SAP Datasphere 시작하기

데이터스피어(SAP Datasphere) 내의 비즈니스 컨텍스트를 이해하는 것은 데이터 관리 전략에서 그 잠재력을 최대한 활용하는 데 매우 중요합니다.

다음 동영상을 보고 SAP Datasphere의 사용 케이스를 살펴보세요. 

SAP Datasphere는 조직 전반의 미션 크리티컬(mission-critical) 데이터를 고유하게 조율하는 비즈니스 데이터 패브릭 아키텍처를 지원하여 비즈니스 전문가가 가장 영향력 있는 의사결정을 내릴 수 있게 합니다. 이전에 분리되어 있던 기능을 데이터 통합, 카탈로그 작성, 시맨틱 모델링, 데이터 웨어하우징을 위한 통합 서비스로 결합합니다. 또한 SAP 데이터와 타사 데이터를 포괄하는 작업 부하를 가상화합니다. SAP Datasphere는 시스템 및 클라우드 전반에서 SAP 데이터의 의미와 컨텍스트를 완벽하게 유지합니다. 다른 데이터 공급업체의 플랫폼과 통합되어 가장 가치 있는 엔터프라이즈 데이터를 위한 신뢰할 수 있는 단일 소스에 원활하고 확장 가능한 액세스를 제공합니다. SAP Datasphere는 기존 데이터 투자를 활용합니다. 데이터를 다른 데이터 저장소로 이동할 필요는 없습니다. 데이터 환경을 근본적으로 간소화합니다. 데이터 수명 주기 전반에 걸쳐 내재된 거버넌스를 보장합니다.

전략적 파트너십이 발표됨에 따라 이미 사용하고 있는 외부 툴과 가장 잘 통합될 수 있는 SAP의 개방성을 분명히 강조합니다. 이러한 각 전략적 파트너는 에코시스템의 고유한 강점을 제공합니다.

• 데이터 카탈로그 및 데이터 거버넌스용 콜리브라

• Databricks는 SAP 데이터를 Data Lakehouse 플랫폼과 통합합니다.

• Confluent는 실시간 이벤트 및 스트리밍 데이터로 데이터를 설정합니다.

• DataRobot은 AutoML을 통해 조직이 증강 인텔리전스를 활용할 수 있도록 지원합니다.

• Google은 SAP Datasphere를 Google의 데이터 클라우드와 함께 사용하여 기업 환경 + AI + 클라우드 스토리지/BigQuery 전반에서 데이터를 제공하는 엔드 투 엔드 데이터 클라우드를 구축할 수 있습니다.

SAP Datasphere는 엔터프라이즈 분석 및 계획을 위한 멀티 클라우드 다중 소스 비즈니스 시맨틱 서비스를 제공합니다. SAP Datasphere는 SAP의 데이터 웨어하우징 포트폴리오에 대한 최신 혁신입니다. SAP HANA Cloud를 기반으로 하며 퍼블릭 클라우드에서 명확한 DWaaS(Data Warehouse as a Service) 접근법을 따르며 릴리스 주기가 빠릅니다.

'SAP Datasphere 아키텍처' 그림은 SAP Datasphere의 상위 레벨 아키텍처를 보여줍니다.

비즈니스 모델링(셀프 서비스): 비즈니스 사용자의 셀프 서비스 모델링, 강력한 분석 기능을 갖춘 다차원 모델링, 기본 제공 데이터 미리보기를 지원하는 그래픽 로코드 또는 노코드 툴을 사용합니다.

데이터 모델링: 모델링, 변환, 복제 요구사항을 위한 그래픽 로코드 또는 노코드 툴, 강력한 기본 제공 SQL, 데이터 흐름 편집기를 사용합니다. 데이터 마켓플레이스, CSV 업로드 및 서드 파티 소스에서 가져온 외부 데이터로 기존 데이터세트를 확장합니다.

데이터 마켓플레이스: 데이터 마켓플레이스는 SAP Datasphere에 완전히 통합됩니다. 기업이 타사 데이터를 쉽게 통합할 수 있도록 맞춤화되어 있습니다. 데이터 프로바이더로부터 분석 데이터를 검색하고 구매할 수 있습니다. 데이터는 데이터 제품으로 패키징된 오브젝트의 형태로 제공되며, SAP Datasphere 테넌트의 공간에서 사용할 수 있습니다. 데이터 제품은 무료로 제공되거나 특정 비용으로 라이센스를 구매해야 합니다. 일부 데이터 제품은 일회성 출하로 사용할 수 있습니다. 데이터 프로바이더는 정기적으로 다른 데이터 제품을 업데이트합니다.

