글로벌(다단계) 재고 최적화

표준 계획 영역에는 계획 기간이 정의되어 있습니다. 수행할 수 있는 작업은 다음과 같습니다.

• 표준 계획 영역 계획 기간과 다른 계획 기간 사용

• 계획 단위 레벨에서 다양한 계획 기간 적용

표준과 다른 계획 기간을 사용하려면 재고 최적화 계획 연산자에 대한 계획 기간 매개변수를 정의할 수 있습니다. 계획 기간 매개변수 값이 역주와 같습니다. 다음 연산자는 계획 기간 매개변수를 지원합니다.

• 다단계 재고 옵션

• 재고 구성품목 계산

• 단일 단계 재고 최적화

다음 테이블에서는 계획 기간 매개변수를 자세히 설명합니다.

가장 정확한 계산 결과를 위해 연산자에 대해 실행 순서가 제안됩니다. 순서는 배치 모드와 시뮬레이션 모드 모두에서 동일하며 다음과 같습니다.

1. 예측 오차 계산 관리 재고 최적화 앱을 실행합니다.
2. 전역(다단계) 재고 최적화 연산자를 실행합니다.
3. 목표 재고 구성품목 계산 연산자를 실행하거나 분해(단일 단계) 재고 최적화 연산자를 실행합니다.

다음 그림에 실행 순서가 나와 있습니다.

샘플 컨텐트로 제공되는 통합 계획 영역은 하나의 주요 지표에 다른 주요 지표가 있어야 하는 로직에 내장되어 있습니다. 이러한 주요 지표 종속성으로 인해 일부 연산자가 잘못 실행되거나 실행되지 않을 수 있습니다.

전역(다단계) 재고 최적화 연산자인 경우 종속성은 다음과 같습니다.

주요 지표 SAFETYSTOCKDEMANDVAR 이 계획 영역에 있는 경우 다음 주요 지표가 계획 영역에도 존재해야 합니다.

• SAFETYSTOCKSUPPLYVAR

• SAFETYSTOCKSERVICEVAR

• SAFETYSTOCKLOTSIZE

• AVERAGESERVICELEVEL

계획 영역에 주요 지표 CALCTLEADTIME 이 있는 경우 다음 주요 지표가 계획 영역에도 존재해야 합니다.

• CALCTLEADTIMEVARIABILITY

• CALCTMINLOTSIZE

• CALCTINCLOTSIZE

계획 영역에 주요 지표 CALCPLEADTIME 이 있는 경우 다음 주요 지표가 계획 영역에도 존재해야 합니다.

• CALCPLEADTIMEVARIABILITY

• CALCPMINLOTSIZE

• CALCPINCLOTSIZE

  주요 지표로 사용되는 특성 및 기간 범위

  특성의 기간 범위를 주요 지표로 0(0)에서 13주 이상으로 설정하는 것이 좋습니다.

  범위에 사용하는 주기에 따라 데이터를 다시 로드해야 합니다. 즉, 범위를 13주로 설정하면 13주마다 데이터를 다시 로드해야 합니다.

  기간 범위를 13주 이하로 설정하는 것이 가장 좋지만, 자주 업데이트하지 않으려면 26주마다 업데이트하는 것이 좋습니다.

  글로벌(다단계) 재고 최적화 연산자

  글로벌(다단계) 재고 최적화 연산자를 사용하여 공급망의 모든 제품과 장소에서 안전 재고를 제안합니다. 최적화는 모든 고객 서비스 레벨 목표를 충족하는 동시에 총 안전 재고 보유 비용을 최소화합니다. 연산자는 다음 작업을 수행합니다.

  • 수요 불확실성, 공급 불확실성, 공급 수량, 리드 타임, 비용 및 서비스 레벨을 고려하면서 공급망의 모든 제품과 위치에서 글로벌 및 동시에 안전 재고를 최적화합니다.

  • 예측 및 예측 변동성을 고객 수요가 있는 재고 노드에 전파합니다.

