In der sich wandelnden Landschaft des Finanzmanagements verändert die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in den Record-to-Report-Prozess (R2R) die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Finanzdaten verwalten.
Wenn wir uns die Zukunft ansehen, hat Unternehmens-KI das Potenzial, transformative Veränderungen voranzutreiben, indem die Funktionen intelligenter KI-Agenten genutzt werden. Diese innovativen Lösungen verbessern die Effizienz und die Entscheidungsfindung im Finanzwesen. Business-KI-Agenten sind in verschiedene SAP-Anwendungen eingebettet und nutzen eine Fülle präziser Daten aus SAP- und Nicht-SAP-Quellen. Diese Integration ermöglicht eine nahtlose Zusammenarbeit über verschiedene Funktionsbereiche hinweg. Durch das Verständnis der Funktionen dieser KI-Agenten können Finanzexperten ihr Potenzial nutzen, um die funktionsübergreifende Teamarbeit zu verbessern und intelligentere, fundiertere Entscheidungen zu treffen.
Im Bereich des Finanzmanagements ist ein effektives Kostenstellenberichtswesen unerlässlich, um die finanzielle Leistung zu analysieren und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Der in die Anwendung Kostenstellen-Review-Booklet integrierte Seitenbereich für generative KI dient als leistungsstarkes Werkzeug zur Optimierung dieses Prozesses. Durch die Verwendung mehrerer Schnellaktionen können Finanzanalysten typische Kostenstellen-Reporting-Themen effizient ansprechen und gleichzeitig aussagekräftige Geschäftseinblicke gewinnen.
Vorteile generativer KI im Kostenstellen-Reporting
Unternehmen, die den Seitenbereich für generative KI in ihren Kostenstellen-Reporting-Prozessen implementieren, können mit erheblichen Zeiteinsparungen rechnen:
- Der Zeitaufwand für die Analyse von Kostenstellenberichtszusammenfassungen wird um 50 % verkürzt, sodass Analysten ihre Zeit strategischeren Aufgaben zuweisen können.
- Darüber hinaus verkürzt sich der Zeitaufwand für die Zusammenfassung und Dokumentation von Kostenstellenberichten um 65 %, was zu schnelleren Bearbeitungszeiten für die Verbreitung von Finanzinformationen führt.
Diese Verbesserungen steigern nicht nur die Produktivität, sondern führen auch zu einer zeitnahen und fundierteren Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen.
Sehen wir uns an, wie das geht:
https://discovery-center.cloud.sap/ai-feature/864e421f-e2dd-4f84-9aad-ea57294f75fd/
Der generative KI-Nebenbereich in der Anwendung Kostenstellen-Review-Booklet stellt eine signifikante Weiterentwicklung der Finanzberichtsfunktionen dar. Durch die Bereitstellung robuster Tools für die Datenanalyse, Ursachenanalyse und Berichterstattung durch Analysten werden Workflows optimiert, die Effizienz gesteigert und die Gesamtfinanzkosten gesenkt. Durch das Verständnis und die Nutzung dieser KI-gestützten Funktionen können Finanzexperten bessere Geschäftsergebnisse erzielen und eine datengestützte Kultur in ihren Unternehmen fördern.
- SAP Business AI zielt darauf ab, Geschäftsanwendungen intelligenter zu machen, indem KI-Technologien in Anwendungen integriert werden, darunter Joule, der Copilot, der Ihr Unternehmen wirklich versteht.
- Darüber hinaus stellt SAP geschäftsprozessspezifische KI-Services bereit, die Kunden an ihre eigenen Workflows anpassen können, z.B. Geschäftsbelegverarbeitung, Datenattributempfehlungen, RPA und vieles mehr.
- Daten sind für den Erfolg von Unternehmens-KI unerlässlich. Die SAP hat Zugriff auf Geschäftsdaten für Finanzwesen, Lieferkette, Personalwesen, Reisen usw.
- Um Unternehmens-KI erfolgreich zu machen, baut die SAP weiterhin die beste Technologie auf und nutzt die besten Tools auf dem Markt.
Der Wert von KI für Unternehmen steigt exponentiell, wenn sie mit branchenspezifischen Daten und fundiertem Prozesswissen kombiniert wird, und genau das tut die SAP.
Wie also werden diese Agentensysteme tatsächlich zum Leben erweckt? Betrachten Sie jeden Agenten als speziellen KI-Service – Finanzwesen, Beschaffung, Personalwesen oder Lieferkette –, der ständig in Echtzeit kommuniziert und lernt. Im Gegensatz zu eigenständigen Bots arbeiten diese Agenten als koordiniertes Netzwerk und nehmen jeweils Hinweise von den anderen. Eine plötzliche Bedarfsverschiebung kann dazu führen, dass der Supply-Chain-Agent Ressourcen neu zuordnet, der Finanzagent Projektionen aktualisiert und der Workforce Agent zusätzliche Besetzungen empfiehlt. All dies geschieht gleichzeitig, verbunden durch die einheitlichen Daten und soliden Anwendungen, die wir gerade besprochen haben.
Das Ergebnis ist ein Unternehmen, das sich dynamisch anpasst – mit KI-gestützten Erkenntnissen, die Entscheidungen bei jedem Schritt unterstützen. Prozesse, die einst stundenlang hin- und herbrauchten, finden jetzt in Augenblicken statt, sodass die Mitarbeiter wertschöpfende Arbeit bewältigen und echte Innovationen vorantreiben können.
Durch die Kombination umfassender Anwendungen, einer einheitlichen Datengrundlage und beispielloser KI kann SAP diese Ebene integrierter Intelligenz in großem Maßstab bereitstellen.
In unserem Maklerbeispiel steht der Finanzbuchhalter im Mittelpunkt, da sich alle ERP-Aktivitäten am Ende des Tages auf die Finanzbuchhaltung auswirken. In einem Szenario mit hohem Volumen identifizieren Sachbearbeiter im Rechnungswesen Fälle, in denen der Kunde nicht zufrieden ist – und die Klärungsfallbearbeiter identifizieren die Quelle des Problems und arbeiten daran, die Kundenbeziehung zu schützen. Das Ergebnis kann eine neu ausgestellte Rechnung sein, die der Inkassosachbearbeiter nachverfolgen und ein Zahlungsversprechen vom Kunden erhalten wird. Diese Informationen sind für die Aktualisierung von Liquiditäts- und Betriebskapitalprognosen von entscheidender Bedeutung.
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Nutzen Sie das Potenzial von SAP Business AI für die Transformation des Finanzabschlusses. Intelligente KI-Agenten optimieren das Kostenstellenberichtswesen, beschleunigen den Finanzabschluss und liefern Echtzeiteinblicke, sodass sich Ihr Team auf strategische Auswirkungen konzentrieren kann. Entdecken Sie die Demo und erfahren Sie, was möglich ist.
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