SAP Data Services インテグレータトランスフォームの説明

Data Services Integrator トランスフォームは、Platform トランスフォームのコア機能以外のデータ統合プロジェクトを拡張するために使用されます。プロジェクトでは、繰返ノード、階層データ、または項目が多すぎるか少なすぎるデータソースを持つ XML データに遭遇します。Platform トランスフォームには十分な柔軟性がないため、Data Services Integrator 固有のトランスフォームを使用してサポートを受けることができます。

Data Services インテグレータトランスフォームは、データセットに対してキー操作を実行し、ソースからターゲットに渡される構造を操作します。

Table_Comparison、History_Preserving、および Key_Generation のほかに、以下のトランスフォームがあります。

これらのトランスフォームは、ローカルオブジェクトライブラリのトランスフォームタブにある Data Integrator 分岐で使用できます。

それらの一部の使用ケースについて説明します。

図に示すように、Date_Generation トランスフォームを使用して、時間ディメンションターゲットのキー値を生成します。この生成されたシーケンスから、クエリの関数を使用して、時間ディメンションのその他のフィールド (day_of_week など) に入力します。

例: 1997 年の初めから 2000 年末までの日付を持つ時間ディメンションターゲットを作成するには、Date_Generation トランスフォーム、クエリ、およびターゲットをデータフローに配置します。Date_Generation トランスフォームの出力をクエリに接続し、クエリの出力をターゲットに接続します。

図に示すように、Effective_Date トランスフォームでは、有効日を含むデータの有効終了値が計算されます。計算された有効終了日付と既存の有効日によって日付範囲が生成され、有効日付に基づくクエリによって意味のある結果が生成されるようになります。

リレーショナルまたはメインフレームの変更データキャプチャ (CDC) をサポートするために一般的に使用されますが、Map_CDC_Operation トランスフォームでは、入力要件を満たしている限り、すべてのデータストリームがサポートされます。リレーショナル CDC ソースには、Oracle および SQL Server が含まれます。このトランスフォームでは INPUT、UPDATE、および DELETE オペレーションコードが生成されるため、通常、このトランスフォームはデータフロー内のターゲットの前の最後のオブジェクトです。Data Services では、他のオブジェクトが使用されると警告が生成されます。

図に示すように、Map_CDC_Operation トランスフォームでは、入力要件 (シーケンス列および行操作列の値) を使用して 3 つの関数を実行します。

1. 順序付け列ボックスおよび (オプションで) 追加グループ化列ボックスの値に基づいて入力データを並べ替えます。
2. 行操作列ボックスの値に基づいて出力データをマッピングします。ソーステーブルの行は、ターゲットに渡される前に INSERT、UPDATE、または DELETE 操作にマップされます。
3. UPDATE 行の未入力、分離、または複数の更新後イメージを解決します。

次のレッスンでは、Pivot トランスフォームと Data_Transfer トランスフォームについて詳しく説明します。