  • 예측 및 예측 변동성을 공급망 네트워크의 내부(업스트림) 노드에 전파합니다.

  • 공급망 네트워크의 내부(업스트림) 노드 간 내부 서비스 레벨을 최적화합니다.

  • 안전 재고 목표, 백오더 및 평균 신속 수량을 계산합니다.

  • 전체 공급망 네트워크의 값을 계산합니다.

  • 배치 모드에서 하위 네트워크/계획 단위(PLUNITID) 필터를 지원합니다.

  • 입력 및 출력 주요 지표에 대한 단위 환산을 지원합니다.

  글로벌(다단계) 재고 최적화 연산자는 시간 변동 이진 소싱 환경에서 안전 재고를 제안할 때 집계된 수요와 출고 백로그를 고려합니다(즉, 한 공급업체의 리드 타임이 다른 공급업체의 리드 타임보다 광범위하게 긴 경우).

  이 연산자는 연속 이진 소싱에 대해서도 평활화를 고려합니다. 공급의 급증 및 딥(dips in supply)은 각 리드 타임에 의해 옵셋된 입고 공급 비율의 합계를 기준으로 감지됩니다. 해당 기간 동안 최대 아크의 권장 안전 재고를 사용하여 기간 내 급증이 제거됩니다. 해당 기간 전후의 권장 안전 재고 평균을 사용하여 다이얼이 제거됩니다. 평활화가 작동하려면 계획 영역 계획 기간 구성의 각 기간에 이진 소싱 입력 데이터가 있어야 합니다.

  이 연산자는 비재고 노드에 푸시 로직을 사용합니다. 관계인 경우 재고 증가 노드 A → 비재고 증가 노드 B → 재고 증가 노드 C, 리드 타임 및 비재고 노드 B 간의 리드 타임 변동성이 재고 증가 노드 C로 푸시됩니다. 리드 타임 또는 리드 타임 변동성이 높을수록 재고 증가 노드 C의 권장 안전 재고가 높습니다. 재고 증가 노드 C의 권장 안전 재고는 순수 푸시 로직에 따라 조정됩니다(즉, 누적 리드 타임이 고려됨).

  노트

  재고 증가 노드 A는 내부 또는 외부(공급업체) 노드일 수 있으며 비재고 구성품목의 BOM을 지원합니다. 비재고 노드가 다중 소싱된 노드이거나 BOM의 여러 구성품목이면 리드 타임이 푸시되지 않습니다.

  글로벌(다단계) 재고 최적화 연산자는 서비스 변동성으로 인한 권장 안전 재고 계산에서 소수 노출 기간을 여러 주까지 반올림합니다. 예를 들어 보충(PBR) 사이의 기간이 1일이고 리드 타임이 1주이면 익스포저 기간 1.14가 2주로 반올림됩니다. 서비스 변동성으로 인한 권장 안전 재고는 지난 2주 동안의 수요를 기준으로 계산됩니다.

  다음 그림은 전역(다단계) 재고 최적화 연산자의 단계와 사용되는 입력을 보여줍니다.

  

  다음 테이블에는 전역(다단계) 재고 최적화 연산자에 대한 정책 매개변수 입력이 나열되어 있습니다.

  투입	유형
  PBR	주요 지표로 사용되는 특성
  PLUNITID	마스터 데이터 유형 특성
  MININTERNALSERVICELEVEL	주요 지표로 사용되는 특성
  MAXINTERNALSERVICELEVEL	주요 지표로 사용되는 특성
  INVENTORYHOLDINGCOSTRATE	주요지표
  MAXINVENTORYVIOLATIONCOSTRATE	주요지표
  IOMAXINVENTORY	주요지표
  SERVICELEVELTYPE	마스터 데이터 유형 특성
  SAFETYSTOCKPOLICY	마스터 데이터 유형 특성
  STOCKINGNODETYPE	마스터 데이터 유형 특성
  SOURCETYPE	마스터 데이터 유형 특성
  TDELIVERYTYPE	마스터 데이터 유형 특성
  PDELIVERYTYPE	마스터 데이터 유형 특성
  DISTRIBUTIONTYPE	마스터 데이터 유형 특성
  UOMCONVERSIONFACTOR	주요 지표로 사용되는 특성
  PLOTSIZECOVERAGE	주요 지표로 사용되는 특성
  TLOTSIZECOVERAGE	주요 지표로 사용되는 특성
  IOCFROZENWINDOW	주요 지표로 사용되는 특성
  IOTFROZENWINDOW	주요 지표로 사용되는 특성
  IOPFROZENWINDOW	주요 지표로 사용되는 특성

