入力のチェック

供給タイミング変動の整理

Objective

After completing this lesson, you will be able to 供給タイミングの変動を整理する。

供給変動係数

標準受注から、リードタイムの不確実性に対処します。これは、遅延納入のタイミングを意味します。

この図は、リードタイムの不確実性を示しています。

リードタイム変動

安全在庫は、多くの場合、納入リードタイムおよび製造リードタイムの不確実性に対するヘッジに必要です。リードタイム変動 (平均に関する標準偏差):

  • 自然な外部力によるリードタイムの変動を把握

  • 催促および事前発注の影響は含まれません (督促は予定されていません)。

  • アップストリーム品目利用不可による影響 (つまり、異なる測定) は含まれません。

注記

リードタイム変動を処理するアルゴリズムは、内部調査に基づいており、SAP が所有しています。リードタイム変動は、SAP IBP 拡張在庫最適化アプリケーションへの入力です。
この図は、リードタイム変動を示しています。

リードタイム (LT) 標準偏差

LT 標準偏差項目に数値を挿入すると、SAP では安全在庫の計算で LT 変動が考慮されます。その後、SAP は、出荷が約 50% 遅れて到着する可能性があることを前提としています。LT StdDev は、シップメントの到着遅延および遅延確率を示します。LT StdDev の値が大きいほど、後でシップメントが到着します。

この遅延シップメントの可能性は、サプライチェーンの他の不確実性と組み合わされ、この数値を使用して安全在庫が計算されます。LT の不確実性は、サプライチェーンにおける潜在的なばく露にもつながります。

このフィールドにはゼロ以外の値を入力でき、整数である必要はありません。

この図は、LT 標準偏差を示しています。

変動と不確実性の組み込み

需要予測誤差変動により、需要予測に関するエラーが取得されます。

サービス変動により、多段階最適化により、内部補充ポイントから意図的に完璧でないサービスが取得されます。

リードタイム変動は、自然な外部力によるリードタイムの変動を把握します。リードタイムには、督促および事前指図配置の影響は含まれません。リードタイムには、アップストリーム品目利用不可の影響は含まれません。

この図は、変動と不確実性を示しています。

リードタイムとは

総リードタイムは、発注から受領までの時間です。

この図は、リードタイムを示しています。

リードタイム変動とは何ですか。

実績リードタイムは、遅延または処理の迅速化により、平均リードタイムとは異なります。

この図は、実際のリードタイムを示しています。

リードタイム変動が重要である理由

リードタイム変動により、指図入庫が遅延するリスクが生じます。

指図遅延により、在庫ポジションが不足する可能性があります。

リードタイム変動を無視すると、サービスレベルに悪影響を及ぼします。

この図は、リードタイムを示しています。

基本リードタイムアプローチとは何ですか。

基本的なアプローチは以下のとおりです。

  • 平均リードタイムの計画
  • 最大リードタイムを計画します (最悪ケースのシナリオ)。

両方のアプローチの一般的な傾向および傾向は、以下の図に示すテーブルから導き出すことができます。

この図は、基本アプローチを示しています。

計画に対する正しいアプローチは何ですか。

SAP IBP, advanced inventory optimization とは異なり、純粋に学術的な計算式では、計画における重要な複雑性の多くが無視されるだけです。

この図は、複雑なアプローチを示しています。

単純アプローチによって無視される現実世界の複雑性の例

以下の図に基づいて、例を見てみましょう。

  • IN でのリードタイム変動は CF の在庫不足に影響しますか。
  • この影響は、IN での在庫決定 (SS) の影響を受けますか。

例: SS(IN) = 0 とSS(IN) = 1000?

需要が時間変動の場合、IN または CF の不足はすべての期間で同じですか。

この図は、複雑性の例を示しています。

さまざまなアプローチの比較

以下の図を見て、3 つの異なるアプローチを比較します。

  • 平均リードタイムの計画
  • 最悪ケースのリードタイムの計画
  • SAP IBP 拡張在庫最適化アプローチ
この図は、比較アプローチを示しています。

Order Crossover とは何ですか。

ケース 1

連続する 2 つのオーダーが到着します。各には LT = 2 があります。受注は、先着順 (FCFS) 原則を使用して入庫によって充足されます。

この図は、オーダークロスオーバーケース 1 を示しています。

ケース 2

最初の指図は遅延しますが、2 番目の指図は早く到着します。

最初の指図のリードタイム = 3 および 2 番目の指図のリードタイム = 1。

オーダーは同じ順序で受け入れられず、オーダークロスオーバーと呼ばれます。

2 つの指図の実績リードタイムの値には複数のシナリオがあります。

注文の交差点があるものとそうでないものについて考えてみてください。

この図は、オーダークロスオーバーケース 2 を示しています。

クロスオーバーをオーダーできるタイミング

原則として、オーダークロスオーバーが発生する可能性があります。

  • オーダーが処理されない場合、First Come, First Served (FCFS) ポリシーに基づきます。
  • 複数の輸送モードまたはプロバイダがある場合。
  • 指図が並列で処理される場合。
  • 複数のサプライヤが存在する場合。
  • 地理や天候などの要因により、輸送時間に変動がある場合。

オーダークロスオーバーの影響とは

オーダークロスオーバーを無視すると、在庫不足および安全在庫所要量が大幅に過大になります。

この図は、オーダークロスオーバーインパクトを示しています。

これは、オーダークロスオーバーテーブルの合計統計からも確認できます。

この図は、オーダクロスオーバーテーブルを示しています。

PBR の影響とは

クロスオーバーシナリオでの増加する PBR の影響をシミュレートし、最初に PBR = 1 と仮定します。

この図は、PBR の影響を示しています。

次に、PBR が 2 に増加し、他のすべてのパラメータは変更されません。

この図は、PBR の影響を示しています。

PBR が 3 に増加すると、この例では傾向が明確になります。オーダー間の間隔が大きいほど、オーダーをまたぐ可能性が低くなります。

この図は、PBR の影響を示しています。

バッチサイズの影響

図に示すように、バッチサイズが大きいと、オーダー間の間隔が増加します。これにより、以前と同様に受注クロスオーバーの可能性が減少します。

この図は、バッチサイズのインパクトを示しています。

在庫所要量にはどのような影響がありますか。

バッチサイズに関しては、以下の点を観察します。

  • どちらのシナリオでも、平均手持ち在庫はロットサイズとともに増加します。
  • 受注クロスオーバーの影響を考慮すると、手持ち在庫を削減することができます。
この図は、バッチサイズを示しています。

この例では、以下の図の表からこれらの傾向を数値で導き出すことができます。

この図は、バッチサイズテーブルを示しています。

リードタイム変動の増加にはどのような影響がありますか。

以下の図に示すように、安全在庫は常にリードタイムの変動によって増加します。

リードタイムの標準偏差がリードタイムと比較して非常に小さい場合:

  • 受注クロスオーバーが発生しない
  • ロットサイズが増加するにつれて安全在庫が減少する

リードタイム変動が高い場合:

  • オーダークロスオーバーは、バッチサイズが比較的小さい場合に発生します。
  • 安全在庫は、バッチサイズが増加すると漸近的に増加します。たとえば、制限に達した場合などです。
この図は、リードタイム変動を示しています。