
Los modelos de varias etapas permiten modelar el nivel de servicio interno de la etapa ascendente en la etapa descendente y garantizar que se cumplan los objetivos de nivel de servicio. Esta figura muestra un ejemplo cooperativo de varias etapas.
Objective

Los modelos de varias etapas permiten modelar el nivel de servicio interno de la etapa ascendente en la etapa descendente y garantizar que se cumplan los objetivos de nivel de servicio. Esta figura muestra un ejemplo cooperativo de varias etapas.

Si comparamos los costes de stock de seguridad con el nivel de servicio interno, nos gustaría encontrar un nivel óptimo, donde optimizamos ambas variables, como el nivel de servicio interno óptimo que da como resultado los costes de almacenamiento de stock de seguridad más bajos, el 72% en esta situación. Mediante SAP IBP para inventario, los niveles de servicio interno óptimos se calculan automáticamente para cada ubicación interna de producto.

Supongamos un ISL de casi el 100%. ¿Qué valores en nuestra cadena de suministro tendrían que cambiar, y cambiarían, para obtener la ISL óptima del 72%? La figura proporciona la respuesta.

Si tenemos en cuenta 100 períodos, podemos simular estimaciones de stock en almacén y de pedido para verificar si la demanda se satisface por completo o no. Al final del ejercicio, podemos estimar el promedio de ratios como stock en almacén, pedidos, demanda y demanda no cubierta. Además, podemos estimar la desviación estándar para construir una distribución.
Los algoritmos dentro de SAP Integrated Business Planning (IBP) for Supply Chain estiman el promedio y la desviación estándar, así como para calcular el factor de demanda cumplido.

La figura muestra cómo se puede calcular el stock de seguridad teniendo en cuenta el atraso.

Si todas las demás entradas son constantes, por ejemplo, niveles de servicio:

Simplificando, hay varios impulsores de atraso:
¿Y si consideramos tres o más etapas dentro de la cadena de suministro? ¿Cómo afectará el atraso al stock de seguridad? La siguiente figura ejemplifica las respuestas a estas preguntas:

¿Qué sucede si el tiempo de espera varía en cada estación? ¿Qué tan altos pueden ser los cambios en el atraso ahora que las condiciones iniciales son diferentes? Las siguientes figuras abordan estas dos preguntas, proporcionando información estratégica:

Si consideramos una cadena logística con múltiples flujos de demanda, podemos analizar los cambios dentro del flujo de mercancías e información:

