入力のチェック

包括的なアプローチ

Objective

After completing this lesson, you will be able to 在庫最適化に対する SAP の包括的なアプローチの概要を示します。

ステップ 1: 在庫最適化の入力チェック

この図は、ステップ 1: データ入力のチェックを示しています。

プロセスの最初のステップで、在庫計画実行に対してすべてのパラメータが正しく設定されていることを確認します。このプロセスのステップは、アルゴリズムが有効化される数日前 (通常はバッチ実行) に開始され、供給ネットワークのすべての側面が計算されます。

販売事業プロセスまたは SAP IBP 拡張供給に SAP IBP ファンデーションを使用している場合は、これらのアプリケーションで提供される供給ネットワークの整合性チェックアルゴリズムを活用することができます。ネットワークチェックアルゴリズムにより、ネットワーク全体が完全であるかどうかを内部でチェックすることができます。つまり、すべての製品およびロケーションに、得意先および各ステージの供給元があります。このアルゴリズムでは、供給ネットワークのギャップを特定して解決するために利用できるログが生成されます。

この例では、例外の特定に焦点を当てています。このような例外を特定する場合、ほとんどのサプライネットワークがインタフェースを介して確立されている場合は、エラーの根本的原因を追跡することが重要です。根本的原因を特定する際には、データ統合モデルによって SAP IBP システムで整合性のある供給ネットワークモデルが確立されていることを確認する必要があります。

供給ネットワークがチェックされたら、在庫計画アルゴリズムを実行するためにキーパラメータを使用できることを確認する必要があります。

  • 目標サービスレベル: 目標サービスレベルが得意先グループに割り当てられるため、このステップでは、すべての得意先に得意先グループが割り当てられており、すべてのグループに目標サービスレベルが割り当てられていることをチェックする必要があります。
  • レビュー間の期間: すべてのロケーションプロダクトに、レビュー間の期間が入力されている必要があります。レビュー間の期間は、これらのロケーションでこれらの商品に対して発注サイクルを実行できる頻度 (毎週など) を指します。
  • リードタイムとその変動: リードタイムは、この章で詳細に説明されており、在庫計画および最適化サイクルの開始時に更新する必要があります。
  • 需要予測とその変動: 需要予測は SAP IBP の需要計画側から取得され、需要予測誤差の変動係数を活用して変動を計算することができます。ほとんどの場合、在庫計画パラメータのレビューは例外による管理方法で実行されます。例外を管理する最も論理的な方法は、カスタムアラートを登録することです。顧客アラートの機能は SAP Supply Chain Control Tower に組み込まれていますが、在庫計画および最適化には非常に役立ちます。在庫計画および最適化のパラメータチェックに役立つカスタムアラートの例には、以下が含まれます。
    • 需要の大きな急増の特定:現在のサイクルの需要シグナルと前のサイクルのスナップショットを比較して、需要が劇的にシフトした理由を特定します。たとえば、100% 超や 10 単位以上などです。
    • 以前のサイクルと比較した、リードタイムおよび予測の変動の強い増加の特定: 利用可能なもう 1 つのアプローチは、Excel ワークブック一覧を使用することです。この場合、チェックしようとしている条件が真である場合にのみ値を提供するキー数値を定義することができます。たとえば、目標サービスレベルが Null の場合、キー数値は現在のバケットで 1 の値になります。これにより、Excel 計画ビューで Null およびゼロの結果を非表示にし、目標サービスレベルが割り当てられていない製品 - 得意先グループの組合せのみの一覧を取得することができます。

在庫最適化に対する SAP の包括的なアプローチ

会社が在庫を計画する際に発生する主な課題は何ですか。

  1. 正確な在庫目標:在庫目標は計画されていますが、現在のビジネスの現実とは一致しません。
  2. 持続可能な統合プロセス:実証済みのプロセス統合による継続的なフィードバックはありません。
  3. パフォーマンス管理:優先度のない SKU の在庫が計画されており、サプライチェーンの他の重要な部分に遅延が生じている。最終的には、重要な顧客は優先されません。

なぜ他のアプローチが足りないのか。

  • 目標は一度に 1 ステージずつ計算されています
  • サービスレベルは、広範な ABCD 明細分類のみを使用して管理されます。
  • 将来の期間にわたるダイナミクスは考慮されません。
  • 経験に基づくマニュアル経験則
  • シンプルな安全在庫計算機またはスプレッドシート
  • システムでキー入力が追跡されない (LT 変動など)
  • すべての期間で目標が同じです
  • レビューの頻度が低い(四半期ごと、またはそれ以上)
  • 既存システムへのマニュアル入力
  • 事後対応型のアドホックミーティング
  • 在庫のニーズを促進するものが可視化されていない

SAP の包括的なアプローチは、次の方法でこれらの課題に対応します。

  • サプライチェーン全体ビュー
  • 確率的プロセスエンジン
  • 多段階在庫最適化
  • 実証済みの統合
  • 継続的なインサイト
  • オペレーショナル同期
  • What-if 機能
この図は、在庫最適化に対する SAP の包括的なアプローチを示しています。

在庫計画機能

この図は、バッチ実行順序を示しています。

在庫最適化内で需要予測誤差計算を有効化した後、次の論理ステップは以下のとおりです。

  1. グローバル(多段階)在庫最適化
  2. 目標在庫構成品目の計算、または分解された (単段階) 在庫最適化の有効化
この図は、在庫計画機能を示しています。

在庫計画機能

  1. 需要予測誤差計算の管理 - 在庫最適化:
    • 履歴需要予測および履歴実績需要から、需要予測誤差変動係数 (CV) およびその他の需要予測誤差測定を計算します。

    • フレキシブル需要予測誤差測定設定を使用して需要予測誤差プロファイルを登録し、バッチジョブでフィルタを属性します。

      • 時間期間
      • 計画レベル
      • キー数値
      • 計算方法の調整 (MAD とMAPE)、需要予測バイアス、間欠性、および異常値検出
  2. グローバル (多段階) 在庫最適化:
    • 需要の不確実性、供給の不確実性、供給数量、リードタイム、コスト、およびサービスレベルを考慮して、サプライチェーンのすべての製品およびロケーションで安全在庫をグローバルかつ同時に最適化します。

    • 需要予測および需要予測の変動を得意先需要を含む在庫ノードに伝播します。

    • 需要予測および需要予測の変動をサプライチェーンネットワークの内部/アップストリームノードに伝播します。

    • サプライチェーンネットワークの内部/アップストリームノード間の内部サービスレベルを最適化します。

  3. 目標在庫構成品目の計算:
    • 在庫最適化の一部として MRP ロジック計算を実行します。グローバル (多段階) 在庫最適化演算子を正常に実行する必要があります。

    • 在庫ポジション、手持ち在庫、サイクル在庫、処理中在庫、仕入先輸送中在庫、パイプライン在庫、およびマーチャンダイジング在庫の目標数量と平均数量および通貨値を予測します。

    • 入力として、最小在庫所要量および単位あたり原価がサポートされます。

    • 再注文ポイントを計算します。

  4. 分解 (単段階) 在庫最適化:
    • グローバル (多段階) 在庫最適化演算子を正常に実行する必要があります。

    • 任意の製品とロケーションの組合せに対して推奨される安全在庫をローカルで最適化します。

    • シミュレーションを実行して、入力キー数値に対するローカル変更の推奨安全在庫への影響を決定するのに最適です。

    • バッチモードとシミュレーションの両方で属性フィルタがサポートされます。