Objective
El stock de seguridad (SS) se basa en:
El error de previsión se modela utilizando una distribución gamma:
El objetivo de nivel de servicio se puede expresar mediante:
Mediante la distribución gamma, se modela el error de previsión. Si la función gamma es simétrica, se puede utilizar una distribución normal.
Al comparar una distribución Gamma y una distribución normal, la distribución Gamma es más robusta que la distribución normal.
La siguiente figura muestra un ejemplo de cálculo del stock de seguridad con una distribución gamma. Tenga en cuenta lo siguiente:
Planificación para un producto, una ubicación o un período con tiempo de procesamiento instantáneo.
Previsión: 100 ± 25, distribución de errores de previsión: gamma.
Objetivo de nivel de servicio: 95% de probabilidad de que no se produzca una falta de stock.
El cálculo del stock de seguridad correcto requiere la integración numérica de la función de distribución acumulativa gamma.
Posición de stock de destino = 145 unidades, Stock de seguridad = 45 unidades
El área ocupada representa el 95% del total. En el eje de stock, puede distinguir el stock cíclico y el stock de seguridad.
Nota
La media no está necesariamente en el pico de la curva.