エージェンティック AI の定義および Joule エージェントの可能性

AI エージェントは、それぞれの環境、理由、および計画を認識し、特定の目標を達成するために複数のステップにわたってアクションを実行する自律的なソフトウェアシステムであり、多くの場合、他のエージェントや人間と連携します。

各エージェントは、財務、調達・購買、人事、サプライチェーンなどの専門的な AI サービスと考えて、常にリアルタイムでコミュニケーションと学習を行います。スタンドアロンボットとは異なり、これらのエージェントは協調したネットワークとして機能し、それぞれが他のエージェントから合図を取ります。需要の急な変化により、サプライチェーン担当者はリソースを再配分し、財務担当者は予測を更新し、要員エージェントは追加の要員配置を推奨する可能性があります。

したがって、SAP の Joule エージェントは、単一のプロセスまたは機能領域に限定されるだけではありません。エンドツーエンドのビジネスプロセス全体で協力して連携し、ビジネスの全体像の把握を促進するためにサイロを解消します。

以下のビデオでは、AI エージェントの仕組みに関する概要を示します。

エージェンティック AI は、人工知能の飛躍的な進歩を表しています。エージェンティック AI とは、人間の継続的な監督なしで複雑な目標を達成するために、自律的に意思決定を行い、行動を起こすことができる AI システムを指します。

従来の (非エージェンティック) 生成 AI は、特定のタスクに対してプログラミングされ、事前にトレーニングされたパターンに基づいて出力を生成するために事前定義された境界内で動作します。

一方、エージェンティック AI は、その環境のコンテキストを理解し、インタラクションから学習し、変化する条件に適応して、複数ステップの問題を解決することができます。テクノロジーは、行動する AI に対応する AI から移行しています。機械学習、NLP、LLM などのテクノロジーを組み合わせて、情報を解釈し、選択を行い、その動作をリアルタイムで最適化します。エージェンティック AI の目的は、人間の入力を最小限に抑えて複雑なタスクを処理するために、推論と適応性を使用して、人間の従業員のように行動することです。

AI エージェントは、複雑な課題に取り組む方法を変革するデジタルシステムです。これらの自律システムは、個別に考え、計画し、行動し、正確かつ適応性のあるタスクに対処することができます。生成 AI により、これらのエージェントは多様なデータ型を処理し、コンテキスト固有の精度と問題解決能力を向上させることができます。この進歩により、AI エージェントは複雑な課題を自律的に解決し、可能なことの範囲を継続的に押し上げることができます。

AI エージェントは、タスクを自動化し、意思決定を支援することで、ビジネス価値を高めます。特に、非構造化データの構造化、システムギャップの解消、および複数ステップの推論と反映による複雑なタスクの管理を行います。

AI エージェントは、自律的に (複数ステップの) タスクを実行し、その経験から学習し、動的に適応できる高度なデジタルシステムです。

生成 AI の最近の進歩により、シンプルな自動化にとどまらず、自律性と柔軟性を高め、複数ステップの複雑なタスクを実行できるようになります。

• 計画：エージェントは、1 つのアクションを実行するだけではありません。複雑な問題を解消し、パスを策定し、一連のステップを調整して、目標を効率的に達成します。
• 反映：AI エージェントは自分の行動にリアルタイムで反省し、失敗から学びます。また、エラーを自分で修正し、最適なソリューションが見つかるまで反復的な推論によって複雑な問題を処理します。この反復アプローチにより、これまで遭遇したことのない不規則で複雑な問題や状況を処理することができます。
• ツールの使用: エージェントはデータを収集し、計算ツール、API、データベースなどの外部ツールを使用し、組み込み機能を超えて拡張し、実行できるタスクの範囲を広げます。
• コラボレーションとマルチエージェントインタラクション: AI エージェントは単独作業に限定されません。また、人間やその他の専門のエージェントと協力して共通の目標を達成し、ビジネスユーザーとコラボレーションして推奨事項をレビューし、ビジネスに影響するアクションを承認することができます。これにより、さまざまなエージェントが独自の専門知識を持ち込んで目標を達成できるコラボレーティブなエコシステムが構築されるため、人間は人間の判断と監視が必要なときはいつでも、時間のかかるタスクを委任しながら、ループを維持することができます。

生成 AI は、これらのエージェントの力を強化し、複雑なデータを処理し、コード、テキスト、メディアなどのコンテキスト出力を生成できるようにします。これらの機能により、AI エージェントは、複雑で複数ステップの問題を独立して効果的に管理します。生成 AI が進行するにつれて、AI エージェントは複雑な課題をナビゲートして解決し、自律的なシステムの可能性を高めます。

SAP は Joule Agents を介して独自の AI エージェントを提供しています。

Joule Agents は、さまざまなビジネス機能間で連携するように設計された AI ツールのセットです。これらは、調和のとれたデータと堅牢なプロセス専門知識を使用して、複雑な問題を解決し、効率を改善し、人間のコラボレーションをサポートするのに役立ちます。Joule Agents は、タスクを自律的に理解、計画、理由付け、実行できるため、ビジネスプロセスがよりスムーズかつ迅速になります。

これらは、エンドツーエンドプロセスを自動化するためのプラットフォームを提供する SAP Business Suite に統合されています。また、Joule エージェントは、SAP Knowledge Graph と SAP Business Data Cloud を活用して、最も完全でコンテキストリッチなデータにアクセスして、正確で影響力のある成果を実現します。

これらの統合については、以下の章およびレッスンで詳しく見ていきます。