ABC- und XYZ-Segmentierung verwenden

• Die ABC-Segmentierung ist die Priorisierung von Planungsobjekten basierend auf ihrer relativen Wichtigkeit.

  Sie möchten beispielsweise die Kombinationen aus Produkt und Kunde basierend auf der Umsatzkennzahl kategorisieren.

• Die XYZ-Segmentierung ist die Klassifizierung von Planungsobjekten basierend auf ihrer Bedarfsvolatilität.

  Sie möchten beispielsweise die Kombinationen aus Produkt und Lokation basierend auf der Kennzahl für die bestätigte Menge kategorisieren.

Mit der Segmentierung können Sie spezifischere Alerts und Berichte definieren und genauere Ergebnisse für die Absatz- und Bestandsplanung generieren. Mit der Segmentierung können Sie unter anderem Folgendes tun:

• Ihre Prognosestrategie und Bestandsoptimierung auf die Merkmale von Segmenten zuschneiden

• Planungsobjekten geeignetere Prognosemodelle zuordnen

• Prognosegenauigkeit nach Produktsegmenten analysieren

• Planungsobjekte mit einer relativ hohen oder relativ niedrigen Prognosefähigkeit identifizieren

• Bestandspositionen identifizieren, die eine engere Aufmerksamkeit erfordern

• Alerts nur für bestimmte Segmente definieren

• Analysediagramme in Bezug auf bestimmte Segmente anzeigen

Die ABC-Segmentierung ist die Priorisierung von Planungsobjekten basierend auf ihrer relativen Wichtigkeit.

Die Berechnung erfolgt wie folgt:

• Für jedes Planungsobjekt berechnet das System den Gesamtwert der Segmentierungskennzahl, bei der es sich um eine ausgewählte Kennzahl handelt, für den ausgewählten Segmentierungszeitraum. Es berechnet beispielsweise, dass PROD01 in den letzten 10 Wochen einen Gesamtumsatz von 51.000 USD generiert hat.

• Das System sortiert die Planungsobjekte in absteigender Reihenfolge der berechneten Gesamtwerte. Beispielsweise wird das Planungsobjekt, das in den letzten 10 Wochen den höchsten Erlös produziert hat, an die erste Stelle verschoben.

• Das System verwendet die ausgewählte Segmentierungsmethode und die vordefinierten Schwellenwerte, um die sortierten Positionen Segment A, B oder C zuzuordnen.

Segmentierungsmethoden:

• Nach Pareto-Prinzip (sortiert und kumuliert %):

  Diese Methode basiert auf der Anwendung des Pareto-Prinzips auf eine Reihe von Planungsobjekten innerhalb eines bestimmten Zeithorizonts. Das Pareto-Prinzip oder die 80/20-Regel besagt, dass bei vielen Ereignissen etwa 80 % der Auswirkungen auf 20 % der Ursachen zurückzuführen sind. Das Ziel besteht darin, Produkte oder andere Planungsobjekte einzustufen, um diejenigen zu identifizieren, die am meisten und am wenigsten zum Gesamtwert der Segmentierungskennzahl (z.B. Umsatz) in Prozent beitragen. Daher werden alle Positionen den Segmenten A, B und C in absteigender Reihenfolge ihrer relativen Wichtigkeit zugeordnet. Beachten Sie, dass die Summe der Prozentsätze, die zur Definition der Schwellenwerte verwendet werden, immer 100 % betragen muss.

  Notiz

  Null- und negative Werte werden automatisch dem letzten Segment zugeordnet.

• Nach Pareto-Prinzip (sortierte und kumulierte Werte):

  Diese Methode basiert auf der Anwendung des Pareto-Prinzips auf eine Reihe von Planungsobjekten innerhalb eines bestimmten Zeithorizonts. Das Pareto-Prinzip oder die 80/20-Regel besagt, dass bei vielen Ereignissen etwa 80 % der Auswirkungen auf 20 % der Ursachen zurückzuführen sind. Ziel ist es, Produkte oder andere Planungsobjekte in einen absoluten Wert einzustufen. Daher werden alle Positionen den Segmenten A, B und C in absteigender Reihenfolge ihrer relativen Wichtigkeit zugeordnet.

• Nach Anzahl Positionen (sortiert %):

  Wenn Sie diese Methode wählen, berechnet das System die Segmente basierend auf der relativen Anzahl der Positionen, die verschiedene Anteile der Segmentierungskennzahl ergeben.

• Nach Anzahl Positionen (sortierte Werte):

  Wenn Sie diese Methode wählen, berechnet das System die Segmente basierend auf der Anzahl der Positionen, die verschiedene Anteile der Segmentierungskennzahl produzieren.

• Nach Segmentierungskennzahl (Einzelwerte):

  Wenn Sie diese Methode wählen, werden die Segmente basierend auf dem Gesamtwert berechnet, den jede Position in Bezug auf die Segmentierungskennzahl generiert. Die Summen werden nacheinander mit den vordefinierten Schwellenwerten verglichen.

Die XYZ-Segmentierung ist die Klassifizierung von Planungsobjekten basierend auf ihrer Bedarfsvolatilität, die mit zwei verschiedenen Berechnungsstrategien festgelegt werden kann: Variation berechnen und Über Perioden aggregieren.

