SAP IBP para inventario: Configuración y preparación para su uso
Creación de un proceso de optimización y planificación de inventario
El poder de Multi Echelon
Validación de entradas
Ejecución de un operador de optimización de inventario
Análisis de los resultados de una ejecución de optimización de inventario
Finalización del plan de inventario

Propagación de demanda

Objective

After completing this lesson, you will be able to comprender las instalaciones detrás de la propagación de la demanda.

Historia: El Bullwhip o Efecto Forrester (1960)

Cadena de suministro coordinada

Propagación de incertidumbre de previsión

La propagación de incertidumbre de pedido está coordinada (en SAP Integrated Business Planning)

La figura describe que la propagación de incertidumbre de orden está coordinada (en SAP IBP).

La incertidumbre de previsión en el flujo de demanda de cliente se propaga a lo largo de la cadena logística:

  • Las previsiones en flujos de demanda de cliente se proporcionan como entrada.
  • CV de error de previsión y, por lo tanto, la desviación estándar de error de previsión se calcula a partir de datos históricos a nivel semanal.
  • La incertidumbre de previsión (pedido) se propaga de los flujos de demanda de cliente a lo largo de la cadena logística.

    Continuo (variable en el tiempo), basado en ciclos de pedido (PBR), por lo que cada etapa no crea el efecto látigo utilizando su propia previsión.

  • Las previsiones de cliente se propagan a lo largo de la cadena logística calculando las necesidades netas en cada etapa.

Transferencia lógica a cadenas de suministro complejas del mundo real

La figura describe la lógica Transferir a cadenas de suministro complejas del mundo real.

La propagación de errores de previsión tiene en cuenta todas las complejidades de las cadenas de suministro del mundo real sin hacer suposiciones simplificadoras.

  • Tiempo de ciclo/períodos entre revisiones.
  • Error de previsión reducido propagado durante la demanda de reducción de demanda.
  • En los nodos híbridos, existe CV de error de previsión para la demanda externa, mientras que el error de previsión de demanda interna se propaga desde descendente.
  • Los nodos de no aumento de stock son nodos de reparto directo.
  • Para las listas de materiales, el error de previsión se propaga a cada componente.

Operadores Cálculo de CV y Optimización de inventario multietapa (en SAP IBP for Supply Chain)

La figura describe el cálculo de CV y la optimización de inventario de varias etapas (en SAP IBP).

Operadores Cálculo de CV y Optimización de inventario multietapa (en SAP IBP)

  • Para nodos finales:
    • El operador Cálculo de CV lee las señales de previsión y ventas, normalmente en semanas. Sin embargo, SAP IBP para inventario es muy flexible y permite cualquier duración del intervalo, incluido el tiempo de procesamiento.
    • Un operador de optimización de inventario de varias etapas lee la desviación estándar y la previsión en semanas para calcular la desviación estándar como la multiplicación del CV por la previsión.
  • Para el grafo:

    Propagación de la variabilidad de la demanda como se ha descrito anteriormente.

  • Stock de seguridad para cada nodo:

    La exposición dentro de la desviación estándar es igual al tiempo de procesamiento más los períodos entre el reaprovisionamiento.