Einführung in Demand Sensing

Objective

After completing this lesson, you will be able to verwenden Sie das Demand Sensing von SAP IBP für optimierte tägliche Prognosen.

Einführung in das Demand Sensing

In diesem Prozess werden optimierte tägliche Prognosen für mehrere Produkte im Hintergrund hochautomatisiert für einen kurzen Zeitraum zwischen 4 und 8 Wochen angelegt. Die Prognosen basieren auf einer Überprüfung des Konsensbedarfs und der neuesten Nachfragesignale, die aus internen Quellen wie Kundenaufträgen und externen Quellen wie sozialen Medien oder Wettbewerbern abgerufen wurden. Informationen zur Promotion und zur Einführung neuer Produkte können ebenfalls berücksichtigt werden.

Der Prozess führt zu angepassten kurzfristigen Prognosen, die als optimierte Eingabe von Prozessen wie der operativen Beschaffungsplanung oder Transportplanung verwendet werden können.

Mit Demand Sensing können Sie Ihren täglichen Bedarf für einen kurzfristigen Horizont, z.B. 4 bis 8 Wochen, erkennen. Es wird in der Regel wöchentlich oder täglich (manchmal auch mehrmals täglich) ausgeführt, damit die neuesten Bedarfsfaktoren, wie neue Kundenaufträge, immer berücksichtigt werden. Basierend auf einer genaueren und einer größeren Anzahl von Eingabefaktoren kann Demand Sensing im kurzfristigen Horizont eine viel bessere Prognosegenauigkeit erreichen als der herkömmliche Absatzplan. Je genauer der kurzfristige Absatzplan ist, desto besser kann er verwendet werden, um auf verschobene Prioritäten zu reagieren, die bereits etwas im Voraus für die nahe Zukunft prognostiziert werden, um konstante, gute Kundenservicegrade zu gewährleisten, Fehlbestände zu minimieren und kostspielige Branduntersuchungen zu vermeiden.

Wichtige Lernziele und Vorteile für einen Supply-Chain-Planer

Verbesserte Genauigkeit der kurzfristigen Prognose, verbesserter Prognose-Bias, verbesserte Sicherheitsbestandsberechnungen, verbesserte Sichtbarkeit für erforderliche Deployment-Änderungen, was zu Szenarios mit reduziertem Fehlbestand führt.

Anwendungsfälle für Demand Sensing sind weit verbreitet, z.B.: Unternehmen kämpft mit volatilen Märkten und Bedarfsverschiebungen, Unternehmen erhält Aufträge von ihren Kunden und möchte sie in den kurzfristigen Planungshorizont einbeziehen. Das Unternehmen hat bereits bedarfsorientierte Geschäftsstrategien angewendet, möchte sich aber weiter verbessern. Das Unternehmen ist in der Lage, seinen Produktions- oder Transportplan innerhalb eines kurzfristigen Horizonts anzupassen, und möchte diesen Aspekt weiter verbessern. Das Unternehmen möchte die Lücke zwischen einem monatlichen Bedarfsplanungszyklus und täglichen oder wöchentlichen Bedarfsbedarfen für den kurzfristigen Horizont schließen.

Vor Demand Sensing wöchentlich eine Prognose von 40 Einheiten und eine Gleichverteilung auf die beiden Distributionszentren Ost-DZ und West-DZ.

Nach dem Demand Sensing prognostiziert das Unternehmen weiterhin einen wöchentlichen Bedarf von 40 Einheiten, verteilt ihn jedoch an die Distributionszentren, die den Verkaufstrends im Distributionszentrum Ost und West entsprechen.

Die Abbildung zeigt, wie sich Demand Sensing auf die Planungsprozesse auswirkt.

Ausgehend von den verschiedenen Planungshorizonten müssen die folgenden Fälle berücksichtigt werden:

Demand Sensing legt einen kurzfristigen Absatzplan an. Die Reaktion auf diesen Plan ist nicht Teil der SAP-IBP-Lösung, sondern hängt stark von Ihrer Branche, den Produktionsgrenzen, der Geschäftsstrategie und der allgemeinen Möglichkeit ab, kurzfristig zu reagieren:
- Passen Sie Deployment- oder Transportentscheidungen an.
- Entscheiden Sie sich für Umlagerungen (Neuverteilung) von einem Verteilzentrum (DZ) in ein anderes für die Fertigerzeugnisse, wenn Sie kurzfristige regionale Bedarfsverschiebungen sehen.
- Ändern Sie Ihre Produktionsreihenfolge (sofern möglich), wenn Sie einen hohen Bedarf an bestimmten Produkten feststellen.
Im Großhandels-/Vertriebsgeschäft könnte der Materialeinkauf auch beim Demand Sensing eine Rolle spielen:
Überarbeiten Sie Ihre Einkäufe von externen und internen Lieferanten, um Material einfach zu beschaffen.

Demand Sensing ersetzt nicht den typischen Absatzplanungsprozess oder die statistische Prognose, da Unternehmen weiterhin einen mittel- bis langfristigen Bedarfsplan für taktische und strategische Zwecke benötigen. Stattdessen verwendet Demand Sensing den mittel- bis langfristigen Absatzplan als Schlüsseleingabefaktor und verbessert ihn im kurzfristigen Horizont. Demand Sensing passt die mittel- bis langfristige Prognose basierend auf bestimmten Mustern an, berücksichtigt zusätzliche Nachfragesignale und teilt sie auf Tagesebene auf.

Demand Sensing – Eigenschaften und Algorithmen

Das Demand Sensing unterscheidet sich in folgenden Punkten von der klassischen statistischen Prognose:

Der Demand-Sensing-Algorithmus wird hauptsächlich für Bedarfsprognosen für einen kürzeren Zeitraum wie vier bis acht Wochen verwendet, basierend auf dem Konsensbedarf und den neuesten Nachfragesignalen, die aus dem ERP-System abgerufen wurden, z.B. der Menge in offenen Kundenaufträgen. In der Regel wird das Demand Sensing für mehrere Produkte im Hintergrund ausgeführt und passt dann den kurzfristigen Bedarf automatisch an.
Es gibt zwei Arten von Demand-Sensing-Algorithmen:
1. Demand Sensing (vollständig)
2. Demand Sensing (Aktualisierung)
Das Demand Sensing wird in der Regel täglich ausgeführt. Es wird auf der Ebene Product ID/Location ID/Customer ID ausgeführt und der ermittelte Bedarf wird in Tageszeitauflösung für den im Prognosemodell definierten Zeitraum angegeben.
Da die Optimierungsprozesse einige Zeit in Anspruch nehmen können und die optimierten Gewichtungen sich innerhalb einer Woche von einem Tag auf den anderen nicht stark verändern, wird empfohlen, das Demand Sensing (vollständig) wöchentlich und das Demand Sensing (Aktualisierung) täglich im System auszuführen.

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