Notieren Sie sich die in der Abbildung aufgeführten Punkte, um die Voraussetzungen für eine standardmäßige SAP6-Verwendung zu beachten.
Mehrere Kennzahlen beziehen sich auf die Prognosefehlerberechnung sowohl in der statistischen Prognose als auch in der Absatzplanung.
Mehrere Kennzahlen beziehen sich auf die Prognosefehlerberechnung im Bereich des kurzfristigen Bedarfs.
Mit Prognosefehlerberechnungen erhalten Sie einen Einblick in die Prognosegenauigkeit der Planungsbereiche, für die Sie verantwortlich sind.
Als Absatzplaner können Sie diese Informationen verwenden, um die Prognoseleistung Ihres Unternehmens wie folgt zu überwachen:
Vergleichen Sie verschiedene Prognosekennzahlen, um zu sehen, welche Kennzahl den besten Wert für Ihre Prognose liefert.
Finden Sie Bereiche, in denen die Prognosegenauigkeit verbessert werden muss.
Berechnen Sie die Prognosegenauigkeit auf jeder aggregierten Planungsebene.
Definieren Sie die entsprechenden Ziele für die Prognosegenauigkeit für verschiedene Arten von Produkten, z.B. Produkte mit dem geringsten volatilen Bedarf oder den höchsten Umsatz.
Unterschied zwischen den Fehlermaßberechnungen
Die Fehlermaße, für die Sie Berechnungen in der App Prognosefehlerberechnungen verwalten einrichten, werden auch während der Prognose berechnet. Daher kann die folgende Frage auftreten. Was ist der Unterschied zwischen den in der Prognose berechneten Fehlermaßen und den in der App Prognosefehlerberechnungen verwalten berechneten Fehlermaßen?
Die Formeln, die das System zur Berechnung der Fehlermaße verwendet, sind identisch, aber da der Geschäftszweck, für den Sie die berechneten Fehlermaße verwenden, unterschiedlich ist, ist auch der Datensatz, der als Grundlage für die Berechnungen dient, unterschiedlich usw.
Grundkonzepte in Prognosefehlerberechnungen
Planungsebene
Mit einer Planungsebene können Sie Daten analysieren und auf einer bestimmten Aggregationsebene planen.
Die Planungsebene PRODCUST ist beispielsweise die Ebene für Produkt-Kunde und ermöglicht eine Datenanalyse, die sowohl mit dem Produkt als auch dem Kunden und deren Attributen verknüpft ist, oder Attribute, die für Produkt-Kunden-Kombinationen spezifisch sind.
Kennzahlen (entweder abgelegte oder berechnete) werden für die Basisplanungsebene definiert, die sich von der Ebene unterscheiden kann, auf der Sie die Kennzahl normalerweise anzeigen. Die Prognose erfordert, dass historische Daten in einer Kennzahl verfügbar sind, deren Basisplanungsebene die niedrigste Granularität definiert, auf der die historischen Daten verfügbar sind. Die Prognose kann auch auf mehreren aggregierten Ebenen durchgeführt werden. Wenn Sie in der Regel auf einer bestimmten Ebene prognostizieren, z.B. Produkt, Gruppe und Land/Region, möchten Sie die Prognose-Performance auf dieser Ebene messen. Dazu können Sie verschiedene Kennzahlen zur Prognosegenauigkeit als berechnete Kennzahlen anlegen, die für Ihre bevorzugte Planungsebene definiert sind.
Verzögerung
Lags stellen die Anzahl der Perioden zwischen der aktuellen Periode (der Periode, in der die Prognose angelegt wird) und der prognostizierten Periode (der Periode, für die die Prognose berechnet wird) dar.
Der Lag ist wie folgt definiert:
Eine Prognose mit Lag 0 bedeutet, dass die Prognose in Woche 1 für Woche 1 berechnet wurde.
Eine Prognose mit Lag 1 bedeutet, dass die Prognose in Woche 1 für Woche 2 berechnet wurde.
Eine Prognose mit Lag 2 bedeutet, dass die Prognose in Woche 1 für Woche 3 berechnet wurde.
Eine Prognose mit Lag 3 bedeutet, dass die Prognose in Woche 1 für Woche 4 berechnet wurde.
Eine Prognose mit Lag 4 bedeutet, dass die Prognose in Woche 1 für Woche 5 berechnet wurde.
Sobald eine Bedarfsprognose angelegt wurde, bezieht sich der Lag x der Prognose für eine bestimmte Periode auf die Prognose, die für diese Periode vor x Perioden generiert wurde.
Anhand dieser Informationen können Sie die Entwicklung der Prognose überwachen. Sie können die Prognoseergebnisse verschiedener Lags mit den tatsächlichen Zahlen vergleichen, um zu sehen, wie genau Ihre Prognose für die spezifischen Lags war.
Die Prognose wird im Laufe der Zeit aktualisiert. Daher müssen Sie die Prognosedaten für die Lags sichern, die Sie vergleichen möchten. Dazu können Sie den entsprechenden Kopieroperator verwenden.
Zeiteinstellungen
Prognosefehlermaße werden aus der Verkaufshistorie und den Prognosedaten vorheriger oder zukünftiger Perioden oder beidem berechnet. Wenn Sie Profile für die Prognosefehlerberechnung einrichten, können Sie festlegen, wie viele historische oder zukünftige Perioden bei der Berechnung berücksichtigt werden sollen.
Der Bezugspunkt für alle Zeiteinstellungen ist „Jetzt", d.h. die aktuelle Periode. Wenn die Periodizität auf Monatlich gesetzt ist und der aktuelle Monat Oktober ist, ist „Jetzt" gleich Oktober.
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