Uso del Generador de datos en SAP Datasphere

Knowledge quiz

It's time to put what you've learned to the test, get 7 right to pass this unit.

1.

En SAP Datasphere, junto con SAP Analytics Cloud, puede combinar sus fuentes de datos y extraer análisis de ellas en función de las historias.

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2.

Existen varias formas de visualizar datos de SAP Datasphere en SAP Analytics Cloud. La mejor manera es almacenar datos directamente en SAP Analytics Cloud, reduciendo el esfuerzo.

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3.

El Generador empresarial puede consumir objetos del Generador de datos para seguir modelando y consumiendo.

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4.

SAP Datasphere proporciona varios métodos para importar tablas o vistas de base de datos a su espacio. Por ejemplo: vista gráfica, vistas SQL y tablas de BD.

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5.

Normalmente, la creación de una historia es el último paso en el análisis de datos en SAP Datasphere. Aquí puede descubrir y comunicar visualmente información importante sobre los datos.

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6.

El modelo analítico no sustituirá los conjuntos de datos analíticos expuestos para su consumo. Los conjuntos de datos analíticos siguen existiendo y se recomiendan.

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7.

SAP Analytics Cloud y SAP Datasphere no son partes confiables de la estrategia de almacén de datos de SAP. Los clientes deben elegir entre una de estas soluciones.

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8.

Los conjuntos de datos analíticos seguirán estando disponibles, pero las nuevas funciones solo se desarrollarán para el modelo analítico.

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