計画範囲の時系列データの性質が不明な場合は、事前定義されたルールに基づいて選択した入力キー数値の値が分析されるようにシステムを設定し、識別されたプロパティをバックグラウンドで保存することができます。このプロセスは、時系列分析と呼ばれます。
このプロセスは、以下のステップで構成されます。
- 管理者または設定エキスパートは、需要予測自動化プロファイル管理アプリで分析のルールを設定します。
- ビジネスユーザとして、時系列分析オプションを選択するアプリケーションジョブアプリで、予測自動化ジョブをスケジュールおよび実行します。
- オプションで、実行したばかりの予測自動化ジョブの結果をチェックすることができます。これを行うには、需要予測自動化プロファイル管理アプリで対応する需要予測自動化プロファイルを選択または開き、分析結果表示を選択します。
新しい画面が開き、以下の情報が表示されます。
選択した計算レベルで時系列が分析された計画オブジェクト。
各計画オブジェクトで識別された時系列プロパティの概要。
分析中にチェックされた各プロパティに関する詳細。
注記
テーブルをフィルタリングおよびパーソナライズして、自分に関連する結果のみを表示することができます。多数の計画オブジェクトを使用しており、それらの計画オブジェクト間でさまざまな時系列プロパティの分布をチェックする場合は、テーブルビューから円グラフに切り替えることができます。円グラフでセグメントを選択すると、セグメントが表すプロパティ、およびそのプロパティを持つと特定された計画オブジェクトの数とパーセントに関する情報が表示されます。
必要に応じて、円チャートに表示されるプロパティをフィルタリングすることができます。たとえば、下降傾向および加法季節性の分布のみが表示されるようにシステムを設定することができます。
保存する属性またはキー数値を選択しなかった場合でも、結果が表示されます。これにより、需要予測自動化プロファイルの効率を評価し、次の実行を行う前に需要予測自動化プロファイルの一部のパラメータを変更できるため、より正確な結果が得られます。
- 分析結果を活用します。
時系列プロパティは、以下の 1 つまたは複数のアプリケーションで活用されます。
需要予測モデル管理アプリで、最適な需要予測選択メソッドを使用して複数の需要予測が利用されるようにシステムを設定した後に、時系列プロパティ考慮オプションを選択することができます。これを行うと、選択した計画オブジェクトの最新の需要予測自動化ジョブによって識別された時系列プロパティがチェックされ、それらを使用して適切な需要予測の計算が想定されていないアルゴリズムが除外されます。
さらに、時系列プロパティが考慮されるように異常値修正前処理アルゴリズムを設定することができます。これを行うと、平均または中央値と大きく異なるものの、データの季節性パターンまたは傾向パターンとは異なる外れ値がアルゴリズムによって検出される可能性があります。
ABC/XYZ セグメンテーションルール管理アプリでは、XYZ セグメンテーション時に結果が自動的に考慮されます。
SAP IBP, add-in for Microsoft Excel では、プロパティを属性に保存し、その他の結果をキー数値に保存している場合は、それらを使用して計画ビューを制限およびフィルタリングすることができます。
注記
時系列プロパティの保存に使用される属性の値を変更することはできますが、これらのマニュアル変更は自動予測プロセスには影響しません。
需要予測モデル割当アプリでは、利用可能な計画オブジェクトのセットをフィルタリングして、最も適した需要予測モデルを特定することができます。
