機械学習の詳細

人工知能 (AI) を使用して、ビジネスをより深く理解することができます。機械学習は、ビジネスシステムがオペレーショナルデータからパターンを学習し、教育に基づく予測や意思決定を行うことができるようにする AI のフィールドです。

機械学習により、データのパターンを理解し、よりスマートに販売することができます。販売、予測精度の向上、関係の改善により多くの時間を費やすことができます。予測を行い、アクション対象のパターンと傾向を特定するために、モデルを登録およびトレーニングします。

SAP Sales Cloud バージョン 2 では、Intelligent Sales を使用して日常的な販売データを取得し、機械学習モデルを作成してパターンと傾向を特定して販売予測を行います。

SAP Sales Cloud バージョン 2 の機械学習を使用した Intelligent Sales

Sales Cloud バージョン 2 の主な機械学習機能は以下のとおりです。

この機械学習機能では、受信電子メールがソース言語からログオン言語に自動的に翻訳されるため、受信者は自然言語でコンテンツを理解して関与することができます。

主な機能

翻訳元言語からログオン言語への翻訳を自動化します。

ビジネス上のメリット

• 言葉は商売の要素ではない。
• これにより、処理および初期応答時間が短縮されます。

NLP 分類機能には、サーベイで使用されるボキャブラリがポジティブかネガティブか、積極性または否定性の程度を決定する 'センチメント' 出力項目が含まれます。感情検出はメールとアンケートで機能します。

主な機能

• NLP 分類シナリオには、サーベイ/メールで使用されるボキャブラリがポジティブかネガティブか、積極性または否定性の程度を決定する "センチメント" 出力項目が含まれます。
• サーベイからのセンチメント値は、全体的な感情を示します。感情の大きさは、感情の内容がどの程度存在するかを示します。

 ビジネス上のメリット

• 営業チームは、フィードバックが満足しているのか、悲しいのかをすばやく特定することができます。
• ネガティブセンチメントサーベイおよび電子メールに対して是正措置を講じることができます。

このシステムでは、プロで敬意あるコミュニケーション環境を維持するためにそのような言葉が検出された場合に、速やかに警告を発し、プロの言葉の存在を徹底的に分析しています。

主な機能

メールに機密性の高い言葉がないか確認しています。

ビジネス上のメリット

見込み客や顧客とのプロフェッショナルなやり取りを確実に行う。

主な機能

自然言語理解 (NLU) は、ビジネステキストインテリジェンスを使用してノートテキストからアポイントメントに関する実用的なインサイトを取得するために使用されます。

ビジネス上のメリット

リードおよび案件のノートからアポイントメントが提案されます。

主な機能

この機械学習機能では、受注案件の履歴データに基づいてアップセリングの製品を提案することができます。

ビジネス上のメリット

これにより、販売チームが得意先に迅速なアップセリングオファーを行うために使用できる顧客固有の予測モデルが提供されます。

リードインテリジェンス機械学習機能では、リードの履歴データを使用して、未処理リードのリードスコアが登録されます。リードスコアは、リードを案件に変換する可能性を示します。リードスコアリングを使用して、顧客になる傾向が最も高い見込顧客のカスタマイズされた一覧に焦点を当てることができます。

このビデオでは、リードインテリジェンスについて学習します。

主な機能

• リードインテリジェンスでは、過去のリードから属性が取得され、インテリジェントスコアが登録されます。スコアが高いほど、リードが案件に変換される可能性が高くなります。
• 機械学習サービスから返されるリードスコアの範囲は 0 から 99 です。得点も色分けされ、0〜50は赤で勝つ可能性は低いと解釈され、51〜75は黄色、勝つ可能性が高いと解釈され、75〜99は緑色で、勝つ可能性が非常に高いと解釈される。

ビジネス上のメリット

• 営業チームは、転換する可能性の高いリードに集中することができます。
• ビジネス上の成果を最大化するために、優先順位付けと効果的なリソース活用を支援します。

ディールインテリジェンス機械学習機能は、既存の受注/失注案件から履歴データを取得し、それを使用して機械学習モデルをトレーニングします。その結果、ユーザに案件のスコアリングを提供するために適用される顧客固有の予測モデルが得られます。スコアが高いほど、案件を落札する可能性が高くなります。

このビデオでは、ディールインテリジェンスについて学習します。

主な機能

• 成約できる取引、成約できない取引、どちらの取引を成立させることができるかを判断する際に役立ちます。
• 各案件には、販売パイプライン管理に使用でき、成約の可能性が最も高い案件にチームを集中させることができる独自の受注スコアが与えられます。

ビジネス上のメリット

• 案件スコアリングは、営業チームが受注確率に基づいてディールに優先順位を付けるのに役立ちます。
• これにより、適切な案件に集中し、パイプライン/予測の管理を改善することができます。