시간 프로파일은 계획 데이터를 관리하는 데 사용되는 시간 간격을 정의합니다.
시간 프로파일은 시간 프로파일 레벨(예: 월, 분기 또는 연도)으로 구성됩니다. 각 레벨은 숫자로 식별되는 기간으로 구성되며 해당 기간의 시작 시간과 종료 시간을 설명합니다.
시간에 따라 집계 또는 분할을 수행하려면 다른 레벨의 기간이 계층구조를 형성해야 합니다. 이 계층구조에서 시간 프로파일 레벨에는 여러 개의 상위가 있을 수 있으며 상위 레벨이 없는 시간 프로파일 레벨이 있을 수 있습니다.
공급망을 위한 SAP Integrated Business Planning(IBP)과 함께 제공되는 샘플 모델도 시간 프로파일 정의를 제공합니다. 샘플 모델 엔티티 앱을 실행하면 SAP IBP와 함께 제공된 시간 프로파일을 볼 수 있도록 안내합니다. 이러한 시간 프로파일 중 하나를 복사하거나 시간 프로파일 앱에서 처음부터 새로 생성할 수 있습니다.
시간 프로파일을 생성하고 활성화한 후에는 시간 프로파일 데이터 파일을 로드하거나 어플리케이션 작업을 예약하여 기간을 생성해야 합니다.
표준 버킷 크기는 주 단위이며 월과 분기를 추가로 제공합니다.
재고 최적화를 위한 시간 프로파일 설정
시간 프로파일 캠은 다음과 같은 레벨로 구성됩니다.
주별: 일반 역주를 나타냅니다.
- 주별(기술적): 역주가 2개월인 경우 올바른 계산을 수행할 수 있는 모델링을 나타냅니다.
월별: 역월을 나타냅니다.
분기별: 역년의 분기를 나타냅니다.
연도별: 역년을 나타냅니다.
시간 프로파일 레벨은 주요 지표 계산에서 다음 이름으로 표시됩니다.
주별(기술): PERIODID5
주별: PERIODID4
매월: PERIODID3
분기별: PERIODID2
연도별: PERIODID1
노트
재고 최적화에서는 WEEKWIGHT만 PERIODWEIGHT 특성으로 지원됩니다. DAYWEIGHT 는 지원하지 않습니다.
위에서 설명한 것처럼 재고 최적화는 기술적 주 시간 프로파일도 지원합니다. 기술적 주는 두 달에 걸쳐 있는 역주를 두 개의 별도의 기술적 주로 분할하는 데 사용됩니다. 또한 인벤토리는 여러 시간 레벨에서 데이터를 집계하고 분할하는 것도 지원합니다.
통합 계획 영역 및 재고 최적화
SAPIBP1의 통합 계획 프로세스 내에서 재고 최적화는 매주 수행되며 수요 계획 및 수요 감지 프로세스의 결합된 출력을 사용하여 재고 계획을 생성합니다. 재고 최적화는 공급망의 각 장소에서 각 자재의 재고 목표를 계산하고 수요 예측, 공급 시점 및 공급 수량의 불확실성을 고려하고 보상합니다. 재고 계획은 SAP Sales and Operations Planning(S&OP) 프로세스에 대한 입력 데이터로 사용됩니다.
시간 프로파일의 일반 설정은 다음과 같습니다.
시간 프로파일
| 필드 | 금액 |
|---|---|
| 내역 | SAP 3 TP - TW CW M Q Y |
| ID | XXX(일반적으로 정수 3개) 특정 일자(예: 19122011)를 추가할 수도 있습니다. |
| 시작일 | 예: 2021년 1월 1일 |
| 종료일: | 예: 2029/12/31 |
표준 버킷 크기는 다음 표에 나와 있습니다.
기본 표시
| 레벨 | 이름 | 기본 조회 기간, 과거 | 기본 조회 기간, 미래 |
|---|---|---|---|
| 1 | 기술적 주 | 65 | 65 |
| 2 | 주 | 52 | 52 |
| 3 | 월 | 12 | 12 |
| 4 | 분기 | 4 | 4 |
| 5 | 연도(Year) | 1 | 1 |
노트
사용자가 특성에 대한 시작 및 종료 데이터를 주요 지표로 정의하여 재고 최적화 알고리즘에서 사용할 수 있음을 확인합니다.
노트
재고 최적화가 포함된 기술적 주 시간 프로파일을 사용하여 주를 하위 주로 분할할 수 있습니다. 이렇게 하면 여러 달에 발생하는 역주의 올바른 월에 요일이 지정됩니다. 상위가 여러 개인 시간 프로파일 레벨과 상위 항목이 없는 중간 레벨을 모델링하고 기본 레벨 특성을 사용하여 이들 사이의 상위-하위 관계를 지정할 수 있습니다. 기간 가중 계수를 나타내는 특성(일반적으로 근무일 수 또는 역일)을 정의합니다. 이렇게 하면 기술적 주 기간 유형과 기간 가중 계수 특성을 사용하여 지정된 월에 속하는 주의 일부를 모델링할 수 있습니다. 그런 다음 이 기간 가중 계수를 시간 레벨과 재고 최적화 주요 지표에 지정하여 올바른 값 집계 및 분할을 허용합니다. 자세한 내용은 SAP Help 에서 Using Technical Week Time Profile 을 검색하십시오.
