Filtrage des données à l'aide de filtres de requête - concepts de base

Filtrage des données à l'aide de caractères génériques

Objective

After completing this lesson, you will be able to appliquez l'opérateur correspond au modèle dans un filtre de requête au sein d'un document Web Intelligence.

Caractères génériques dans les filtres de requête

L'opérateur Correspond au modèle (Matches pattern) dans l'Editeur des requêtes vous aide à filtrer les données avec la correspondance de modèles. Utilisez-le pour rechercher un texte qui suit une structure spécifique lorsque vous ne connaissez pas la valeur exacte.

Cet opérateur utilise deux caractères génériques :

  • Le trait de soulignement (_) correspond à un seul caractère.
  • Le signe de pourcentage (%) correspond à n'importe quelle séquence de zéro caractère ou plus.

Pour de meilleures performances, évitez de commencer votre modèle par un caractère générique (%). Un caractère générique principal entraîne une analyse complète des données de la base de données, ce qui peut être lent.

Le filtre de requête utilise Correspond au modèle pour rechercher les noms de clients commençant par SM% ou correspondant à SM_TH avec des explications pour chaque modèle.

Récapitulons ce que vous avez appris

  • Utilisez l'opérateur correspond au modèle pour filtrer les données en fonction de structures de texte spécifiques, et non de valeurs exactes.
  • Le trait de soulignement (_) correspond à un seul caractère ; le signe de pourcentage (%) correspond à n'importe quelle séquence de caractères.
  • Évitez de commencer les modèles avec un signe de pourcentage (%) pour améliorer les performances des requêtes et réduire les temps d'analyse de la base de données.

Filtrer les données à l'aide de caractères génériques

Scénario de gestion

Votre responsable vous demande d'analyser le chiffre d'affaires pour des catégories de produits spécifiques dans l'univers de formation eFashion. Au départ, concentrez-vous sur les catégories commençant par "Swea" pour comprendre leur performance. Plus tard, affinez votre analyse pour inclure des catégories avec la lettre "a" comme troisième caractère pour découvrir des informations plus larges.