Trade Promotions sind in vielen Unternehmen ein wichtiger Vertriebsfaktor. In der Konsumgüterindustrie können Aktionen beispielsweise bis zu 50 % des Gesamtumsatzes bewirken. Anstatt dedizierte Promotion-Planungsfunktionen bereitzustellen, konzentriert sich SAP Integrated Business Planning (SAP IBP) auf die Integration von Promotions, die in einem Trade-Promotion-Planungssystem geplant werden. Die wichtigsten Ziele für die Verwendung von Aktionsdaten im Planungs- und Prognoseprozess in SAP Integrated Business Planning sind:
Erhalten Sie Transparenz über die Absatzsteigerung durch Aktionen im Planungsprozess.
Berücksichtigen Sie bei Prognosen und Demand Sensing den Promotion-Absatz-Uplift auf besondere Weise.
Erleichtern Sie die Zusammenarbeit und Abstimmung von Werbeaktionen zwischen Vertriebs-/Marketing- und Absatzplanern.
Verteilen Sie Promotion-Verkäufe nach bestimmten Regeln auf Lokationen (Distributionszentren).
Aktionen können über SAP Cloud Platform Integration für Datenservices (CPI-DS) oder über einen CSV-Datei-Upload in SAP IBP geladen werden. Für den Fall, dass CPI-DS verwendet wird, können dort Transformationen und Mappings durchgeführt werden. Geladene Promotions müssen eine Produktreferenz enthalten. Sie enthalten die folgenden zusätzlichen Referenzen: Produktgruppen, Kunden, Kundengruppen, Marken, Kategorien oder Lokationen (wenn die Lokationsverteilung außerhalb von SAP IBP durchgeführt wurde). Achten Sie dabei auf Folgendes:
Die Absatzsteigerung oder der Gesamtwert, die auf Promotion-Ebene in SAP IBP gespeichert sind, wird nicht geändert.
Die Promotion-Daten werden mit den Operatoren für das erweiterte Kopieren an Lokationen (Distributionszentren) verteilt.
Der Absatzplaner verwendet die App Promotions analysieren, um Promotions und deren Zuordnung zu Lokationen zu analysieren. Bei Bedarf können sie die Lokationsverteilung anpassen.
In einem Prognose-/Demand-Sensing-Lauf können Promotions mithilfe eines dedizierten Vorverarbeitungsschritts aus historischen Daten entfernt werden.
Um den Konsensbedarf zu berechnen, werden zukünftige Promotions zur statistischen Prognose hinzugefügt.
SAP IBP for demand kann Promotion-Daten verarbeiten, die in einem Trade-Promotion-Planungssystem gespeichert sind, z.B. Trade Promotion Management in SAP CRM. In der Regel konzentrieren sich diese Systeme auf die Absatz- und finanziellen Auswirkungen der Promotions, nicht auf den Aspekt der Supply-Chain-Planung. In der Regel speichern sie die Daten ohne Lokationsinformationen. Daher müssen die Daten in der Bedarfsanwendung weiterhin auf die Promotion-Disaggregationsebene disaggregiert werden, die auch die Lokation enthält. Anschließend können Sie Prognosen durchführen, die Promotions berücksichtigen.
Aktivierungsprüfungen
Um Promotions in SAP IBP for demand verwenden zu können, muss Ihr Planungsbereich einige Voraussetzungen erfüllen. Diese Voraussetzungen werden bei der Aktivierung des Planungsbereichs geprüft.
In SAP IBP benötigen Sie z.B. eine dedizierte Planungsebene für Promotions, auf der eine Kennzahl mit der betriebswirtschaftlichen Bedeutung Promotion-Uplift (Quelle) oder Promotion-Summe (Quelle) vorhanden ist.
Notiz
Wenn ein Planungsbereich Promotion-Kennzahlen mit der betriebswirtschaftlichen Bedeutung Promotion-Uplift (Quelle) oder Promotion-Summe (Quelle) enthält, wird bei der Aktivierung des Planungsbereichs eine Reihe von Prüfungen angewendet:
Prüfungen auf Promotion-Ebene:
Die Promotion-Ebene ist die Planungsebene, auf der die Promotion-Quellkennzahl vorhanden ist.
Ein Planungsbereich kann nur eine Promotion-Ebene haben.
Der Aggregationsmodus der Promotion-Quellkennzahl muss Summe oder benutzerdefiniert sein.
Attribute mit der betriebswirtschaftlichen Bedeutung Promotion-ID und Promotion-Quell-ID müssen als Wurzel zugeordnet werden.
Die Promotion-Ebene muss ein Attribut enthalten, das das Produkt darstellt (betriebswirtschaftliche Bedeutung Produkt-ID).
