Markteingabe einbeziehen

Objective

After completing this lesson, you will be able to integrieren Sie Markteingaben in eine Prognose.

Markteingabe

Die Abbildung beschreibt Mengenkennzahlen für die mittel- bis langfristige Absatzplanung.

Bei manuellen Anpassungen müssen Sie sich der Eigenschaften der Kennzahlen bewusst sein (bearbeitbar, sodass eine manuelle Eingabe möglich ist).

Die Kennzahleigenschaften können im SAP IBP, Add-in für Microsoft Excel über die Option Sicht bearbeiten → Planungssicht bearbeiten angezeigt werden. Quick-Infos sind verfügbar, um die Eigenschaften der Kennzahl anzuzeigen, indem Sie den Mauszeiger über die Kennzahl auf der Registerkarte Kennzahl bewegen.

Markteingaben in die Prognose einbeziehen

Wir können uns nicht nur auf die statistische Prognose verlassen, wenn in der Zukunft etwas passiert, das in der Vergangenheit nicht stattgefunden hat. Dabei kann es sich um spezielle Ereignisse, Aktionen oder andere Marktveränderungen handeln. Für diese müssen wir die Prognose anpassen.

Schritte

  1. Melden Sie sich am Add-in für Microsoft Excel an, wählen Sie Ihren Favoriten Absatzplanung, und stellen Sie sicher, dass die folgenden Kennzahlen verfügbar sind: Absatzprognosemenge, Absatzplanungsmenge und Konsensbedarf ohne Promotions.

    1. Melden Sie sich mit den vom Referenten bereitgestellten Anmeldeinformationen am Add-in für Microsoft Excel an.

    2. Wählen Sie Ihren Favoriten Absatzplanung.

    3. Wählen Sie Sicht bearbeiten, wechseln Sie zum Filterbereich, und fügen Sie Attributfilter für Lokations-ID = HD_DC_CA und Kunden-ID = NA100 hinzu. Wählen Sie OK, um die Ergebnisse in der Planungssicht zu prüfen. Stellen Sie sicher, dass Sie die Lokations-ID zur Planungssicht hinzufügen.

    4. Beachten Sie, dass die Kennzahlen Absatzprognosemenge, Absatzplanungsmenge und Konsensbedarf ohne Promotions mit der Menge der statistischen Prognose übereinstimmen, es sei denn, es wurde eine manuelle Überschreibung eingegeben.

  2. Ändern Sie den Wert in der Kennzahl Absatzprognosemenge für Produkt-ID HT_0##, Lokations-ID HD_DC_CA und Kunden-ID NA100 in vier Wochen, und simulieren Sie das Ergebnis.

    1. Suchen Sie die Kennzahl Absatzprognosemenge für die Produkt-ID HT_0##, die Lokations-ID HD_DC_CA und die Kunden-ID NA100.

    2. Ändern Sie den Wert in dieser Zeile in 2000 ST vier Wochen ab der aktuellen Woche.

    3. Wählen Sie im Abschnitt Dateneingabe die Option SimulierenSimulieren (einfach), um das Ergebnis zu simulieren.

    4. Beachten Sie, dass sich die Kennzahl Demand Planning Qty geändert hat und nun der Kennzahl Sales Forecast Qty entspricht.

    5. Beachten Sie, dass die Kennzahl Konsensbedarf ohne Promotions ebenfalls angepasst wird.

  3. Ändern Sie den Wert in der Kennzahl Konsensbedarf ohne Promotions für Produkt-ID HT_0##, Lokations-ID HD_DC_CA und Kunden-ID NA100 in vier Wochen in 3000 Stück, und simulieren Sie das Ergebnis.

    1. Suchen Sie die Kennzahl Konsensbedarf ohne Promotions für die Produkt-ID HT_0##, die Lokations-ID HD_DC_CA und die Kunden-ID NA100.

    2. Ändern Sie den Wert in dieser Zeile in 3000 ST vier Wochen ab der aktuellen Woche.

    3. Wählen Sie im Abschnitt Dateneingabe die Option SimulierenSimulieren (einfach), um das Ergebnis zu simulieren.

    4. Beachten Sie, dass der Wert 3000 Stück für Produkt-ID HT_0##, Lokations-ID HD_DC_CA und Kunden-ID NA100 bleibt.

  4. Mit der SAP-Fiori-UI können Sie beobachten, wie die Berechnungen für diese Kennzahlen konfiguriert sind. Verwenden Sie das Suchfeld direkt über der Mitte der Tabelle, um die einzelnen Kennzahlen zu finden, und klicken Sie dann auf die Kennzahl-ID, um die Berechnung anzuzeigen.

    1. Melden Sie sich mit den vom Referenten bereitgestellten Anmeldeinformationen an der SAP-Fiori-UI an.

    2. Wählen Sie in der Gruppe Modellkonfiguration die Kachel Planungsbereiche Modellkonfiguration.

    3. Wählen Sie den Planungsbereich ZSAP6, und öffnen Sie den Abschnitt Kennzahlen, um die Berechnung der drei Kennzahlen zu überprüfen.

      Wie lautet die Berechnung von SALESFCSTQTY@LOCPRODCUSTWEEKLY?

      Was ist die Berechnung von DEMANDPLANNINGQTY@LOCPRODCUSTWEEKLY?

      Was ist die Berechnung von CONSENSUSDEMAND@LOCPRODCUSTWEEKLY?