時間変動需要の影響の特定

安全在庫 (SS) は以下に基づきます。

• 予測誤差
• サービスレベル目標

予測誤差は、ガンマ分布を使用してモデル化されます。

• ガンマは非対称でも対称でもよい。
• 対称型の場合は、正規分布を使用できます。

サービスレベル目標は、以下を使用して表すことができます。

• 非欠品率
• 充足率

主要推進要因が在庫に及ぼす影響は以下のとおりです。

• 頻繁なレビューと頻度の低いレビュー
• 即時補充とリードタイムの計画
• 既知の需要と不確実な需要
• 時間変動需要の影響

以下の表は、目標サービスレベルと z 係数を示しています。

以下の図では、標準偏差の予測は分布の幅に影響します。

以下の例は、PBR = 1、リードタイム 0、需要 100 +/マイナス 25、およびサービスレベル 95% のシナリオを示しています。

初期手持ち在庫値は 41 単位で、目標在庫ポジション (TIP) は図に示されている計算式に従って計算されます。

次に、期間 2 の欠落値が誘導されます。

ステップは期間 3 および 4 に対して繰り返され、平均が計算されます。

以下の図で、連続する 2 つの期間の付替が示されているとします。

リスクプーリングでは、以下の図に示すように、さまざまな個別リスクと保証違反を組み合わせることで、合計リスクおよび非セキュリティを削減することができます。

以下の例は、PBR = 1、LT = 2、NSP = 95%、および 100 プラス/マイナス 25 の需要のシナリオを示しています。目標在庫ポジション (TIP) の値は、図に示すように計算されます。

初期手持ち在庫値は 72 単位で、初期予定入庫数量は 100 + 100 単位です。後続期間の値は、図の表に従って計算されます。

異なる後続期間の値は、ステップを繰り返すことで計算されます。最後に、平均が決定されます。

安全在庫をさらに特徴付け、定義するには、以下の 2 つの質問が重要です。

1. 安全在庫が必要な状況は、どのくらいの頻度で発生しますか。

2. これらのケースのうち、安全在庫量が所要量を満たすには不十分であるケースはいくつありますか。