Bis zu vier weitere Stammdatentypattribute sollten als Wurzel ausgewählt werden (z.B. PRODUCTID, CUSTOMERID, PRODUCTGROUPID und BRANDID). Nur wenn diese Bedingung nicht erfüllt ist, wird eine Warnung ausgegeben.
Prüfungen der Promotion-Disaggregationsebene:
Die Promotion-Disaggregationsebene ist die Planungsebene, auf der die Kennzahl mit der betriebswirtschaftlichen Bedeutung Promotion Final vorhanden ist.
Der Aggregationsmodus der Kennzahl mit der betriebswirtschaftlichen Bedeutung Promotion Final muss Summe oder benutzerdefiniert sein.
Zusätzliche Konsistenzprüfungen:
Der Promotion-Disaggregationsebene muss das Zeitattribut (z.B. Wochen) zugeordnet sein, das auf Promotion-Ebene als Wurzel definiert ist. Im Planungsbereich SAP6 werden Wochen als Schlüsselzeitebene auf Promotion-Ebene und technische Wochen als Schlüsselzeitebene auf Promotion-Disaggregationsebene verwendet. Darüber hinaus werden Wochen als mögliche Zeitebene auf der Promotion-Disaggregationsebene ausgewählt.
In der App Promotions analysieren werden mehrere Attribute des Promotion-Stammdatentyps (z.B. S6PROMOTION) verwendet (z.B. IBPPROMOSTATUS). Wenn sie fehlen, zeigt das System eine Warnmeldung an.
Im Folgenden finden Sie die wichtigsten Prozessschritte bei der Verarbeitung von Promotions:
Lokationsverteilungsfaktoren laden/berechnen.
Steuert, wie die Absatzsteigerung für ein Produkt auf Lokationen (Distributionszentren) aufgeteilt wird.
Sie sind in der Regel produktspezifisch, können jedoch von zusätzlichen Attributen abhängen, z.B. Kundenregion.
Sie werden als Kennzahl auf der Ebene Promotion-Lokationsverteilung abgelegt.
Sollte mit denselben Zeiträumen wie die Promotion-Disaggregationsebene gespeichert werden.
Möglichkeiten zum Hochladen/Berechnen von Lokationsverteilungsfaktoren:
Upload mit SAP Cloud Platform Integration für Datenservices (CPI-DS).
Laden Sie aus einer CSV-Datei hoch.
Berechnung aus historischen Kennzahlen mit dem erweiterten Kopieroperator mit Perioden-Offset.
Berechnung aus historischen Kennzahlen mithilfe von Perioden in Kennzahlberechnungen.
Laden Sie Promotion-Stammdaten, dann Absatzsteigerung oder Promotion-Summe -Werte.
Aktionsstammdaten laden (über CPi-DS oder einen CSV-Datei-Upload).
Laden Sie die Absatzsteigerungskennzahl von Promotions (über CPI-DS oder einen CSV-Datei-Upload).
Prüfen Sie die übertragenen Promotions in der App Promotions analysieren.
Dieser Schritt ist optional. Kunden können entscheiden, ob sie geladene Promotions prüfen möchten. Bei Problemen kann der Absatzplaner entscheiden, eine Klärung mit dem zuständigen Aktionsplaner zu starten und eine Promotion vorübergehend von der Planung auszuschließen.
Promotion-Daten an Lokationen verteilen
Die Promotion-Absatzsteigerung von der Promotion-Ebene wird gemäß den auf der Lokationsverteilungsebene definierten Faktoren auf die Promotion-Disaggregationsebene disaggregiert. Dies wird durch die folgenden Schritte realisiert:
- Berechnen Sie eine initiale Lokationsverteilung der Promotion-Absatzsteigerung auf Promotion-Disaggregationsebene mithilfe der berechneten Hilfskennzahl für Promotion-Split. Die resultierende Lokationsverteilung hat möglicherweise noch nicht die korrekten absoluten Werte.
- Um die initiale Lokationsverteilung zu speichern, wird die Hilfskennzahl für Promotion-Split mit dem Operator Erweiterte Kopie in die abgelegte Kennzahl Promotion-Uplift kopiert.
- Disaggregieren Sie den Promotion-Absatz-Uplift von der Promotion-Ebene zur Kennzahl Promotion-Uplift auf Promotion-Disaggregationsebene proportional zu den vorhandenen Werten (d.h. der initialen Lokationsverteilung, die zuvor berechnet wurde) mit dem Operator Erweiterte Kopie. Abhängig von Ihrer Modellierung kann in diesem Schritt auch eine Zeitdisaggregation erfolgen.
- Prüfen Sie die Verteilung von Promotion-Daten an Lokationen in der App Promotions analysieren, oder passen Sie sie an.