  다음 테이블에는 전역(다단계) 재고 최적화 연산자에 대한 수요 입력이 나열되어 있습니다.

  투입	유형
  IOFORECAST	주요지표
  IOFORECASTERRORCV	주요지표
  IOLAGFORECASTERRORCV	주요지표
  IOLAGFORECASTERRORCVTYPE	주요지표
  TARGETSERVICELEVEL	주요 지표로 사용되는 특성

  다음 테이블에는 전역(다단계) 재고 최적화 연산자에 대한 로트 크기 및 리드 타임 입력이 나열되어 있습니다.

  투입	유형
  TLEADTIME	주요 지표로 사용되는 특성
  TMINLOTSIZE	주요 지표로 사용되는 특성
  TINCLOTSIZE 또는 TROUNDING	주요 지표로 사용되는 특성 또는 마스터 데이터 유형 특성
  PLEADTIME	주요 지표로 사용되는 특성
  PMINLOTSIZE	주요 지표로 사용되는 특성
  PINCLOTSIZE 또는 반올림	주요 지표로 사용되는 특성 또는 마스터 데이터 유형 특성
  TLEADTIMEVARIABILITY	주요 지표로 사용되는 특성
  PLEADTIMEVARIABILITY	주요 지표로 사용되는 특성

  다음 테이블에는 글로벌(다단계) 재고 최적화 연산자에 대한 소싱 쿼터 및 BOM 입력이 나열되어 있습니다.

  투입	유형
  비율	마스터 데이터 유형 특성
  PRATIOTS	마스터 데이터 유형 특성
  OUTPUTCOEFFICIENTTTS	마스터 데이터 유형 특성
  COMPONENTCOEFFICIENTTS	마스터 데이터 유형 특성
  LOCATIONRATIO 또는 TRATIO	주요지표 또는 주요 지표로 사용되는 특성
  PRODUCTIONRATIO 또는 PRATIO	주요지표 또는 주요 지표로 사용되는 특성
  OUTPUTCOEFFICIENT	주요지표
  COMPONENTCOEFFICIENT	주요지표

  다음 그림은 전역(다단계) 재고 최적화 연산자의 단계와 결과 출력을 보여줍니다.

  

  다음 표에는 전역(다단계) 재고 최적화 연산자에 대한 주요 지표 출력이 나와 있습니다.

