Na estrutura em evolução da gestão financeira, a integração da Inteligência Artificial (IA) no processo Record-to-Report (R2R) está transformando a forma como as organizações gerenciam seus dados financeiros.
Ao analisar o futuro, a IA empresarial tem o potencial de promover mudanças transformadoras, aproveitando os recursos dos agentes de IA inteligente. Essas soluções de ponta aumentarão a eficiência e a tomada de decisões nas operações financeiras. Os agentes de Business AI estão integrados em vários aplicativos da SAP e utilizam uma infinidade de dados precisos de fontes da SAP e de terceiros. Essa integração permite uma colaboração perfeita em diferentes áreas funcionais. Ao entender os recursos desses agentes de IA, os profissionais de finanças podem aproveitar seu potencial para melhorar o trabalho em equipe multifuncional e tomar decisões mais inteligentes e fundamentadas.
No âmbito do gerenciamento financeiro, a geração efetiva de relatórios de centros de custo é essencial para analisar o desempenho financeiro e tomar decisões de negócios fundamentadas. O painel lateral de IA generativa integrado na aplicação Folheto de revisão de centro de custo serve como uma ferramenta poderosa criada para simplificar esse processo. Ao utilizar várias ações rápidas, os analistas financeiros podem abordar de forma eficiente tópicos típicos de relatórios de centro de custo e, ao mesmo tempo, revelar insights de negócios acionáveis.
Valor empresarial da IA generativa nos relatórios de centro de custo
As organizações que implementam o painel lateral de IA generativa em seus processos de relatórios de centro de custo podem esperar uma economia de tempo substancial:
- Há uma redução de 50% no tempo necessário para analisar resumos de relatórios de centros de custo, permitindo que os analistas aloquem seu tempo para tarefas mais estratégicas.
- Além disso, uma redução de 65% no tempo necessário para resumir e documentar relatórios de centros de custo significa tempos de retorno mais rápidos para a disseminação de insights financeiros.
Essas melhorias não só aumentam a produtividade, mas também levam a decisões mais oportunas e informadas em toda a organização.
Vejamos como isso é feito:
https://discovery-center.cloud.sap/ai-feature/864e421f-e2dd-4f84-9aad-ea57294f75fd/
O painel lateral de IA generativa na aplicação Folheto de revisão de centro de custo representa um avanço significativo nas capacidades de relatórios financeiros. Ao fornecer aos analistas ferramentas robustas para análise de dados, exame de causa raiz e relatórios, ele simplifica os fluxos de trabalho, aumenta a eficiência e reduz os custos financeiros gerais. Entender e aproveitar esses recursos baseados em IA capacitará os profissionais de finanças a gerar melhores resultados de negócios e promover uma cultura orientada por dados em suas organizações.
- O objetivo do SAP Business AI é tornar os aplicativos de negócios mais inteligentes, incorporando tecnologias de IA em aplicativos, incluindo Joule, o copiloto que realmente entende sua empresa.
- Além disso, a SAP fornece serviços de IA específicos do processo de negócios que os clientes podem adaptar aos próprios fluxos de trabalho, como processamento de documentos comerciais, recomendações de atributos de dados, RPA e muito mais.
- Os dados são essenciais para o sucesso da IA empresarial. A SAP tem acesso a dados de negócios que abrangem finanças, cadeia de suprimentos, recursos humanos, viagens etc.
- Para o sucesso da IA nos negócios, a SAP continua criando a melhor tecnologia e aproveitando as melhores ferramentas do mercado.
O valor da IA para os negócios aumenta exponencialmente quando combinada com dados específicos do setor e profundo conhecimento dos processos, e isso é exatamente o que a SAP faz.
Então, como esses sistemas de agentes realmente ganham vida? Pense em cada agente como um serviço especializado de IA – finanças, procurement, RH ou cadeia de suprimentos – que se comunica e aprende constantemente em tempo real. Ao contrário dos bots autônomos, esses agentes funcionam como uma rede coordenada, cada um tomando pistas dos outros. Uma mudança repentina na demanda pode acionar o agente da cadeia de suprimentos para realocar recursos, o agente financeiro para atualizar as projeções e o agente da força de trabalho para recomendar a ocupação adicional. Tudo isso acontece simultaneamente, conectado por dados unificados e aplicações sólidas que acabamos de discutir.
O resultado é uma empresa que se adapta rapidamente, com insights orientados por IA que impulsionam as decisões em cada etapa. Processos que uma vez levaram horas de vai-e-vem agora acontecem em momentos, liberando as pessoas para lidar com o trabalho de maior valor agregado e impulsionar a verdadeira inovação.
Combinando aplicativos abrangentes, uma base de dados unificada e IA incomparável, a SAP pode fornecer esse nível de inteligência integrada em larga escala.
Em nosso exemplo de agente, o agente de contabilidade financeira está no centro, já que todas as atividades de ERP afetam a contabilidade financeira no final do dia. Em um cenário de alto volume, os agentes contábeis identificam casos em que o cliente não está satisfeito – e os agentes de disputa identificam a origem do problema e trabalham para resolver de forma a proteger o relacionamento com o cliente. O resultado pode ser uma fatura reemitida, que o agente de cobranças acompanhará, recebendo uma promessa de pagamento do cliente. Essas informações são fundamentais para atualizar as previsões de liquidez e de capital de giro.
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