- Führen Sie die Prognose/Demand Sensing mit dem Vorverarbeitungsschritt Promotionsdatenbereinigung aus.
Verwenden Sie den Vorverarbeitungsschritt Promotionsdatenbereinigung, um die Absatzsteigerung aus der Verkaufshistorien-Kennzahl zu entfernen. Dadurch wird die Datenbasis für den Prognose-/Demand-Sensing-Lauf verbessert.
- Berechnen Sie den Konsensbedarf als Prognoseergebnis, und fügen Sie zukünftige Promotions hinzu.
- Prüfen Sie das Prognoseergebnis in Excel, und verwenden Sie die App Promotions analysieren für weitere Analysen.
Mit der App Promotions analysieren können Sie den Erfolg vergangener Promotions berechnen. Der Promotion-Erfolg wird in der Wurzelperiodizität der Promotion-Ebene berechnet und kann nur Daten enthalten, die vor der aktuellen Periode geladen wurden.
Bevor Sie die Berechnung anstoßen, müssen Sie die Kennzahl auswählen, die die Verkaufsdaten enthält, für die Sie die durchschnittliche Anzahl verkaufter Artikel ermitteln müssen. Standardmäßig ist die Kennzahl mit der betriebswirtschaftlichen Bedeutung Istumsatz ausgewählt. Wenn Sie stattdessen eine andere Kennzahl auswählen, wird diese Kennzahl angezeigt, wenn Sie das nächste Mal eine Berechnung anstoßen.
Das Ergebnis der Erfolgsberechnung wird in der Spalte Promotion-Erfolg angezeigt. Wenn Sie auf den Prozentwert klicken, können Sie zu den Details navigieren.
Für Promotions, die auf Kennzahlen mit der betriebswirtschaftlichen Bedeutung Promotion-Summe oder Promotion-Uplift basieren, wird der Promotion-Erfolg wie folgt berechnet:
- Betriebswirtschaftliche Bedeutung Aktion gesamt: Durchschnittliche Anzahl verkaufter Artikel in Aktionszeiträumen dividiert durch die durchschnittliche Anzahl verkaufter Artikel in Perioden ohne Aktionen
- Betriebswirtschaftliche Bedeutung Promotion-Uplift: Durchschnittliche Anzahl verkaufter Artikel in Promotion-Perioden abzüglich der durchschnittlichen Anzahl verkaufter Artikel in Perioden ohne Aktionen geteilt durch den durchschnittlichen geplanten Uplift
Für diese Formeln ist keine Baseline-Berechnung erforderlich.
Ein Zeitraum ohne Promotions ist ein Zeitraum, in dem keine Promotion für die relevanten Objekte vorhanden ist, z.B. für Produkt und Kunde, wenn Produkt und Kunde die Schlüsselattribute der Promotion-Ebene sind. Zeiträume direkt vor und nach Promotions werden aufgrund möglicher Vor- und Nachlaufeffekte nicht als Zeiträume ohne Promotions betrachtet.
Der Aktionserfolg ist negativ, wenn in Aktionszeiträumen weniger Artikel verkauft werden als in Perioden ohne Aktionen.
Auswirkungen der Saisonalität
Um das saisonale Verhalten der Verkäufe eines Produkts zu berücksichtigen, wählen Sie eine bestimmte Anzahl von Perioden pro Saison aus. Folgende Voraussetzungen müssen erfüllt sein:
Sie geben die Anzahl der Perioden pro Saison auf der Schlüsselzeitebene der Promotion-Ebene an, d.h. auf der Zeitebene, in die die Promotion geladen wird.
Wenn die Anzahl der Perioden pro Saison 0 oder 1 ist, wird die Saisonalität nicht berücksichtigt.
Wenn die Anzahl der Perioden pro Saison größer als 1 ist, werden nur die vergangenen Perioden in der Umsatzkennzahl für die Berechnung der durchschnittlichen Anzahl verkaufter Artikel in Perioden ohne Promotion verwendet, die zur angegebenen Saisonalität passen.
Auswirkungen von Trends
Um den Promotion-Erfolg zu berechnen, verwendet das System einen Algorithmus mit exponentieller Glättung zur Berechnung der durchschnittlichen Anzahl verkaufter Positionen in Perioden ohne Promotions. Nur die Perioden vor der betreffenden Aktion werden für die Berechnung des Durchschnitts berücksichtigt. Mit dieser Strategie berücksichtigen Sie die Trends, die vor der Promotion beobachtet werden konnten. Die Perioden, die näher an der Promotion liegen, erhalten im Algorithmus für die exponentielle Glättung mehr Gewicht als die Perioden, die weiter in der Vergangenheit liegen.