標準受注から、リードタイムの不確実性に対処します。これは、遅延納入のタイミングを意味します。

Objective
標準受注から、リードタイムの不確実性に対処します。これは、遅延納入のタイミングを意味します。

安全在庫は、多くの場合、納入リードタイムおよび製造リードタイムの不確実性に対するヘッジに必要です。リードタイム変動 (平均に関する標準偏差):
自然な外部力によるリードタイムの変動を把握
催促および事前発注の影響は含まれません (督促は予定されていません)。
アップストリーム品目利用不可による影響 (つまり、異なる測定) は含まれません。
注記

LT 標準偏差項目に数値を挿入すると、SAP では安全在庫の計算で LT 変動が考慮されます。その後、SAP は、出荷が約 50% 遅れて到着する可能性があることを前提としています。LT StdDev は、シップメントの到着遅延および遅延確率を示します。LT StdDev の値が大きいほど、後でシップメントが到着します。
この遅延シップメントの可能性は、サプライチェーンの他の不確実性と組み合わされ、この数値を使用して安全在庫が計算されます。LT の不確実性は、サプライチェーンにおける潜在的なばく露にもつながります。
このフィールドにはゼロ以外の値を入力でき、整数である必要はありません。

需要予測誤差変動により、需要予測に関するエラーが取得されます。
サービス変動により、多段階最適化により、内部補充ポイントから意図的に完璧でないサービスが取得されます。
リードタイム変動は、自然な外部力によるリードタイムの変動を把握します。リードタイムには、督促および事前指図配置の影響は含まれません。リードタイムには、アップストリーム品目利用不可の影響は含まれません。

総リードタイムは、発注から受領までの時間です。

実績リードタイムは、遅延または処理の迅速化により、平均リードタイムとは異なります。

リードタイム変動により、指図入庫が遅延するリスクが生じます。
指図遅延により、在庫ポジションが不足する可能性があります。
リードタイム変動を無視すると、サービスレベルに悪影響を及ぼします。

基本的なアプローチは以下のとおりです。
両方のアプローチの一般的な傾向および傾向は、以下の図に示すテーブルから導き出すことができます。

SAP IBP, advanced inventory optimization とは異なり、純粋に学術的な計算式では、計画における重要な複雑性の多くが無視されるだけです。

以下の図に基づいて、例を見てみましょう。
例: SS(IN) = 0 とSS(IN) = 1000?
需要が時間変動の場合、IN または CF の不足はすべての期間で同じですか。

以下の図を見て、3 つの異なるアプローチを比較します。

連続する 2 つのオーダーが到着します。各には LT = 2 があります。受注は、先着順 (FCFS) 原則を使用して入庫によって充足されます。

最初の指図は遅延しますが、2 番目の指図は早く到着します。
最初の指図のリードタイム = 3 および 2 番目の指図のリードタイム = 1。
オーダーは同じ順序で受け入れられず、オーダークロスオーバーと呼ばれます。
2 つの指図の実績リードタイムの値には複数のシナリオがあります。
注文の交差点があるものとそうでないものについて考えてみてください。

原則として、オーダークロスオーバーが発生する可能性があります。
オーダークロスオーバーを無視すると、在庫不足および安全在庫所要量が大幅に過大になります。

これは、オーダークロスオーバーテーブルの合計統計からも確認できます。

クロスオーバーシナリオでの増加する PBR の影響をシミュレートし、最初に PBR = 1 と仮定します。

次に、PBR が 2 に増加し、他のすべてのパラメータは変更されません。

PBR が 3 に増加すると、この例では傾向が明確になります。オーダー間の間隔が大きいほど、オーダーをまたぐ可能性が低くなります。
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図に示すように、バッチサイズが大きいと、オーダー間の間隔が増加します。これにより、以前と同様に受注クロスオーバーの可能性が減少します。
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バッチサイズに関しては、以下の点を観察します。

この例では、以下の図の表からこれらの傾向を数値で導き出すことができます。
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以下の図に示すように、安全在庫は常にリードタイムの変動によって増加します。
リードタイムの標準偏差がリードタイムと比較して非常に小さい場合:
リードタイム変動が高い場合:
