Prise en main de SAP Datasphere

Comprendre le contexte métier dans SAP Datasphere est essentiel pour exploiter tout son potentiel dans votre stratégie de gestion des données.

Regardez la vidéo suivante pour découvrir le cas d'utilisation de SAP Datasphere. 

SAP Datasphere offre une architecture de structure de données métier qui harmonise de manière unique les données stratégiques dans l'ensemble de l'entreprise, libérant ainsi les experts métier pour prendre les décisions les plus pertinentes. Elle combine des fonctionnalités auparavant discrètes dans un service unifié pour l'intégration, le catalogage, la modélisation sémantique et l'entreposage de données. Elle virtualise également les charges de travail couvrant les données SAP et non-SAP. SAP Datasphere préserve le sens et le contexte complets des données SAP dans tous les systèmes et clouds. Il s'intègre aux plateformes d'autres fournisseurs de données, offrant un accès transparent et évolutif à une source faisant autorité pour vos données d'entreprise les plus précieuses. SAP Datasphere exploite les investissements de données existants. Il n'est pas nécessaire de déplacer les données dans un autre magasin de données. Elle simplifie radicalement votre environnement de données garantissant une gouvernance inhérente tout au long du cycle de vie des données.

Avec l’annonce des partenariats stratégiques, nous soulignons clairement notre ouverture à la meilleure intégration avec des outils externes que beaucoup d’entre vous pourraient déjà utiliser. Chacun de ces partenaires stratégiques apporte les atouts uniques de ses écosystèmes :

• Collibra pour le catalogage et la gouvernance des données

• Databricks intègre les données SAP à leur plateforme Data Lakehouse

• Confluent met vos données en mouvement avec des données d'événement et de streaming en temps réel

• DataRobot permet aux entreprises d'exploiter l'intelligence augmentée avec AutoML

• Google, en utilisant SAP Datasphere avec le cloud de données de Google, les clients peuvent créer un cloud de données de bout en bout qui rassemble les données de tout l'environnement de l'entreprise + ia + stockage cloud/BigQuery

SAP Datasphere fournit un service sémantique métier multi-cloud multi-sources pour l'analyse et la planification d'entreprise. SAP Datasphere est la dernière innovation du portefeuille d'entreposage de données de SAP. Il est basé sur SAP HANA Cloud et suit une approche claire d'entrepôt de données en tant que service (DWaaS) dans le cloud public, avec des cycles de version rapides.

La figure Architecture de SAP Datasphere illustre une architecture de niveau supérieur de SAP Datasphere.

Modélisation d'entreprise (libre-service) : utilisez des outils graphiques low-code ou no-code qui prennent en charge les besoins de modélisation en libre-service pour les utilisateurs métier, la modélisation multidimensionnelle avec de puissantes fonctionnalités analytiques et un aperçu des données intégré.

Modélisation des données : utilisez des outils graphiques low-code ou no-code, un PUISSANT SQL intégré et des éditeurs de flux de données pour les besoins de modélisation, de transformation et de réplication. Enrichissez les jeux de données existants avec des données externes provenant de la place de marché des données, des chargements CSV et des sources tierces.

Place de marché des données : la place de marché des données est entièrement intégrée à SAP Datasphere. Il est conçu pour permettre aux entreprises d'intégrer facilement des données tierces. Vous pouvez rechercher et acheter des données analytiques auprès de fournisseurs de données. Les données sont fournies sous forme d'objets emballés en tant que produits de données, que vous pouvez utiliser dans les espaces de votre locataire SAP Datasphere. Les produits de données sont fournis gratuitement ou nécessitent l'achat d'une licence à un certain coût. Certains produits de données sont disponibles sous forme d'envois uniques. Les fournisseurs de données mettent régulièrement à jour d'autres produits de données.

Espace de données : pour fournir des environnements de modélisation sécurisés pour différents services et cas d'utilisation, créez et approvisionnez des espaces de manière centralisée. Allouez du stockage sur disque et In-Memory aux espaces, définissez leur priorité, ajoutez des utilisateurs et utilisez les outils de suivi et de journalisation pour gérer les espaces.

Catalogue de données : un catalogue est une solution complète qui collecte et organise les données et les métadonnées, ce qui permet aux entreprises et aux utilisateurs techniques de prendre des décisions fondées sur les données en toute confiance. Le catalogue améliore la productivité et l'efficacité en renforçant la confiance dans les métadonnées de l'entreprise grâce à une qualité et une gouvernance des données cohérentes.

Qualité des données (gouvernance) : publiez des données et des fiches info analytiques fiables de haute qualité, des termes de glossaire et des indicateurs de performance clés dans un catalogue. Cela prend en charge la découverte en libre-service et favorise leur réutilisation.

Orchestration des données : SAP Datasphere peut se connecter aux sources SAP, cloud non-SAP et sur site, y compris les lacs de données, pour fédérer, répliquer et transformer et charger les données. Réutilisez et migrez les métadonnées et modèles de données de confiance résidant dans les implémentations de SAP Business Warehouse et SAP SQL Data Warehouse.

SAP Datasphere comprend les composants fonctionnels suivants :

• Gestion des espaces : créez des espaces adaptés à vos besoins de gestion et surveillez-les. Vous modélisez vos données dans des espaces. Les espaces sont découplés, mais ouverts pour un accès flexible. Décidez de la taille, du type de stockage et de l'importance de vos espaces. Ajoutez des utilisateurs et connectez vos sources dans les espaces.
• Intégration des données et flux de données : accédez aux données sap et non SAP sur site et dans le cloud. Connectez les données virtuellement ou répliquez-les en temps réel ou planifiées via des flux de données optimisés par SAP Data Intelligence. Utilisez des API ou des outils pour accéder aux données. Implémentation de la préparation des données avec des transformations et des scripts pour les besoins avancés.
• Générateur de données : définissez des modèles de données pour vos données à l'aide d'une approche technique pilotée par modèle dans les outils graphiques ou dans le puissant éditeur SQL de la couche de données. En tant qu'ingénieur de données, modélisez, combinez et harmonisez les données de manière unifiée et standardisée. Mise à jour flexible des modèles de données.
• Générateur fonctionnel : modélisez vos scénarios de gestion dans les outils graphiques de la couche de gestion indépendamment de la couche de données. En tant qu'analyste BI, modélisez de manière pilotée par la demande en utilisant le langage métier pour répondre aux questions courantes indépendamment de l'informatique. Mappez vos modèles à la couche de données.
• Administration et sécurité : gérez les paramètres au niveau du système, tels que les paramètres de connectivité et d'intégration des données, les paramètres de sécurité, d'audit et de surveillance. Gérez les listes d'autorisation des adresses IP en libre-service, l'accès à la base de données, etc. Définissez la sécurité sur toutes les couches. Gérez l'accès au niveau du locataire, du fonctionnel et de l'espace et configurez une connectivité sécurisée aux sources. Gérez l'accès aux données en définissant une sécurité au niveau des lignes sur les données et la couche de gestion. Activer l'audit pour les opérations de lecture et de modification.
• Intégration sémantique : l'application Intégration sémantique fournit un point d'accès central pour importer des objets sémantiquement riches à partir de vos systèmes SAP et du réseau de contenus, ainsi que de la place de marché des données publiques et d'autres contextes de place de marché.
• Utilisation : connectez votre solution AUTONOME SAP Analytics Cloud ou utilisez les modèles disponibles avec votre outil SQL ou les clients BI de votre choix.