambian sus fuentes de datos físicas.

Las entidades empresariales pueden definir indicadores o atributos. Las medidas son valores cuantificables que hacen referencia a un campo agregable del modelo subyacente. Un atributo es un elemento descriptivo de una entidad empresarial y proporciona información empresarial significativa sobre las medidas. El modelo subyacente es una vista o una tabla, que se ha creado en el Generador de datos.

Para modelar un modelo de consumo significativo, las entidades empresariales definen asociaciones entre sí. Todos los posibles objetivos de asociación se pueden predefinir en la capa de datos para proporcionar a los usuarios empresariales una variedad de opciones de modelado entre las que elegir al preparar su modelo de consumo específico de caso de uso.

Las entidades empresariales se pueden modelar como una dimensión o como un hecho. La definición no difiere realmente, sino el uso previsto dentro del modelo de hechos. Las dimensiones se utilizan generalmente para contener datos maestros y deben tener una clave definida. Los hechos se suelen utilizar para contener datos transaccionales y deben tener al menos un indicador definido.