Présentation de la modélisation des données dans le Générateur de données

Les modèles analytiques constituent la base analytique permettant de préparer les données à être utilisées dans SAP Analytics Cloud. Ils permettent aux utilisateurs de créer et de définir des modèles multidimensionnels et multi-faits, en fournissant des données à des fins d'analyse et en répondant à différentes questions de gestion. Les mesures, hiérarchies, filtres, paramètres et associations prédéfinis fournissent une navigation flexible et facile à utiliser dans les données sous-jacentes.

Voici d'autres valeurs et avantages du modèle analytique :

• Plus de fonctionnalités analytiques et de calculs répondent à des questions plus complexes.
• La réutilisation maximisée de l'objet source réduit l'effort et le nombre d'objets à gérer.
• Un meilleur contrôle des résultats grâce à l'élagage du modèle et de la hiérarchie optimise les performances.
• L'intégration optimisée des artefacts SAP BW existants sécurise les investissements existants.
• L'aperçu analytique favorise la qualité du modèle.
• Prise en charge de la démocratisation des données et des stratégies d'analyse en libre-service, car les utilisateurs orientés métier peuvent facilement créer des modèles.

Visionnez cette vidéo pour savoir comment créer un modèle analytique.

Utilisez le modèle analytique SAP Datasphere comme couche de données pour utiliser les données.

Le modèle analytique est désormais l'objet permettant de créer des présentations dans SAP Analytics Cloud.

Le modèle analytique remplace Le jeu de données analytique qui est exposé pour consommation. Les jeux de données analytiques sont toujours disponibles, mais vous devez maintenant utiliser le modèle analytique.

Le modèle analytique offre plus de calculs et plus de fonctionnalités. Vous pouvez supprimer ce que vous souhaitez exposer dans votre objet, en évitant les calculs inutiles et, par conséquent, en obtenant de meilleures performances. Il propose également des mesures calculées, des mesures restreintes et un aperçu analytique.

Bien que les jeux de données analytiques soient toujours disponibles, de nouvelles fonctionnalités sont uniquement développées pour le modèle analytique. Vous pouvez facilement créer un modèle analytique en plus des jeux de données analytiques.

Les sources pour les modèles analytiques sont les faits (ou les jeux de données analytiques). Ces faits peuvent contenir des dimensions, des textes et des hiérarchies.

• Collection d'éditeurs no-code/low-code pour la prise en charge de la modélisation graphique

• Modèles E/R, tables, vues, vues SQL et de script SQL

• Se concentre sur les opérateurs de modélisation les plus utilisés

• Modélisation multidimensionnelle et analytique riche à l'aide d'indicateurs, de hiérarchies, de filtres, de paramètres et d'associations prédéfinis
• Aperçu analytique intégré, y compris filtrage, pivotement, hiérarchies, etc.
• S'intègre parfaitement à SAP Analytics Cloud et Office 365 pour analyser les données

1. Pour ouvrir l'éditeur, à partir de la navigation latérale, sélectionnez Générateur de données, sélectionnez un espace (si nécessaire), puis sélectionnez Nouveau modèle analytique.
2. Ajoutez une source.
3. Pour sélectionner ou désélectionner des mesures, des dimensions associées ou des attributs dans le panneau des propriétés à droite, sélectionnez votre source de fait dans la zone de graphiques.
4. Pour modifier les propriétés du modèle analytique, sélectionnez l'arrière-plan de la zone de graphiques, en affichant les propriétés du modèle analytique dans le panneau latéral.
5. Pour modifier les propriétés de la source de fait, sélectionnez la source de fait dans la zone de graphiques, en affichant ses propriétés dans le panneau latéral.
6. Pour modifier les propriétés d'une dimension, sélectionnez la dimension dans la zone de graphiques, en affichant ses propriétés dans le panneau latéral.
7. Lorsque vous cliquez sur une dimension ou la source de fait dans la zone de graphiques, vous pouvez modifier l'alias de cet élément. L'alias est le nom affiché dans la présentation dans SAP Analytics Cloud.
8. Sélectionnez Aperçu pour vérifier que les données apparaissent comme prévu. Il existe deux options : l'aperçu simple qui est disponible via le menu contextuel dans l'éditeur au niveau du modèle analytique.

