制造跨多个层运营,将基础技术与应用程序驱动的功能相结合。了解这些层级的交互方式,介绍了企业如何从孤立的工厂运营转向互联的互联供应链。
制造中的技术和应用层

制造业位于工业自动化和企业系统之间。下层侧重于执行和控制,而上层将计划、劳动力、物流和分析连接起来。
跨企业应用程序集成
- SAP S/4HANA 支持核心业务流程和计划
- 扩展仓库管理管理物料移动和备料
- SuccessFactors 支持劳动力调度和技能协调
- Signavio 识别流程偏差和改进机会
- 业务数据云连接数据并启用洞察
这些集成将制造流程扩展到车间之外,延伸到更广泛的企业。
劳动力与运营协调
劳动力计划在平衡工序方面发挥着关键作用。可以动态调整班次,但必须考虑技能和认证等限制。
- 确保劳动力可用性与生产需求保持一致
- 确保所需技能符合运营要求
- 在不中断执行的情况下支持灵活的班次更改
有效协调员工队伍,提升效率和员工体验。
计划、执行和持续协调
计划和执行必须保持跨系统一致。当制造中可用的功能未在计划中反映时,通常会出现差距。
- 订单和计划必须反映实际生产能力
- 执行绩效为计划提供反馈
- 缺少或未建模的约束会降低准确性
- 持续协调可提高运营可靠性
这种调整是运营成熟度的关键指标。
数字化制造中的运营功能
- 订单管理和调度
- 劳动力和技能管理
- 在制品管理
- 质量管理和绩效洞察
- 生产流程设计和问题解决
这些功能支持跨制造工序协调执行。
业务成果和价值
- 通过更好的协调提高生产力
- 提高整个流程的可视性和合规性
- 加强质量控制,提高可追溯性
- 提高运营的灵活性和可扩展性
摘要
- 制造结合技术和应用层,支持执行
- 与企业系统的集成将功能扩展到工厂之外
- 必须协调劳动力、物流和计划
- 协调计划与执行,提高成熟度
- 借助集成式功能,提高生产力、质量和可扩展性