데이터 공간: 여러 부서와 사용 케이스를 위한 안전한 모델링 환경을 제공하기 위해 중앙에서 공간을 생성하고 프로비저닝합니다. 공간에 디스크 및 인메모리 저장소를 할당하고 우선순위를 설정하며 사용자를 추가하고 모니터링 및 로깅 툴을 사용하여 공간을 관리합니다.

데이터 카탈로그: 카탈로그는 데이터와 메타데이터를 수집하고 구성하여 비즈니스 및 기술 사용자가 자신 있게 데이터 기반의 의사결정을 내릴 수 있는 포괄적인 솔루션입니다. 카탈로그는 일관된 데이터 품질과 거버넌스를 통해 엔터프라이즈 메타데이터에 대한 신뢰를 구축하여 생산성과 효율성을 개선합니다.

데이터 품질(거버넌스): 신뢰할 수 있는 고품질 데이터와 분석 자산, 용어집 용어, 핵심 성과 지표를 카탈로그에 게시합니다. 이는 셀프 서비스 검색을 지원하고 재사용을 촉진합니다.

데이터 오케스트레이션: SAP Datasphere는 SAP, SAP 이외의 클라우드 및 온프레미스 소스(데이터 레이크 포함)에 연결하여 데이터 페더레이션, 복제, 변환 및 로드를 수행할 수 있습니다. SAP Business Warehouse 및 SAP SQL Data Warehouse 구현에 포함된 신뢰할 수 있는 메타 및 데이터 모델을 재사용하고 마이그레이션합니다.

SAP Datasphere는 다음과 같은 기능 컴포넌트로 구성됩니다.

• 공간 관리: 비즈니스 요구사항에 맞게 공간을 생성하고 모니터링합니다. 공간 내에서 데이터를 모델링합니다. 공간은 분리되지만 유연한 액세스를 위해 열려 있습니다. 공간의 크기, 저장소 유형, 중요도를 결정합니다. 공간에서 사용자를 추가하고 소스를 연결합니다.
• 데이터 통합 및 데이터 흐름: SAP 및 타사 온프레미스 및 클라우드 소스의 데이터에 액세스합니다. 데이터를 가상으로 연결하거나 실시간으로 복제하거나 SAP Data Intelligence에서 제공하는 데이터 흐름을 통해 예약합니다. API 또는 툴을 사용하여 데이터에 액세스합니다. 고급 요구사항을 위해 변환과 스크립팅을 통해 데이터 준비를 구현합니다.
• 데이터 빌더: 그래픽 툴이나 데이터 레이어의 강력한 SQL 편집기에서 기술적 모델 중심 접근 방식을 사용하여 데이터에 대한 데이터 모델을 정의합니다. 데이터 엔지니어로서 통일된 표준화된 방식으로 데이터를 모델링, 결합, 조율합니다. 데이터 모델을 유연하게 업데이트
• 비즈니스 빌더: 데이터 레이어와 관계없이 비즈니스 계층의 그래픽 툴에서 비즈니스 시나리오를 모델링합니다. BI 분석가로서 비즈니스 언어를 사용하여 IT와 독립적으로 일반적인 질문에 답변하는 수요 기반 방식으로 모델링합니다. 모델을 데이터 레이어에 매핑합니다.
• 관리 및 보안: 연결 및 데이터 통합 설정, 보안, 감사 및 모니터링 설정과 같은 시스템 레벨에서 설정을 관리합니다. 셀프 서비스 IP 허용 리스트, 데이터베이스 액세스 등을 관리합니다. 모든 계층에 보안을 정의합니다. 테넌트, 기능 및 공간 레벨에서 액세스를 관리하고 소스에 대한 보안 연결을 구성합니다. 데이터 및 비즈니스 계층에서 행 레벨 보안을 정의하여 데이터 액세스를 관리합니다. 읽기 및 변경 작업에 대한 감사를 활성화합니다.
• 시맨틱 온보딩: 시맨틱 온보딩 앱은 SAP 시스템 및 컨텐트 네트워크와 공용 데이터 마켓플레이스 및 기타 마켓플레이스 컨텍스트에서 시맨틱 오브젝트를 임포트할 수 있는 중앙 엔트리 포인트를 제공합니다.
• 사용: 독립 실행형 SAP Analytics Cloud 솔루션을 연결하거나 원하는 SQL 툴 또는 BI 클라이언트를 통해 사용 가능한 모델을 사용합니다.