SAP Business AI のスコープの把握

Objective

After completing this lesson, you will be able to SAP Business AI のコア機能の説明

SAP Business AI の概要

'AI Infusion for SAP Finance - Unveiling New Capabilities' へようこそ。このコースでは、SAP Business AI、SAP Business AI の主要コンポーネント、およびアプリケーションに関連する基本的な側面を展開し、財務向け AI ソリューションのビジネス価値を評価することを目指します。

機械学習と人工知能の出現により、情報の消費、作業の編成、分散したチームでのコラボレーション、学習の方法が劇的に変化しました。この新しい通常のプレッシャーは、企業とその既存のテクノロジープラットフォームが、ビジネスを成長させるための柔軟で革新的なソリューションに対する需要に対応することです。したがって、SAP Business AI は、単なる最新の技術革新ではなく、従来のビジネスプラクティスに大きな影響をもたらすゲームチェンジャーです。

SAP はテクノロジーとビジネスの Nexus に位置しています。1972 年の SAP のエンタープライズリソースプランニング (ERP) の発明以降、中堅・中小企業と大企業は、テクノロジーの混乱によって可能になる機会、リスク、価値創造を導くために SAP を信頼してきました。

SAP テクノロジーの進歩により、価値実現のためのパラダイムシフトが実現

この図は、SAP テクノロジーの進化を 1970 年代から 2020 年代以降へと進化し、価値を提供するためのパラダイムシフトを示しています。タイムラインは、1970年代の SAP R/1 から始まり、バッチからインタラクションまで と呼ばれます。その後、1980 年代に リアルタイム標準ソフトウェア を使用して SAP R/2 を進め、1990 年代に SAP R/3 で クライアントサーバアーキテクチャ を、2000 年代に SAP Business Suite を インターネットおよびモバイル で、SAP S/4HANA を インメモリコンピューティング で、SAP S/4HANA Cloud を 2010 年代後半に デジタルネットワークおよびインテリジェンス で、最後に 2023+ の SAP S/4HANA Cloud を インタラクションから結果へ として説明します。タイムラインの下には、組織が統計を使用して 分析 し、機械学習を使用して 予測、生成 AI で 作成 できるようにする方法が示されています。全体的に見ると、この図は数十年にわたる SAP のテクノロジーの進化を示しており、インメモリーコンピューティング、クラウド、AI、機械学習などの高度な機能により、継続的にビジネスに付加価値をもたらしています。

人工知能 (AI)、そして何よりも生成 AI は、コンピューターシステムがデータから学習し、複雑な問題を解決し、必要なときに創造性をもたらすというパラダイムシフトを示します。SAP は、これまで想像できなかったビジネス成果を SAP Business AI を通じて生み出し、この変革の瞬間を通じて組織を支援することに尽力しています。

組織に AI が影響を与えるのはどこですか?

SAP AI の上に Everywhere というタイトルが表示され、その下に Finance、Supply Chain、Customer Experience、Procurement、Human Resources、IT、および Cross-Function が表示されます。

SAP Business AI は、SAP のソリューションポートフォリオ全体に人工知能 (AI) を埋め込む製品です。また、ビジネスプロセス固有の AI サービスも提供されており、顧客は独自のワークフロー (ビジネス文書処理、データ属性推奨、ロボティックプロセスオートメーションテンプレートなど) に適応させることができます。

データはビジネス AI を価値のあるものにするためのコアであり、SAP は、さまざまなアプリケーション間でデータを簡単に接続してモデル化できるようにする基盤 (SAP Business Technology Platform) とサービス (SAP Datasphere、Analytics Cloud、Integration Suite) の両方を提供しています。また、SAP は、自社のテクノロジーを当社の製品(Microsoft Teams、Google Workspace など)に組み込む業界の他のリーダーと戦略的パートナーシップを結んでいるか、お客様が安全なプラットフォームで SAP データに基づいてカスタム機械学習モデルを構築できるようにしています。

最終的には、プロセスを最適化および自動化し、データを介してインサイトを獲得し、十分な情報に基づく意思決定をビジネスに活用できるようにする包括的なクラウド ERP をお客様に提供したいと考えています。

SAP Business AI アプローチ

SAP Business AI アプローチは、主要ビジネス機能およびテクノロジープラットフォーム間で緊密に統合された、関連性が高く、信頼性が高く、責任ある AI 機能を提供することに重点を置いています。これは、主要な AI エコシステムプレーヤーとのパートナーシップによって実現されます。

この図は、SAP のビジネス AI アプローチを示しています。これは、クラウド ERP やカスタマーリレーションシップマネージメントなどの組み込み AI 機能を備えた複数のビジネス機能に対応しています。これらはすべて AI 基盤上に構築されています。SAP のエコシステムパートナーには、Anthropic、AWS、Google Cloud、IBM、Microsoft があり、関連性が高く、信頼性が高く、責任ある AI を企業に提供することを目指しています。

すでに­ 24,000­ 社を超える企業が­ 全世界で­ SAP s AI機能のメリットを享受しています。他のテクノロジー企業は、AI のパワーと、ビジネスの世界を運営するプロセスやデータを組み合わせることはできません。

レッスンの概要

財務における SAP Business AI – レッスンの概要

  • SAP Business AI は、SAP の製品ポートフォリオ全体で AI を統合し、ビジネスプロセスを拡張します。
  • 文書処理やデータ推奨などのサービスによる自動化をサポートします。
  • SAP BTP 上に構築され、アプリケーション間のシームレスなデータモデリングおよび統合を実現
  • SAP データに基づく安全なカスタム AI モデル開発のためのパートナーシップを提供します。
  • リアルタイムのインサイトとクラウド ERP 統合によって意思決定を最適化するように設計されています。