組込分析の説明

分析は SAP S/4HANA Cloud に組み込まれています。つまり、このデータを利用するビジネスデータおよび分析アプリケーションは、同じソフトウェアスタック内に存在します。また、SAP Analytics Cloud (SAC) は、ライブ接続を通じて複数の分析アプリケーションを強化するためにバックグラウンドで動作するエンジンです。

組込分析のアーキテクチャを理解するために、SAP HANA データベースをビジネスデータが存在する基礎レイヤとして視覚化します。次に、最上位レイヤは、エンドユーザがビジネスデータを利用する SAP Fiori 分析アプリケーションと考えてください。これらの 2 つのレイヤは、データベースのデータを関連する Fiori アプリの異なるタイプの分析構造に変換できるものがないと、互いに会話することはできません。この中間レイヤは仮想データモデル (VDM) と呼ばれ、Core Data Services (CDS) ビューによって表されます。

SAP のクラウドソリューションの多くは、以前は買収された独立した企業として存在していたことを覚えておいてください。つまり、データの構造化方法と使用されるコーディング言語は、ソリューションごとに異なっていました。サードパーティソリューションのデータに加えて、これらのソリューションのいずれかのデータを理解し、SAP S/4HANA Cloud ビジネスデータを使用して意味を持つ分析に取り込むために使用できる共通言語が必要でした。

その答えは Core Data Services (CDS) です。CDS では、意味的に豊富なデータモデルを定義および使用するためのドメイン固有言語およびサービスの共通セットが提供されます。基本的に、CDS は、さまざまなソフトウェアスタック間でデータを読み込んで処理するための共通言語です。VDM は CDS ビューの構造化表現であり、事前提供されている CDS ビューテンプレートのライブラリを介して公開することで、SAP ビジネスデータへの直接アクセスを提供します。独自のカスタム CDS ビューテンプレートを登録することもできます。

この情報はパートナ LoB 設定エキスパートに関連します。これは、多くの標準ビジネスプロセスにテストスクリプトの分析アプリを使用した分析タスクがあるためです。また、ビジネスプロセスのテストスクリプトの目的全体が、特定の使用ケース (分析 - 購買発注可視化および調達支出 (2QU) など) に関連する CDS ビューを特定およびレビューすることである場合があります。Fit-to-Standard ワークショップでは、関連する分析アプリケーションのデモを行い、顧客 LoB エキスパートと話し合い、ニーズに応じてアプリが機能するようにするために導入する必要がある要件があるかどうかを判断します。たとえば、ビジネスプロセスフローで使用されるアプリにユーザ定義項目を追加する必要がある場合は、関連する分析アプリまたはレポートにその同じ項目を追加することが必要になる可能性があります。または、事前提供されている CDS ビューを顧客エキスパートとともにレビューし、どのテンプレートもニーズに正確に適合しない場合があります。この場合、必要なものに最も近い CDS ビューのコピーを作成し、必要な項目、次元、またはその他の特性を追加することができます。CDS ビューの登録後、データはどのように視覚化する必要がありますか。CDS ビューは、さまざまなタイプのレポートまたはカスタム分析クエリに取り込むことができるデータソースです。その後、分析クエリをデータアナライザレポート、多次元レポート、レビューブックレット、および SAP Analytics Cloud ストーリーのデータソースとして使用することができます。

ビューブラウザアプリを使用して、(SAP によってリリースされ、カスタマイズされた) 使用可能なすべての Core Data Services (CDS) ビューの概要を取得し、CDS ビューで分析を実行します。既存の CDS ビューがカスタマのニーズを満たさない場合は、カスタム CDS ビューアプリを使用して既存の CDS ビューをコピーしてカスタマイズするか、独自の完全なカスタム CDS ビューを登録します。

カスタム CDS ビューは、さまざまな目的で使用することができます。

• 分析シナリオで使用するキューブビューまたは次元ビューを登録します。たとえば、カスタム分析クエリまたは KPI (主要業績指標) 分析を CDS ビューから登録することができます。
• OData サービスを使用して SAP HANA データベースのデータを公開するための外部 API を生成します。たとえば、OData API を使用して、カスタム KPI またはレポートでデータ項目のカスタム選択を入力することができます。OData API を使用して、統合シナリオのために、データフィールドのカスタム選択を別の SAP ソリューションまたはサードパーティアプリに公開することもできます。