Dans SAP Datasphere, avec SAP Analytics Cloud, vous pouvez combiner vos sources de données et en extraire des analyses basées sur des présentations. Une présentation est l'endroit où vos données prennent vie grâce à de puissantes visualisations de données. Des diagrammes, des graphiques, des tableaux et d'autres éléments visuels sont organisés pour raconter l'histoire de votre entreprise ou de votre organisation. Les présentations sont les résultats analysés de la combinaison de différentes sources de données et modèles. Ici, vous commencez à visualiser les informations précieuses que vous avez obtenues à partir de vos données et à préparer ces informations pour les partager avec vos parties prenantes.

SAP Analytics Cloud offre une expérience intégrée unique pour la planification, la BI et l'analyse prédictive dans un service unique, avec une connectivité des données en temps réel pour l'analyse de bout en bout de votre entreprise intelligente.

SAP HANA Cloud, SAP Analytics Cloud et SAP Datasphere sont un élément essentiel de la stratégie SAP. La combinaison des deux est un outil puissant conçu pour les scénarios d'analyse complexes basés sur des architectures de systèmes hybrides.

• Utilisation directe des modèles de données SAP Datasphere dans SAP Analytics Cloud à l'aide d'une connexion en ligne
• Plusieurs locataires SAP Datasphere peuvent être connectés à n'importe quel nombre de systèmes SAP Analytics Cloud.

• SAP Analytics Cloud, extension pour Microsoft Office 365 avec connexion en ligne pour version bureau ou en ligne
• SAP Datasphere avec SAP Analysis pour Microsoft Office 2.8 SP14+ (limité)

• Intégration bidirectionnelle de SAP Datasphere et SAP Analytics Cloud pour la planification
• Utiliser l'API OData pour extraire des données de SAP Datasphere dans la planification
• Utiliser l'API du service d'export de données pour extraire des données dans SAP Datasphere

• Consommation directe de modèles de données dans SAP Analytics Cloud via une connexion en ligne
• Possibilité de se connecter en ligne à des ensembles de données source dans SAP Datasphere et de créer des présentations dans SAP Analytics Cloud
• Les locataires SAP Datasphere peuvent être connectés à n'importe quel nombre de systèmes SAP Analytics Cloud, et vice versa.
• La connectivité en ligne doit être configurée pour chaque système SAP Analytics Cloud.
• La traduction des métadonnées peut être activée pour les présentations SAP Analytics Cloud.
• Note SAP 2832606 - Limitations avec les connexions en ligne

Regardez cette vidéo pour découvrir comment utiliser SAP Datasphere dans SAP Analytics Cloud.

Une présentation implique la possibilité d'analyser les données générées par les connexions que vous avez effectuées lors de votre phase de modélisation. Vous le visualisez ensuite et racontez une histoire basée sur les données. Avec SAP Datasphere, vous pouvez vous assurer de disposer des nouvelles données dont vous avez besoin. Vous pouvez également vous assurer que vos données sont prêtes à être interprétées sans passer un temps précieux à les organiser.

Dans SAP Datasphere, la création d'une présentation est généralement la dernière étape de l'analyse des données. Ici, vous découvrez et communiquez visuellement des analyses de données importantes. La création d'une présentation est aussi simple que de choisir les graphiques et de sélectionner les dimensions et mesures appropriées. Cependant, vous pouvez déployer différentes stratégies et meilleures pratiques pour créer des présentations attrayantes qui communiquent de manière mémorable exactement ce que vous voulez.

La meilleure façon d'aborder la création d'une présentation est de décrire exactement ce que vous recherchez à partir des données. Cela fournit un point de départ clair à partir duquel vous pouvez trouver d'autres analyses. Votre objectif principal pourrait être d'apprendre ce que les clients achètent le plus en recherchant les tendances d'achat possibles. Il peut également s'agir de découvrir quel vendeur a le chiffre d'affaires le plus élevé. Ça pourrait être les deux. Pour ce faire, vous vous concentrez sur la réponse à chaque question avec des graphiques, puis, après avoir répondu aux grandes questions, déployez d'autres analyses masquées.

Lors de la création de votre présentation, les principes de conception sont importants. Les exemples de principes de conception incluent l'utilisation d'espaces blancs (pour que les présentations soient faciles à lire) ou de couleurs gratuites (afin que vous mettiez en surbrillance les graphiques importants de votre présentation).

Il est important d'éviter que les graphiques ne deviennent occupés en minimisant la couleur, en éliminant la conception déroutante, en supprimant les informations redondantes et en plaçant les données dans le bon ordre. L'objectif est d'attirer les gens dans votre histoire et de les maintenir engagés en présentant des informations faciles à interpréter. Vous pouvez présenter des informations complexes. Cependant, vous le faites de manière simplifiée.