Alerts für Prognosegenauigkeit einrichten

Benutzerdefinierte Alerts werden verwendet, um wichtige oder kritische Supply-Chain-Probleme wie Bestandsunterdeckungen, ein Ungleichgewicht von Angebot und Bedarf, unerwartete Änderungen in der Lieferkette oder eine geringe Prognosegenauigkeit zu ermitteln.

Sie können die Schwellenwerte angeben, die zur Ermittlung von Problemen verwendet werden sollen. Sie können z.B. die Schwellenwerte für Mindestbestände in einer bestimmten Lokation angeben.

Basierend auf diesen Schwellenwerten analysiert das System die Daten dynamisch und ermittelt, wo die Schwellenwerte erreicht sind. Auf diese Weise können Sie und Ihre Kollegen schnell reagieren, bevor eine Supply-Chain-Situation zu einem Problem wird.

Für die Analyse können nicht nur Analysen und Dashboards verwendet werden, sondern auch benutzerdefinierte Alerts, die von Benutzern oder IT-Administratoren angelegt wurden. Es ist besser, benutzerdefinierte Alerts für die Prognosegenauigkeit nach der ABC/XYZ-Segmentierung anzulegen, da dies die Möglichkeit bietet, Alerts pro Segment zu prüfen.

Benutzerdefinierte Alerts werden vom System generiert und sind für zugeordnete Benutzer in wichtigen oder kritischen Supply-Chain-Situationen sichtbar. Mit den im benutzerdefinierten Alert enthaltenen Informationen können Benutzer die Auswirkungen unerwarteter Situationen auf ihr Geschäft analysieren und messen. Benutzer können die Kriterien für Alerts anpassen, die generiert werden sollen, um Probleme in der Lieferkette zu mindern. Benutzerdefinierte Alerts sind mit Fällen in SAP Supply Chain Control Tower integriert, was die Verfolgung und Lösung von Supply-Chain-Problemen erleichtert.

Sie müssen den Planungsbereich, die Berechnungsebenen und den Zeithorizont definieren, die Sie als Datensatz zum Auslösen von Alerts verwenden möchten.

Sie können Folgendes tun:

• Fügen Sie Regeln und Bedingungen hinzu, unter denen Alerts ausgelöst werden.

• Geben Sie die Mindestanzahl aufeinanderfolgender Perioden an, für die eine Bedingung vorhanden sein muss, bevor ein Alert generiert wird.

• Schließen Sie die Metriken ein, die angezeigt werden sollen, um Sie bei der Analyse des Alerts und beim Ergreifen von Maßnahmen zu unterstützen.

• Wählen Sie aus, für welche Version der Daten Sie Alerts auslösen möchten.

• Nehmen Sie eine Einstellung für Alerts vor, die in einem festgelegten Zeithorizont auftreten können, um in einer einzigen Diagrammanzeige im Monitor aggregiert zu werden.

• Wählen Sie verschiedene Optionen für die Anzeige der Alert-Daten aus (mit verschiedenen Diagrammtypen).

• Abonnieren Sie Definitionen von benutzerdefinierten Alerts, und fügen Sie bei Bedarf Filter hinzu, um die ausgelösten Alerts einzuschränken oder weiter anzupassen.

  Notiz

  Nur abonnierte Alert-Definitionen generieren Alerts in der App Benutzerdefinierte Alerts überwachen.

• Ordnen Sie eine Excel-Vorlage zu, damit Benutzer Alerts in Microsoft Excel beheben können.

• Geben Sie Definitionen und Abonnements für andere Benutzer oder Benutzergruppen frei.

• Beenden Sie die Teilnahme an Definitionen und Abonnements, die von anderen geteilt werden, wenn Sie nicht mehr an deren Auflösung beteiligt sind.

• Navigieren Sie direkt von der Definition zum Monitor.

Es ist erforderlich, Regeln für alle Alerts zu definieren, die generiert werden sollen. Regeln basieren auf einer Kombination von Kennzahlen, auf deren Grundlage die Anwendung die Alert-Situationen dynamisch berechnet.

Sie können die Bedingung festlegen, die alle Regelgruppen (mindestens eine Regelgruppe) erfüllen müssen (Standardeinstellung), oder, wenn Sie mehr als eine Regelgruppe haben, eine oder alle Gruppen erfüllen müssen, damit ein Alert ausgelöst wird.

Innerhalb der Regelgruppe haben Sie einzelne Regeln (Sie müssen mindestens eine Regel haben). Sie können die Bedingung festlegen, dass alle Regeln erfüllt sein müssen (Standardeinstellung) oder, wenn Sie mehr als eine Regel haben, eine oder alle Regeln erfüllt sein müssen, damit ein Alert ausgelöst wird.

Sie können Regeln auf eine der folgenden Arten definieren:

• Absolut: Eine Kennzahl, die mit einem Schwellenwert verglichen wird.

• Prozentsatz (%): Zwei Kennzahlen, bei denen beide mit einem Prozentwert verglichen werden.

Sie können folgende Operatoren verwenden:

• = (ist gleich)

• einschließlich (ist kleiner als)

• TAL (ist größer als)

• Muss=(ist kleiner als oder gleich)

• 0,000=(ist größer als oder gleich)

• Muss (ist nicht gleich)

• ist Null

Null wird nur verwendet, um eine Kennzahl zu vergleichen. Sie legen beispielsweise eine Regel wie folgt an: Bestätigte Menge ist null. Das System gibt Datensätze zurück, für die es für die bestätigte Menge keine Werte in der Datenbank findet. Dies dient der Unterscheidung zwischen Null- und Nullwerten.

