需要伝播
Objective
After completing this lesson, you will be able to 需要伝播の背後にある需要場所を理解します。
歴史: The Bullwhip or Forrester Effect (1960 年)
協調されたサプライチェーン
予測不確実性伝播
指図不確実性伝播の調整 (SAP Integrated Business Planning)
得意先需要ストリームでの予測の不確実性は、サプライチェーン全体に伝播されます。
- 得意先需要ストリームでの需要予測が入力として提供されます。
- 需要予測誤差 CV および需要予測誤差標準偏差は、週次レベルの履歴データから計算されます。
- 需要予測 (オーダー) の不確実性は、サプライチェーン全体の得意先需要ストリームから伝播されます。
オーダーサイクル (PBR) に基づくローリング (時間変動) により、各ステージで独自の需要予測を使用してブルウィップ効果が登録されることはありません。
- 得意先需要予測は、各ステージで正味所要量を計算することによってサプライチェーン全体に伝播されます。
複雑な現実世界のサプライチェーンへのロジックの繰越
需要予測誤差伝播では、単純な仮定を行わずに、実際のサプライチェーンのすべての複雑性が考慮されます。
- レビュー間のサイクルタイム/期間。
- 減少需要中に伝播される予測エラーの削減。
- ハイブリッドノードでは、外部需要に対して需要予測誤差 CV が存在しますが、内部需要予測誤差はダウンストリームから伝播されます。
- 非在庫ノードは通過物流ノードです。
- 部品表/配合表の場合、需要予測誤差は各構成品目に伝播されます。
CV 計算および多段階在庫最適化演算子 (SAP IBP)
CV 計算および多段階在庫最適化演算子 (SAP IBP)
- 最終ノードの場合:
- CV 計算演算子により、予測および販売シグナル (通常は週単位) が読み込まれます。ただし、SAP IBP 拡張在庫最適化は非常に柔軟性が高く、リードタイムを含む任意のバケット長を使用できます。
- 多段階在庫最適化演算子は、標準偏差と予測を週単位で読み込み、予測による CV の乗算として標準偏差を計算します。
- ネットワークの場合:
前述の需要変動伝播。
- すべてのノードの安全在庫:
標準偏差内のエクスポージャーは、リードタイム + 補充間の期間と等しくなります。