Si no está seguro de la naturaleza de los datos de serie cronológica en su área de planificación, puede configurar el sistema para que analice los valores de un ratio de entrada seleccionado en función de reglas predefinidas y guardar las propiedades identificadas en proceso de fondo. Este proceso se denomina análisis de serie cronológica.

El proceso consta de los siguientes pasos:
- Como administrador o experto en configuración, puede configurar las reglas para el análisis en la aplicación Gestionar perfiles de automatización de previsión.
- Como usuario empresarial, programe y ejecute un job de automatización de previsión en la aplicación Jobs de aplicación, para el que selecciona la opción Análisis de serie cronológica.
- Opcionalmente, puede verificar los resultados del job de automatización de previsión que acaba de ejecutar. Para ello, seleccione o abra el perfil de automatización de previsión correspondiente en la aplicación Gestionar perfiles de automatización de previsión y seleccione Mostrar resultados de análisis.
Se abre una pantalla nueva que muestra la siguiente información:
Los objetos de planificación para los que se han analizado las series cronológicas en el nivel de cálculo seleccionado.
Un resumen de las propiedades de serie cronológica que se han identificado para cada objeto de planificación.
Detalles sobre cada propiedad que se verificó durante el análisis.
Nota
Puede filtrar y personalizar la tabla para ver solo los resultados que son relevantes para usted.Si trabaja con una gran cantidad de objetos de planificación y desea verificar la distribución de las diferentes propiedades de serie cronológica entre ellas, puede cambiar de la vista de tabla a un gráfico circular. Al seleccionar un segmento en el gráfico circular, se visualiza información sobre la propiedad que representa, así como el número y el porcentaje de objetos de planificación identificados como que tienen esa propiedad.
Puede filtrar las propiedades que se muestran en el gráfico circular, si lo desea. Por ejemplo, puede configurar el sistema para que muestre solo la distribución de tendencia descendente y la temporalidad aditiva.
Los resultados se visualizan aunque no haya seleccionado ningún atributo o ratio para guardarlos. Esto le permite evaluar la eficiencia del perfil de automatización de previsión y modificar algunos parámetros antes de realizar la siguiente ejecución, obteniendo así resultados más exactos.
- Utilice los resultados del análisis.
Las propiedades de serie cronológica se aprovechan en una o más de las siguientes aplicaciones:
En la aplicación Gestionar modelos de previsión, donde puede seleccionar la opción Considerar propiedades de serie cronológica después de configurar el sistema para utilizar varias previsiones utilizando el método Seleccionar la mejor previsión. Si lo hace, el sistema verifica las propiedades de serie cronológica que se han identificado con el job de automatización de previsión más reciente para los objetos de planificación seleccionados y las utiliza para filtrar los algoritmos que no se espera que calculen una previsión adecuada.
Además, puede fijar el algoritmo de procesamiento previo de la corrección de valores extremos para tener en cuenta las propiedades de las series cronológicas. Si lo hace, el algoritmo puede detectar valores extremos que no varían significativamente de la media o la mediana, pero que varían de la temporalidad o el patrón de tendencia en los datos.
En la aplicación Gestionar reglas de segmentación ABC/XYZ, donde el sistema tiene en cuenta los resultados automáticamente durante la segmentación XYZ.
En SAP IBP, add-in para Microsoft Excel, donde puede utilizarlas para limitar y filtrar sus vistas de planificación si ha guardado las propiedades en un atributo y otros resultados en ratios.
Nota
Puede modificar los valores del atributo que se utiliza para guardar las propiedades de serie cronológica, pero estas modificaciones manuales no influirán en los procesos de previsión automatizados.
En la aplicación Asignar modelos de previsión, donde puede filtrar el conjunto de objetos de planificación disponibles para identificar los modelos de previsión que más les convengan.

