例を使用した多段階アプリケーション

多段階モデルにより、アップストリームステージの内部サービスレベルをダウンストリームステージでモデル化して、サービスレベル目標を達成することができます。この図は、多段階協力の例を示しています。

安全在庫コストを内部サービスレベルに照らしてプロットする場合、最適なレベルを見つけたいと考えています。ここでは、安全在庫保管コストが最も低くなる最適な内部サービスレベル、この状況の 72% など、両方の変数を最適化します。SAP IBP により、拡張在庫最適化により、内部商品ロケーションごとに最適な内部サービスレベルが自動的に計算されます。

約 100% の ISL を想定します。72% の最適な ISL を導き出すために、サプライチェーン内のどの値が変化する必要があり、変化しますか。この図は、その答えを示しています。

100 期間を考慮する場合、手持および受注見積をシミュレートして、需要が完全に満たされているかどうかを確認することができます。この演習問題の終了時には、キー数値の平均を手持在庫、オーダー、需要、および未充足需要として見積もることができます。さらに、分布を構築するための標準偏差を見積もることができます。

SAP Integrated Business Planning (IBP) for Supply Chain 内のアルゴリズムでは、平均と標準偏差も予測され、充足需要係数が計算されます。

この図は、バックログを考慮して安全在庫を計算する方法を示しています。

他のすべての入力が一定である場合 (サービスレベルなど):

• 受信バックログとは、安全在庫が直線的に増加することを意味します。
• 受信バックログ標準偏差により、安全在庫が指数関数的に増加します。

シンプル化。バックログの推進要因はいくつかあります。

• 内部需要特性 (平均、標準偏差)
• 内部サービスレベル
• エクスポージャー (PBR+ LT)
• リードタイム変動

サプライチェーン内の 3 つ以上のステージを検討するとどうなりますか。バックログは安全在庫にどのように影響しますか。以下の図は、これらの質問への回答の例です。

各駅でリードタイムが超過勤務時間を変えたらどうなるか。初期条件が異なる場合、バックログの変更はどの程度ですか。以下の図は、インサイトを提供する 2 つの質問を示しています。

複数の需要ストリームがあるサプライチェーンを考慮すると、商品および情報のフロー内の変化を分析することができます。