
特定の得意先の割引を決定する意思決定ダイアグラムには、多くの入力があります。このような大きな意思決定を避けるために、情報の大部分をサブ意思決定に分割することができます。正しいレベルの抽象化を見つけることは、意思決定ダイアグラムの重要な成功要因です。決定を分割するかどうかを決定する際には、以下を考慮してください。
- 複雑性
- 再利用性
- 当局

Objective

特定の得意先の割引を決定する意思決定ダイアグラムには、多くの入力があります。このような大きな意思決定を避けるために、情報の大部分をサブ意思決定に分割することができます。正しいレベルの抽象化を見つけることは、意思決定ダイアグラムの重要な成功要因です。決定を分割するかどうかを決定する際には、以下を考慮してください。


割引を決定する意思決定ダイアグラムが、1 つの上位意思決定と 3 つのサブ意思決定に分割されます。これにより、依存関係と入力値が明確になるため、意思決定ダイアグラムが理解しやすくなります。
これにより、デシジョンテーブルのデシジョンロジックの更新も容易になります。
サブ意思決定として表される場合、他の意思決定を変更することなく、各意思決定を個別に変更することができます。

意思決定の入力またはサブ意思決定が 7 つ以上ある場合、意思決定ロジックが非常に複雑になる可能性が高いことが明らかです。この決定を簡略化するために、2 つ以上の意思決定に分割することができます。
割引決定決定には 6 つの入力があります。入力数が多いため、意思決定ダイアグラムは複雑に見えます。

サブ意思決定は、他の意思決定モデルで再利用できる場合があります。再利用可能なサブ意思決定の例として、ステータスの検証、契約の検証、顧客ステータスなどがあります。
サブ意思決定の顧客ステータスは、2 つの意思決定ダイアグラムで使用されます。1 つ目では、サブ決定得意先ステータスが割引計算決定の入力として機能します。2 番目の意思決定ダイアグラムでは、同じサブ意思決定は意思決定の入力です。出荷の優先順位を決定します。

DMN ナレッジソースは、意思決定に影響を与えたり、意思決定を導いたりするポリシーや規制を示すために使用されます。決定の一部が内部方針に基づいており、別の部分が外部規制に依存している可能性があります。この例では、意思決定をサブ意思決定に分割することで、意思決定の入力とそのソースがより透過的になり、管理しやすくなります。