探索机器学习

人工智能 (AI) 可用于更好地了解业务。机器学习是 AI 的一个领域，使业务系统能够从运营数据中学习模式并做出明智的预测或决策。

通过机器学习，您可以了解数据中的模式并更智能地销售。您可以花费更多时间进行销售，提高预测准确性并改善关系。您可以创建和训练模型以进行预测，并确定要采取行动的模式和趋势

SAP Sales Cloud Version 2 使用智能销售获取日常销售数据，然后创建并训练机器学习模型以识别模式和趋势以进行销售预测。

在 SAP Sales Cloud 版本 2 中使用机器学习的智能销售

Sales Cloud Version 2 中的关键机器学习功能包括：

此机器学习功能会自动将收到的电子邮件从源语言转换为登录语言，使收件人能够以其自然语言理解和参与内容。

主要功能

自动从源语言到登录语言的翻译。

业务优势

• 语言不是开展业务的因素。
• 它加快了处理和初始响应时间。

NLP 分类功能包括"情感"输出字段，用于确定调查中使用的词汇是积极还是消极，以及积极性或消极性。个人态度检测适用于电子邮件和调查。

主要功能

• NLP 分类场景包括"情感"输出字段，用于确定调查/电子邮件中使用的词汇是积极还是消极，以及积极性或消极性。
• 调查中的情绪值表示整体情绪。情绪的量级 表示存在多少情感内容

 业务优势

• 销售团队可以快速确定反馈是满意还是伤心。
• 对于负面个人态度调查和电子邮件，可以采取补救措施。

该系统对存在亵渎的词语进行彻底分析，在检测到这种语言时立即发出警告，以维持专业和尊重的沟通环境。

主要功能

检查电子邮件中是否存在敏感文字。

业务优势

确保与潜在客户和客户的专业互动。

主要功能

自然语言理解 (NLU) 用于通过业务文本智能从注释文本获取可操作的预约见解。

业务优势

系统可以从线索和机会中的注释建议预约。

主要功能

此机器学习功能可以根据赢得机会的历史数据为追加销售建议产品。

业务优势

它提供了客户特定的预测模型，销售团队可以使用该模型向客户快速提供升档销售优惠。

"线索智能"机器学习功能使用"线索"的历史数据为未完成线索创建"线索"评分。线索评分表示线索转换为机会的可能性。使用线索评分，您可以专注于最有可能成为客户的潜在客户的定制列表。

在本视频中，你将了解 Lead intelligence

主要功能

• 线索智能从历史线索中获取属性以创建智能评分。评分越高，线索转换为机会的可能性就越大。
• 从机器学习服务返回的线索评分范围为 0 到 99。得分也用颜色编码，0 到 50 是红色，被解释为不太可能获胜，51 到 75 是黄色，被解释为可能获胜，75 比 99 是绿色，被解释为很有可能获胜。

业务优势

• 销售团队可以专注于更有可能转换的销售线索。
• 帮助确定优先级并有效利用资源，最大限度地提升业务成果。

交易智能机器学习功能从现有赢得/失去的机会中获取历史数据，并将其用于训练机器学习模型。因此，您将获得一个客户特定的预测模型，该预测模型应用于为用户提供机会的评分。评分越高，赢得机会的几率就越好。

在本视频中，你将了解交易智能。

主要功能

• 帮助确定哪些交易可以达成，哪些无法达成，哪些可能走不下去。
• 每个机会都会获得唯一的成功评分，可用于销售管道管理，并让团队专注于最有可能达成的机会。

业务优势

• 机会评分可帮助您的销售团队根据成功概率确定交易的优先级。
• 它有助于关注正确的机会，并允许更好地管理管道/预测。