クエリブラウザアプリを使用して、(SAP によってリリースされ、カスタマイズされた) 使用可能なすべての分析クエリの概要を取得し、Web Dynpro グリッドツールで分析を実行します。既存の分析クエリがカスタマのニーズを満たさない場合は、カスタム分析クエリアプリを使用して既存の分析クエリをコピーしてカスタマイズするか、独自の完全なカスタム分析クエリを登録します。

分析クエリは、ビジネスデータの 1 つまたは複数の項目のコレクションであり、データセットを絞り込むためにパラメータおよびフィルタが定義されています。分析クエリは多次元モデルです。つまり、複数のデータ入力 (次元) を 1 つの分析に結合し、多次元レポートで頻繁に使用されます。ただし、以下のいずれかを生成するためのデータソース入力として使用することができます。

• データアナライザレポート
• 多次元レポート
• レビューブックレット
• SAP Analytics Cloud ストーリー

KPI およびレポート管理アプリを使用して、SAP 提供のすべての KPI、レポート、および SAP Analytics Cloud (SAC) ストーリーを表示します。CDS ビューまたは分析クエリのデータソースに基づいて、独自のカスタム KPI、レポート、および SAC ストーリーを登録することもできます。

KPI およびレポート管理アプリから、以下の分析を登録することができます。

• 主要業績指標 (KPI)
  • KPI は、目標に対する特定の業績指標を評価するために使用される選択されたキー数値です。KPI は、多くの場合、参照値または目標値に対して評価され、以下の目的で使用することができます。
    • ジェネリックドリルダウンレポートを登録します。
    • SAP Fiori アプリを登録して、ジェネリックドリルダウンレポートまたは分析パスフレームワーク (APF) ベースのアプリを起動します。このアプリでは、ドリルダウンして、チャートおよびテーブルを使用して KPI とその影響要因を探索することができます。
• レポート
  • ジェネリックドリルダウン: チャートとテーブルを使用して、KPI に基づいてデータを視覚化します。
  • 分析一覧ページ: KPI、チャート、テーブル、およびビジュアルフィルタを使用して、データソースにドリルダウンできるダッシュボードを作成します。
  • データアナライザ: モデルを登録せずに、SAP Analytics Cloud でアドホック分析クエリのレポートを視覚化することができます。
• 多次元レポート
  • フォーカスされたトピックに関するデータの表示 (例:受注) を、テーブル (グリッド) またはグラフィック表示の SAP Web Dynpro アプリで使用します。SAP Web Dynpro アプリでのデータの表示は、Microsoft Excel スプレッドシートでのデータの表示と視覚的に似ています。
• レビューブックレット
  • レビューブックレットは、SAP Web Dynpro アプリよりも新しいテーマを持つ次世代の多次元分析アプリケーションです。SAP Fiori アプリで使用される同じ UI5 テーマで、事前定義されたビジネスページと分析コンポーネントを組み合わせることで、ビジネスデータの集約ビューを表示することができます。
• SAC ストーリー
  • ストーリーでは、チャート、グラフ、テキスト、画像、およびその他の要素を使用して、隠れたインサイトを見つけ、詳細な分析を実行するのに役立つ方法でデータを視覚化します。SAP Analytics Cloud システムから SAP S/4HANA Cloud システムにストーリーを取得するには、2 つのランドスケープ間の接続を設定する必要があります。接続の設定方法については、こちらを参照してください。

インテリジェントシナリオライフサイクル管理 (ISLM) は、顧客が機械学習シナリオを管理するのに役立つフレームワークです。SAP HANA Automated Predictive Library (APL) またはSAP HANA Predictive Analysis Library (PAL) (もしくはその両方) の分析ライブラリを使用して、SAP HANA 機械学習機能と同じスタックで SAP S/4HANA Cloud が実行されている既存の埋込シナリオを使用することができます。APL は、ビジネスアナリストを対象とした予測モデリングプロセスを開発するための Automated Analytics エンジンのデータマイニング機能を公開し、PAL はデータサイエンティストを対象とした高度な分析アルゴリズムを提供します。これらの機械学習シナリオは、予測、傾向、およびその他の予測シナリオに使用することができます。並列アプローチの場合、機械学習プロバイダは SAP Business Technology Platform に存在し、サービスをサブスクライブおよび統合するには、追加のライセンスおよび設定アクティビティが必要です。

パートナ LoB 設定エキスパートは、業務ラインの専門知識に含まれるすべてに責任を負います。つまり、ビジネスプロセスが埋込インテリジェントシナリオのいずれかでサポートされている場合、SAP Signavio Process Navigator には、プロセスを正しく機能させるために顧客の開発システムテナントで完了する必要がある前提条件を含む設定手順が存在する可能性があります。