Sie können zwei clustering-basierte Algorithmen anwenden: k-Means und Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN). Die Anzahl der Alerts kann entweder reduziert oder erhöht werden, um aussagekräftige Einblicke zu erhalten. Wenn Sie Daten ändern, wird die Alert-Definition automatisch angepasst.

Mit der Standardmethode kann es umständlich sein, Ihre Alert-Definitionsregeln anzulegen, um sicherzustellen, dass die richtigen Ausreißer identifiziert werden. Dies führt häufig dazu, dass mehrere Alert-Definitionen angelegt werden, um den einen Ausreißer zu ermitteln. Mit maschinellem Lernen wird dieses Problem behoben, da der Algorithmus ein optimales Clustering durchführt, um den Ausreißer zu ermitteln.

Benutzerdefinierte Alerts basieren auf statischen Regeln. Dies funktioniert problemlos, wenn der Schwellenwert für die Ausnahmebedingung bekannt ist und die Daten in der Regel konsistent sind. Wenn die Daten variabel sind und Änderungen am Muster auftreten, können die statischen Regeln zu zu vielen oder zu wenigen Alerts führen, wodurch Planer entweder ausgelastet bleiben oder sie ahnungslos bleiben. Mit maschinellem Lernen können Planer Alerts einrichten, ohne die genauen Schwellenwerte kennen zu müssen.

Wenn Sie beispielsweise Alerts für die Verkaufsmenge Ihres Produkts basierend auf einem ABC-Kennzeichen definieren, wären die Regeln für A-Produkt (Schnelldreher), das auf 5 % Umsatzrückgang gesetzt werden könnte, anders als für das C-Produkt (Langsamdreher), das auf 20 % Umsatzrückgang gesetzt werden könnte. Dies würde zu mehreren verschiedenen Alerts führen, um dasselbe Ergebnis zu liefern, was darauf hinweist, dass Ihre Verkaufsmenge gesunken ist.

Mit maschinellem Lernen kann die Gruppierung Ihrer ABC-Produkte automatisch erfolgen. Ebenso können Sie die Ausreißer in den Gruppierungen finden.

Die K-Means- und DBSCAN-Clustering-Methoden werden verwendet, um Punkte in einem Diagramm zu finden und zu gruppieren, die nahe beieinander liegen. Sie helfen auch bei der Identifizierung der Ausreißer (isolierte Punkte in Regionen mit niedriger Dichte außerhalb der Gruppierungen).

Diese Cluster-Analysemethode wird häufig im maschinellen Lernen verwendet. Es ist einfacher zu verstehen und auszuführen, aber weniger genau, um die Ausreißer zu finden.

Für den k-Means-Algorithmus muss eine Mindestanzahl von Clustern bereitgestellt werden, und es wird erwartet, dass die Cluster eine ähnliche Größe haben. Die Anzahl der Cluster in SAP Integrated Business Planning wird jedoch automatisch ermittelt.

Der DBSCAN-Algorithmus prüft Attributgruppierungen und führt ein Clustering für diese Attribute durch. Zusätzlich zur Ausreißerermittlung für eine Kennzahl verwendet es während des Berechnungsprozesses mehrere Attribute, was die Genauigkeit erhöht als der k-Means-Algorithmus.

Mit der App Benutzerdefinierte Alerts definieren und abonnieren können Sie Abonnements für Definitionen von benutzerdefinierten Alerts anlegen, mit denen Sie alle Alerts anzeigen können, die in der App Benutzerdefinierte Alerts überwachen ausgelöst wurden. Die benutzerdefinierten Alerts im Alert-Monitor basieren auf allen Abonnements von benutzerdefinierten Alerts, die Sie selbst angelegt haben oder die für Sie freigegeben wurden.

Sie können folgende Aufgaben ausführen:

• Legen Sie fest, welche Metriken in der App Benutzerdefinierte Alerts überwachen für den Alert angezeigt werden.

• Geben Sie die Anzahl der Perioden vor und nach dem Auftreten des Alerts an, die in der App Benutzerdefinierte Alerts überwachen angezeigt werden sollen.

• Zeigen Sie die Anzahl der Alerts an, die dieses Abonnement generiert.

• Fügen Sie Filter hinzu, um die Alert-Daten zu verfeinern, oder entfernen Sie Filter nach Bedarf.

• Löschen oder deaktivieren Sie Ihre eigenen Abonnements, sodass Sie keine Definition von benutzerdefinierten Alerts mehr abonniert haben. Dies kann hilfreich sein, wenn sich Ihre Jobzuständigkeiten geändert haben oder ein Problem mit den Daten vorliegt.

• Beenden Sie die Teilnahme am Abonnement.

• Geben Sie das Abonnement für Benutzer und Benutzergruppen frei.

In der App Benutzerdefinierte Alerts überwachen können Sie folgende Aufgaben ausführen:

• Analysieren Sie die Diagramme und Metriken, um potenzielle Probleme zu identifizieren und zu beheben.

• Verknüpfen Sie einen neuen oder vorhandenen Fall mit einem Alert, um die Probleme nachzuverfolgen, zu delegieren und zu lösen.

• Bewerten und bewerten Sie die Risiken, auf die Sie stoßen können, wenn Sie keine sofortigen Maßnahmen ergreifen.

• Filtern Sie benutzerdefinierte Alerts nach Fall.