Organizar la variabilidad temporal del suministro

A partir de un pedido estándar, se trata de la incertidumbre del ciclo de fabricación. Esto puede significar una periodicidad para las entregas retrasadas.

A menudo, el stock de seguridad es necesario para protegerse contra la incertidumbre en los tiempos de entrega y fabricación. Variabilidad del tiempo de procesamiento (desviación estándar en torno a la media):

• Captura variaciones en los tiempos de procesamiento debido a fuerzas naturales y externas

• No incluye los efectos de la expedición y las colocaciones anticipadas de pedidos (no planeamos acelerar)

• No incluye los efectos de la no disponibilidad de material ascendente (es decir, una medición diferente)

Insertar un número en el campo Desviación estándar LT significa que SAP tiene en cuenta la variabilidad LT en el cálculo del stock de seguridad. SAP asume que un envío puede llegar tarde, aproximadamente el 50% del tiempo. El LT StdDev muestra al sistema qué tan tarde puede llegar el envío y la probabilidad de retraso. Cuanto mayor sea el valor de LT StdDev, más tarde llegará el envío.

Este posible transporte retrasado se combina con otras incertidumbres en la cadena logística y esta cifra se utiliza para calcular el stock de seguridad. La incertidumbre de LT también se suma a la exposición potencial en la cadena de suministro.

Este campo acepta valores distintos de cero y no es necesario que sean enteros.

La variabilidad de error de previsión captura errores alrededor de las previsiones.

La variabilidad del servicio captura el servicio intencionado y menos perfecto de los puntos de reaprovisionamiento internos, debido a la optimización de varias etapas.

La variabilidad del tiempo de procesamiento captura variaciones en los tiempos de procesamiento debido a fuerzas externas naturales. El plazo de entrega no incluye los efectos de la expedición y las colocaciones de pedidos anticipados. El ciclo de fabricación no incluye los efectos de la no disponibilidad del material ascendente.

El plazo de entrega total es el tiempo entre el momento en que se realiza un pedido y el momento en que se recibe.

El tiempo de procesamiento real varía del tiempo de procesamiento medio debido a retrasos o a un procesamiento más rápido.

La variabilidad del tiempo de procesamiento crea el riesgo de que las entradas de pedidos se retrasen.

Los retrasos en los pedidos pueden provocar un déficit en la posición de inventario.

Ignorar la variabilidad del tiempo de procesamiento afecta negativamente al nivel de servicio.

Los enfoques básicos son los siguientes:

• Planificar el ciclo de fabricación medio.
• Planificar el tiempo de procesamiento máximo (el peor escenario).

Las tendencias y tendencias típicas para ambos enfoques se pueden derivar de la tabla que se muestra en la siguiente figura.

A diferencia de SAP IBP para inventario, las fórmulas académicas puras simplemente ignoran muchas de las complejidades importantes en la planificación.

En función de la siguiente figura, veamos un ejemplo:

• ¿La variabilidad del tiempo de procesamiento en IN afecta al déficit de inventario en CF?
• ¿Se ve afectado este impacto por la decisión de inventario (SS) en IN?

Ejemplo: ¿El déficit de CF es el mismo si SS(IN) = 0 vs. ¿SS(IN) = 1000?

¿El déficit en IN y/o CF es el mismo en cada período si la demanda es variable en el tiempo?

Veamos la siguiente figura y comparemos los tres enfoques diferentes:

• Planificar para el ciclo de fabricación medio
• Planificar el tiempo de procesamiento en el peor de los casos
• SAP IBP para el enfoque de inventario

Llegan dos pedidos consecutivos. Cada uno tiene un LT = 2. Los pedidos se cubren con recibos utilizando el principio First Come, First Served (FCFS).

La primera orden se retrasa, pero la segunda llega antes.

El tiempo de procesamiento de la primera orden = 3 y el tiempo de procesamiento de la segunda orden = 1.

Los pedidos no se reciben en la misma secuencia y esto se denomina cruce de pedidos.

Existen varios escenarios para los valores del ciclo de fabricación real de las dos órdenes.

Piense en cuáles tienen cruces de orden y cuáles no.

Principalmente, se pueden producir cruces de orden:

• Cuando los pedidos no se procesan, en función de una política por orden de llegada (FCFS).
• Cuando hay varios modos de transporte o proveedores.
• Cuando las órdenes se procesan en paralelo.
• Cuando hay varios proveedores.
• Cuando hay variabilidad en el tiempo de transporte debido a factores como la geografía y el clima.

Ignorar el cruce de órdenes provoca una sobreestimación significativa del déficit de inventario y, por lo tanto, las necesidades de stock de seguridad.

Esto también se puede ver en las estadísticas totales de la tabla de referencias cruzadas de órdenes.

Simulemos el impacto de una PBR ascendente para un escenario de cruce, primero asumimos que PBR = 1.

A continuación, el PBR aumenta a 2, todos los demás parámetros no se modifican.

Con el PBR aumentado a 3, la tendencia queda clara para nuestro ejemplo. Cuanto mayor sea el intervalo entre órdenes, menor será la posibilidad de cruces de orden.

Como se muestra en la figura, los tamaños de lote grandes aumentan el intervalo entre pedidos. Esto reduce la posibilidad de cruces de órdenes como antes.

Con respecto al tamaño del lote, realizamos las siguientes observaciones:

• El inventario disponible medio aumenta con el tamaño de lote en ambos escenarios.
• El stock en almacén puede ser menor cuando se tiene en cuenta el impacto del cruce de órdenes.

Para nuestro ejemplo, estas tendencias se pueden derivar en números de la tabla de la siguiente figura.

El stock de seguridad siempre aumenta con la variabilidad del tiempo de procesamiento, como se muestra en la siguiente figura.

Cuando la desviación estándar del tiempo de procesamiento es muy pequeña en relación con el tiempo de procesamiento:

• No se produce el cruce de órdenes
• El stock de seguridad disminuye a medida que aumenta el tamaño del lote

Cuando la variabilidad del tiempo de procesamiento es alta:

• El cruce de órdenes se produce cuando el tamaño de lote es relativamente pequeño.
• El stock de seguridad aumenta asintóticamente a medida que aumenta el tamaño del lote. Por ejemplo, alcanza un límite.