データフローの作成

トランスフォームエディタで以下のアクションのいずれかを実行して、入力列を出力列にマッピングします。

• 入力スキーマ領域から出力スキーマ領域に単一の列をドラッグします。
• 1 つの入力列を対応する出力列にドラッグし、カーソルを放して、メニューから [列の再マップ] を選択します。
• キーボードで Ctrl + クリックまたは Shift + クリックを使用して複数の入力列を選択し、クエリ出力スキーマにドラッグして自動マッピングを行います。
• 出力列を選択し、オプション領域のマッピングタブでマッピングをマニュアルで入力します。オプション領域に列名を入力するか、入力スキーマペインから列をドラッグすることができます。
• 出力列を選択し、オプション領域のマッピングタブでマッピングを強調表示し、マニュアルで削除します。

プロジェクトの設計およびテスト時に、初期アプリケーション開発でテンプレートテーブルを使用することができます。

テンプレートテーブルには、以下の機能があります。

• リレーショナルデータベース管理システム (RDMS) に移動せずにスキーマを変更することができます。
• これらは、データフローが 1 回正常に実行されるまで、基礎となるデータベースには存在しません。
• これらのテーブルは、一度実行されると、基本となるデータベース内の実際のテーブルになります。
• これらは、Data Services リポジトリ内のメタデータでテンプレートテーブルとしてのみ識別されます。
• ターゲットテーブルエディタには、テンプレートテーブルのテーブルを削除して再作成するオプションがあります。
• [テーブルのインポート] オプションは、テンプレートテーブルを通常のテーブルに変換します。

テンプレートテーブルを使用する場合、データストアで新しいテーブルを作成し、メタデータを Data Services にインポートする必要はありません。Data Services では、ジョブを実行すると、データフローで定義されたスキーマを使用して、データベースにテーブルが自動的に作成されます。

1 つのデータフローでテンプレートテーブルをターゲットとして作成する場合、他のデータフローでテンプレートテーブルをソースとして使用できます。

前述のように、ジョブ内にワークフローを作成し、そのジョブに直接配置するのではなく、これらのワークフロー内でデータフローを設計することができます。

以下に、ジョブにおけるワークフローの役割を理解するのに役立ついくつかの類似点を示します。

プログラマのように考える人の場合、ワークフローをサブルーチンと比較することができます。ジョブはメインプログラムであり、ワークフローを呼び出すことができます (サブルーチンなど)。ワークフローは、ジョブが実行できるほとんど何でも実行できますが、個別に実行することはできません (ジョブまたは別のワークフローによって呼び出す必要があります)。

非プログラマの場合、算術で括弧のようにワークフローを考えてください。括弧を使用すると、数式の演算の順序を操作できます。同様に、ワークフローを使用すると、ジョブ内のスクリプトやデータフローなどの操作の実行順序を制御できます。

ここで開始する単純なジョブおよびデータフローでは、ワークフローを使用しない可能性があります。しかし、複数のデータフローやスクリプトなどによってジョブが複雑になるにつれ、ワークフローはジョブの一部をモジュール化して柔軟性を高め、パフォーマンスに影響を与えません。また、ボーナスとして、複数の職務にわたって再利用可能です。

データフローは再利用可能であることに注意してください。ただし、2 つの依存データフローをまとめる必要がある場合 (これらの間にスクリプトがある場合など)、それらをワークフローにラップし、ワークフロー全体を再利用することができます。(スクリプトは再利用可能なオブジェクトではないことにも留意してください)。これにより、設計時間が大幅に短縮されます。