분석 스토리 앱 탐색

Objective

After completing this lesson, you will be able to 분석 스토리 앱을 살펴봅니다.

분석 스토리 앱 탐색

2211 릴리스부터는 새로운 분석 스토리 관리 앱을 사용하는 것이 좋습니다. 이 앱은 SAP Analytics Cloud의 분석 및 시각화 기능을 제공하여 사용자가 SAP IBP의 계획 기능을 보완하는 차트와 리포트를 생성할 수 있도록 합니다. 새로운 분석 스토리 관리 앱의 기능은 표준 SAP IBP 라이센스와 함께 사용할 수 있습니다.

사용자는 SAP IBP에서 직접 스토리를 생성하고 사용할 수 있습니다. 스토리는 이전 섹션에 표시된 대시보드 및 분석 차트와 동의어입니다. 분석 스토리는 SAP 어플리케이션 전반에서 일관된 분석 경험을 제공하며 SAP IBP 데이터 모델에 대한 계산 정의와 같은 더 많은 유연성을 제공합니다.

분석 스토리 소개

분석 스토리 관리 에는 고급 분석대시보드 고급 이 결합되어 있습니다. 각 스토리 내에서 직접 생성되는 차트가 포함된 대시보드와 스토리를 비교할 수 있습니다. 대시보드 생성에 두 개의 개별 앱을 더 이상 사용할 필요가 없습니다. 이제 이 앱은 하나의 앱 내에서 압축됩니다. 분석 스토리는 SAP Analytics Cloud를 기반으로 하며 고급 분석과 유사하지만 동일한 기능을 제공하지 않습니다.

용어

분석 스토리는 SAP Analytics Cloud의 용어를 사용하므로 SAP IBP 용어와 SAP Analytics Cloud 용어 간에 차이가 있습니다. 다음 테이블에서는 분석 스토리 관리 에서 사용되는 일부 용어에 SAP Integrated Business Planning의 의미와 그에 상응하는 의미를 설명합니다.

분석 스토리 용어

분석 스토리의 용어SAP IBP의 용어정의
데이터 소스계획 영역

계획 프로세스의 구조를 정의하는 다음 요소로 구성된 조직 데이터를 나타냅니다.

  • 차원 및 특성

  • 시간 프로파일

  • 주요 지표 및 계산

데이터 탐색에 필수적인 요소이며 분석 스토리에서 데이터 시각화를 위한 프레임워크를 제공합니다.

계수주요 지표비교, 집계 또는 계산에 사용할 수치 및 정량적 데이터를 나타내는 데이터 오브젝트입니다. 판매 예측 수량, 합의 수요, 실제 수량을 예로 들 수 있습니다.
차원

특성

기간

버전, 시나리오

범주 데이터를 나타내는 데이터 개체입니다(예: 제품, 위치, 브랜드). 기간, 버전 및 시나리오는 분석 스토리 관리 에서도 차원으로 표시됩니다.
멤버특성 값멤버는 차원의 값입니다. 특정 제품 ID(PRODID1234), 버전(기본 버전), 주요 지표 이름(실제 수량) 또는 시나리오가 모두 멤버의 예입니다.

분석 스토리의 기능

분석 스토리 관리 앱에서는 분석 고급 과 다른 몇 가지 기능을 사용할 수 있습니다. 일부 항목은 다음 섹션에서 강조표시되어 있습니다.

계산 생성: 사용자가 계획 영역 데이터 모델을 기반으로 자체 계산을 생성할 수 있습니다. 즉, 시각화 사유로 계수가 누락된 경우 스토리에 추가하고 그래픽으로 표시할 수 있습니다. 계산된 계수의 경우 수학 수식, 조건 및 연산자를 계획 영역에 포함된 데이터에 적용할 수 있습니다.

그림에는 자체 계산을 추가하는 기능이 나와 있습니다.

조건부 서식: 사용자가 정의된 서식 규칙을 전체 스토리에 적용할 수 있습니다. 조건부 서식 메뉴에서 스토리 정의 로 서식을 펼쳐서 스토리 로 설정을 확장할 수 있습니다(예: 스토리 정의 임계값 생성).

이 그림은 SAP IBP의 조건부 서식 기능을 보여줍니다. 사용자는 전체 스토리에 정의된 서식 규칙을 적용할 수 있습니다. 조건부 서식 메뉴에서 스토리 정의 로 서식을 펼쳐서 스토리 로 설정을 확장할 수 있습니다(예: 스토리 정의 임계값 생성).

시계열 차트: 차트를 생성할 때 사용자가 시계열 차트 유형을 사용하도록 선택할 수 있습니다. 이 유형에서 기간 선택이 이미 사전 구성되어 있고 시간 축을 사용하여 데이터 세트를 확대/축소할 수 있습니다.

이 그림에는 분석 스토리에서 제공되는 차트 유형의 선택 옵션이 나와 있습니다. 모든 차트 유형이 모든 데이터 세트와 관련이 있는 것은 아닙니다.