Objective
El stock de seguridad (SS) se basa en:
El error de previsión se modela mediante una distribución gamma:
El objetivo del nivel de servicio se puede expresar mediante:
Mediante la distribución gamma, se modela el error de previsión. Si la función gamma es simétrica, se puede utilizar una distribución normal.
Al comparar una distribución gamma y una distribución normal, la distribución gamma es más robusta que la distribución normal.
La siguiente figura muestra un ejemplo de cálculo del stock de seguridad con una distribución gamma. Tenga en cuenta lo siguiente:
Planificación para un producto, una ubicación o un período con plazo de entrega instantáneo.
Previsión: 100 ± 25, distribución de error de previsión: gamma.
Nivel de servicio objetivo: 95% de probabilidad de que no se produzca una falta de stock.
El cálculo del stock de seguridad correcto requiere la integración numérica de la función de distribución acumulada gamma.
Posición de stock destino = 145 unidades, stock de seguridad = 45 unidades
El área rellenada representa el 95% del total. En el eje de stock, puede distinguir el stock de ciclo y el stock de seguridad.
Nota
La media no está necesariamente en el pico de la curva.