SAP Datasphere 内のビジネスコンテキストを理解することは、データ管理戦略でその可能性を最大限に活用するために不可欠です。
SAP Datasphere のユースケースについては、以下のビデオを視聴してください。
SAP Datasphere により、組織全体でミッションクリティカルなデータを独自に調和させるビジネスデータファブリックアーキテクチャが実現し、ビジネスエキスパートが最も影響力のある意思決定を行えるようになります。以前は個別だった機能が、データ統合、カタログ化、セマンティックモデリング、およびデータウェアハウジングのための統合サービスにまとめられています。また、SAP データと SAP 以外のデータにまたがるワークロードも仮想化します。SAP Datasphere では、システムおよびクラウド全体で SAP データの意味とコンテキストがすべて保持されます。他のデータベンダーのプラットフォームと統合され、最も価値の高い企業データについて、信頼できる唯一の情報源にシームレスかつスケーラブルにアクセスできます。SAP Datasphere では、既存のデータ投資が利用されます。他のデータストアにデータを移動する必要はありません。これにより、データランドスケープが根本的に簡素化されます データライフサイクル全体で固有のガバナンスが確保されます。
.png "SAP Datasphere は、一般的なデータウェアハウスアプローチを組み合わせて、Databricks や Collibra などの外部ソフトウェアとコラボレーションすることができます。")
戦略的パートナーシップの発表に伴い、多くのお客様がすでに使用している可能性のある外部ツールと最適に統合できる SAP のオープン性に明確に裏付けしています。これらの戦略的パートナーのそれぞれが、エコシステムに独自の強みをもたらします。
- Collibra: データカタログおよびデータガバナンス用
- Databricks は、SAP のデータと Data Lakehouse プラットフォームを統合します。
- Confluent は、リアルタイムイベントとストリーミングデータを使用してデータを移動中に設定します。
- DataRobot は AutoML によって組織が拡張インテリジェンスを活用できるよう支援
- Google は、SAP Datasphere を Google のデータクラウドとともに使用することで、企業ランドスケープ全体からデータを収集するエンドツーエンドのデータクラウドを構築できます。 + AI + Cloud Storage/BigQuery
SAP Datasphere は、エンタープライズアナリティクスとプランニングのためのマルチクラウド複数ソースのビジネスセマンティックサービスを提供します。SAP Datasphere は、SAP のデータウェアハウスポートフォリオにおける最新のイノベーションです。これは SAP HANA Cloud に基づいており、パブリッククラウドにおける明確なデータウェアハウス・アズ・ア・サービス (DWaaS) アプローチに従い、リリースサイクルが高速化されます。
図 "SAP Datasphere アーキテクチャ" は、SAP Datasphere のアーキテクチャの概要を示しています。
ビジネスモデリング（セルフサービス）：ビジネスユーザーのセルフサービスモデリングニーズ、強力な分析機能を備えた多次元モデリング、および組み込みデータプレビューをサポートするグラフィカルなローコード/ノーコードツールを使用します。
データモデリング：グラフィカルなローコード/ノーコードツール、強力な組み込み SQL、データフローエディターを使用して、モデリング、変換、複製のニーズに対応します。データマーケットプレイス、CSV アップロード、およびサードパーティソースからの外部データを使用して、既存のデータセットを拡張します。
データマーケットプレイス: データマーケットプレイスは SAP Datasphere に完全に統合されています。サードパーティデータを簡単に統合できるようにビジネス向けに調整されています。データプロバイダの分析データを検索および購入することができます。データはデータ製品としてパッケージ化されたオブジェクトの形式で提供され、SAP Datasphere テナントのスペースで使用することができます。データ製品は、無償で提供されるか、一定の費用でライセンスを購入する必要があります。一部のデータ製品は、ワンタイムシップメントとして利用できます。データプロバイダは、他のデータ製品を定期的に更新します。
データ領域：さまざまな部門やユースケース向けに安全なモデリング環境を提供するために、スペースを一元的に作成およびプロビジョニングします。ディスクストレージとインメモリストレージをスペースに割り当て、スペースの優先度を設定し、ユーザを追加し、監視ツールとロギングツールを使用してスペースを管理します。
データカタログ: カタログは、データとメタデータを収集および整理し、ビジネスユーザとテクニカルユーザがデータ主導型の意思決定を自信を持って行うことができる包括的なソリューションです。カタログは、一貫したデータ品質とガバナンスを通じてエンタープライズメタデータへの信頼を築くことで、生産性と効率性を向上させます。
データ品質 (ガバナンス): 高品質の信頼できるデータと分析アセット、用語集の用語、および主要業績指標をカタログに公開します。これにより、セルフサービスディスカバリがサポートされ、再利用が促進されます。
データオーケストレーション：SAP Datasphere は、SAP、非 SAP クラウド、オンプレミスソース（データレイクを含む）に接続して、データの連携、複製、変換、ロードを行うことができます。SAP Business Warehouse および SAP SQL Data Warehouse 実装にある信頼できるメタおよびデータモデルを再利用および移行します。
SAP Datasphere は、以下の機能コンポーネントで構成されています。
- スペース管理: ビジネスニーズに合わせたスペースを作成し、それらを監視します。スペース内でデータをモデリングします。スペースは分離されていますが、柔軟なアクセスのために開かれています。スペースのサイズ、ストレージタイプ、および重要度を決定します。スペース内でユーザを追加し、ソースを接続します。
- データ統合およびデータフロー: SAP および非 SAP オンプレミスソースおよびクラウドソースのデータにアクセスします。SAP Data Intelligence を基盤とするデータフローを介して、データを仮想的に接続するか、リアルタイムで複製するか、スケジュールします。API またはツールを使用してデータにアクセスします。高度な要件に対する変換およびスクリプトを使用したデータ準備を導入します。
- データビルダ: グラフィックツールまたはデータレイヤの強力な SQL エディタで、モデル駆動の技術的なアプローチを使用して、データのデータモデルを定義します。データエンジニアとして、統一された標準化された方法でデータのモデリング、結合、調整を行います。データモデルを柔軟に更新します。
- ビジネスビルダ: データレイヤに関係なく、ビジネスレイヤのグラフィックツールでビジネスシナリオをモデル化します。BI アナリストは、it 部門とは関係なく、一般的な質問に回答するためにビジネス言語を使用して需要主導方式でモデル化します。モデルをデータレイヤにマッピングします。
- 管理およびセキュリティ: 接続およびデータ統合設定、セキュリティ、監査、監視設定など、システムレベルでの設定を管理します。セルフサービス IP 許可リスト、データベースアクセスなどを管理します。すべてのレイヤでセキュリティを定義します。テナントレベル、機能レベル、および領域レベルでアクセスを管理し、ソースへの安全な接続を設定します。データおよびビジネスレイヤに対して行レベルのセキュリティを定義することで、データアクセスを管理します。読み込み操作と変更操作の監査を有効にします。
- セマンティックオンボーディング: セマンティックオンボーディングアプリでは、SAP システムおよびコンテンツネットワーク、公開データマーケットプレイス、およびその他のマーケットプレイスコンテキストからセマンティックな情報に富んだオブジェクトをインポートするためのセントラルエントリポイントが提供されます。
- 利用: 任意の SQL ツールまたは BI クライアントで、スタンドアロン SAP Analytics Cloud ソリューションを接続するか、利用可能なモデルを使用します。