发现 SAP Business AI 和焦耳的机会

未来几年，人工智能 (AI) 将对全球经济产生巨大影响。摩根士丹利估计，到 2027 年，影响将约为 4.1 万亿美元。那大约是德国 GDP 的规模。

SAP 尝试使用 SAP Business AI 帮助客户参与这一增长。

AI 会影响组织的每个领域。一些用例包括：

• 实现简单任务的自动化（例如，回答客户服务请求）
• 支持用户完成任务（例如，编写绩效审核）
• 帮助确定流程改进和优化以简化流程
• 挖掘数据并支持分析，获取可据以采取行动的洞察

讨论人工智能时，经常听到另一个术语是生成人工智能。生成人工智能是一种可以生成各种内容的人工智能技术，包括文本、图像和音频。

一些可用于采购的 AI 场景包括：

• 引导式采购
• 货源确定项目和供应预测
• 物料组建议
• 发票对象建议
• 临时员工的职位匹配
• O*NET 标签
• 类别管理

2023 年，SAP 宣布并交付了 SAP 应用程序中内置的前 14 个可生成 AI 场景。SAP 的 AI copilot Joule 也已发布。它最初仅在名为 SAP SuccessFactors 的 SAP 人力资源解决方案中可用，但后来在更多应用程序中可用。

SAP 还继续发展并投资开放式的 AI 合作伙伴生态系统，以在市场上最佳通用的 AI 平台上构建业务 AI，并将这些技术无缝地集成到 SAP 应用程序中。

拥有响应迅速、一致且知识丰富的客户服务团队是真正的竞争优势。因此，平衡客户服务、成本和客户服务团队规模对于大多数企业至关重要。

客户服务代表需要更快地完成工作。在新的 AI 功能到来之前，这似乎几乎是不可能的难题。假设您是客户服务代表，人工智能如何助你一臂之力？

使用机器学习，客户、供应商或合作伙伴的许多查询都可以收到自动响应。例如，Gartner 预计，2023 年，高达 30% 的客户服务交互由人工智能处理，而 2017 年仅为 2%。因此，您处理的案例已经减少了 30%。

当确实需要手动查看案例时，您将体验到全新的生产力级别。想象一下，你可以全方位了解客户，并随时主动推荐问题的答案。无需再挖掘海量数据，或难以找到正确的信息，感谢 CX AI 服务工具包。

可以更快地完成简单查询。例如，创建个性化、相关且基于情境的产品描述和图像从未如此简单。所有这些都归功于 SAP CX AI 商务工具包。

此外，通过焦耳进行自然语言查询，可以更快地处理复杂的任务。整合统一的数据，整合整个 SAP 平台的业务数据和对话数据，打造无缝的体验。在撰写跟进电子邮件、文档或信件时，系统生成的文本只需点击一下即可完成。而且它们可以很容易地根据风格、语调和长度进行调整。此处最多可保存 90% 的时间。

AI 工具包的优势显著。他们积极主动地预测用户意图和潜在行动，提供富有洞察力的建议。借助 SAP CX AI 工具包，企业能够释放无限可能，获得无与伦比的客户服务。

自 2023 年底起，使用 SAP Customer Experience 产品组合的客户可以在 SAP CX AI 工具包中使用世代 AI。

所有 SAP 应用都通过 SAP BTP 将两全其美、最佳的大型语言模型 (LLM) 结合在一起，用于执行当前任务，以及公司的业务数据，从而在其业务现实中使用大型语言模型。以最安全和数据隐私的方式实现一切。

因此，SAP 正在构建其 AI 基础，客户还可以构建其扩展，因为每个客户都可能需要稍有不同的作业描述版本或稍有不同的案例摘要。客户可以在 BTP 上构建创意，并在企业准备就绪的情况下深度集成到 SAP 的业务应用程序中受益。

焦耳是 SAP 的 AI copilot，真正了解客户的业务。焦耳彻底改变了用户与其 SAP 业务系统的交互，使每个接触点计数和每个任务都更简单。

目标是，用户可以按需获取快速答案和智能洞察，从而在不出现瓶颈的情况下加快决策速度。

焦耳包含在开箱即用的 SAP 应用程序中。