Der Hauptunterschied zwischen den beiden Strategien besteht darin, dass Variation berechnen die Abweichungswerte während der Segmentierungsläufe berechnet, während Über Perioden aggregieren mit Werten funktioniert, die zuvor von anderen Werkzeugen wie der App Prognosefehlerberechnungen verwalten berechnet wurden.

• Variation berechnen:

  Wenn Sie diese Berechnungsstrategie wählen, wertet das System die Schwankungen im historischen Bedarf oder Verbrauch bei jedem Segmentierungslauf aus und klassifiziert Planungsobjekte anhand ihrer Regelmäßigkeit oder Wahrscheinlichkeit für die Planung.

  Dazu stehen Ihnen folgende Berechnungsmethoden zur Verfügung:

  • Variationskoeffizient (VK):

    Wenn Sie diese Methode wählen, ordnet das System jede Position verschiedenen Segmenten basierend auf ihrem Variationskoeffizienten zu, d.h. der Standardabweichung geteilt durch den mathematischen Mittelwert für einen bestimmten Zeitraum:

    

    In der obigen Formel ist σ die Standardabweichung und X}der mathematische Mittelwert.

  • Variationskoeffizient zum Quadrat (VK zum Quadrat):

    Wenn Sie diese Methode wählen, teilt das System das Quadrat der Abweichung durch das Quadrat des Mittelwerts und erhält als Ergebnis VK zum Quadrat. Der VK zum Quadrat wird für die Auswertung der Bedarfsschwankung als bequemer betrachtet als der VK.

  Ergebnisse der Zeitreihenanalyse berücksichtigen:

  Wenn die Prognoseautomatisierung in der App Anwendungsjobs ausgeführt wird, analysiert das System die Zeitreihenwerte, die in der ausgewählten Eingabekennzahl gespeichert sind, und sichert die identifizierten Eigenschaften im Hintergrund. Wenn Sie Ergebnisse der Zeitreihenanalyse berücksichtigen für die XYZ-Segmentierung auswählen, verwendet das System automatisch die Analyseergebnisse, um bei Bedarf Trends oder Saisonalitäten aus den Zeitreihendaten zu entfernen und den VK oder VK zum Quadrat basierend auf dieser transformierten Zeitreihe zu berechnen. Sowohl der Trend als auch die Saisonalität verfälschen bekanntermaßen die Segmentierungsergebnisse, da sie auf Volatilität hinweisen, obwohl sie oft vorhersehbar sind.

  Angenommen, der für ein Planungsobjekt berechnete VK beträgt 0,6, wobei der beobachtete Trend unverändert bleibt, was bedeutet, dass die Position Segment Y zugeordnet würde. Wenn der Trend entfernt wird, beträgt der berechnete VK 0,2, was bedeutet, dass die Position Segment X zugeordnet würde. Da der zweite VK-Wert niedriger als der erste ist, wählt das System automatisch X als Segmentierungsergebnis.

  Wenn die Zeitreihendaten sporadisch sind, kann es vorkommen, dass der VK-Wert nach der Bereinigung höher ist als zuvor. In diesem Fall wird das Planungsobjekt dem Segment zugeordnet, das basierend auf den ursprünglichen Segmentierungskennzahlwerten berechnet wurde.

  Hinweis: Die Analyseergebnisse können nur berücksichtigt werden, wenn die Zeitreihenanalyse für die Eingabekennzahl der XYZ-Segmentierung bereits ausgeführt wurde.

• Über Perioden aggregieren:

  Wenn Sie diese Berechnungsstrategie wählen, führt das System die folgenden Schritte aus:

  1. Er ruft die Segmentierungskennzahlwerte ab, die von einem anderen Werkzeug wie der App Prognosefehlerberechnungen verwalten berechnet wurden.

  2. Es verarbeitet die Segmentierungskennzahlwerte mit der von Ihnen ausgewählten Aggregationsmethode.

  3. Es vergleicht die Ergebnisse der Berechnungen mit den von Ihnen angegebenen Schwellenwerten und ordnet die Planungsobjekte den XYZ-Segmenten entsprechend zu.

  Diese Berechnungsstrategie ist z.B. nützlich, wenn Sie die Planungsobjekte basierend auf einem Prognosefehlermaß wie MAPE klassifizieren möchten.

  Folgende Aggregationsmethoden stehen zur Verfügung:

  • Minimum: Der kleinste von einer Position erzeugte Wert wird mit den Schwellenwerten verglichen.

  • Maximum: Der größte Wert, der durch eine Position erzeugt wird, wird mit den Schwellenwerten verglichen.

  • Durchschnitt: Der Durchschnitt aller von einer Position produzierten Werte wird berechnet und mit den Schwellenwerten verglichen.

  • Summe: Die von einer Position erzeugten Werte werden summiert, und der Gesamtwert wird mit den Schwellenwerten verglichen.

  Notiz

  Diese Berechnungsmethode ist identisch mit der Segmentierungsmethode Nr. 5 in der ABC-Segmentierung.