  출력	기본 계획 레벨
  RECOMMENDEDSAFETYSTOCK	WKPRODLOC
  SAFETYSTOCKDEMANDVAR	WKPRODLOC
  SAFETYSTOCKSUPPLYVAR	WKPRODLOC
  SAFETYSTOCKSERVICEVAR	WKPRODLOC
  SAFETYSTOCKLOTSIZE	WKPRODLOC
  IOMERCHANDISINGSTOCK	WKPRODLOC
  PROPAGATEDDEMANDSTDDEV	WKPRODLOC
  AVERAGESERVICELEVEL	WKPRODLOC
  DEMANDRAMPDOWNIND	WKPRODLOC
  DEMANDPHASEOUTIND	WKPRODLOC
  DEPENDENTSRCTOLOCDEMANDMEAN	WKPRODLOCSRC
  DEPENDENTSRCTOLOCDEMANDSTDDEV	WKPRODLOCSRC
  OUTGOINGSRCTOLOCBACKLOGMEAN	WKPRODLOCSRC
  OUTGOINGSRCTOLOCBACKLOGSTDDEV	WKPRODLOCSRC
  CALCPLEADTIME	WKPRODLOCSRC
  CALCPLEADTIMEVARIABILITY	WKPRODLOCSRC
  CALCPMINLOTSIZE	WKPRODLOCSRC
  CALCPINCLOTSIZE	WKPRODLOCSRC
  INTERNALLOCTOPRDAIF	WKPRODLOCCOMPSRC
  DEPENDENTLOCTOPRDDEMANDMEAN	WKPRODLOCCOMPSRC
  DEPENDENTLOCTOPRDDEMANDSTDDEV	WKPRODLOCCOMPSRC
  AVAILABLEINFULL	WKPRODLOCCUSTGROUP
  DEPENDENTCUSTOMERDEMANDMEAN	WKPRODLOCCUSTGROUP
  DEPENDENTCUSTOMERDEMANDSTDDEV	WKPRODLOCCUSTGROUP
  LOSTCUSTOMERDEMANDMEAN	WKPRODLOCCUSTGROUP
  DEPENDENTLOCATIONDEMANDMEAN	WKPRODLOCLOCFR
  DEPENDENTLOCATIONDEMANDSTDDEV	WKPRODLOCLOCFR
  INTERNALAVAILABLEINFULL	WKPRODLOCLOCFR
  OUTGOINGBACKLOGMEAN	WKPRODLOCLOCFR
  OUTGOINGBACKLOGSTDDEV	WKPRODLOCLOCFR
  CALCTLEADTIME	WKPRODLOCLOCFR
  CALCTLEADTIMEVARIABILITY	WKPRODLOCLOCFR
  CALCTMINLOTSIZE	WKPRODLOCLOCFR
  CALCTINCLOTSIZE	WKPRODLOCLOCFR
  INTERNALLOCTOPRDAIF	WKPRODLOCCOMPSRC
  DEPENDENTLOCTOPRDDEMANDMEAN	WKPRODLOCCOMPSRC
  DEPENDENTLOCTOPRDDEMANDSTDDEV	WKPRODLOCCOMPSRC

  아래 표에는 전역(다단계) 재고 최적화 연산자에 대한 장소 제품 마스터 데이터 유형 특성 출력이 나와 있습니다.

  마스터 데이터 유형 특성
  네트워크 ID
  IOECHELONID

탠덤 또는 시리즈 공급망의 특징은 다음과 같습니다.

• 가장 단순한 모델

• 노드와 재고 증가 지점 비교

• 단일 단계와 다단계 비교(echelon)

• 업스트림 vs 다운스트림

• 풀 및 수요 전파

• 계산(단일 단계)

• 최적화(다단계)

다음 그림에 나와 있는 두 가지 공급망 개념을 비교하여 각 공급망이 어떻게 보이는지 파악할 수 있습니다.

다음 그림은 실제 퍼실리티 및 배분 옵션을 나타낸 것입니다. 기존 모델링 방식입니다.

다음은 적절한 기호를 사용하여 실제 시설을 정확한 재고 모델로 표현하는 방법입니다.

다음 그림은 다음 기능을 통해 외부 수요를 충족하는 고객 대면(CF) 노드를 보여줍니다.

• 서비스 레벨이 95%(NSP)임

• 예측이 어느 정도 양호함

내부 창고(WH) 대기 재고의 경우 보유 비용이 고객 대면(CF)만큼 절반이라고 가정합니다.

단계에 걸쳐 안전 재고 버퍼를 어떻게 할당해야 합니까?

• WH는 가능한 한 많습니까?

• 공유, WH에 추가?

• 공유됨, CF에 추가?

• CF에 가능한 한 많습니까?

• 반반입니까?

각 단계는 다음에 대한 리스크를 최적으로 공유해야 합니다.

• 다운스트림에서 업스트림으로 수요 전파

• 다운스트림 단계에서 업스트림 단계에 대한 내부 서비스 레벨(ISL) 결정의 영향 모델링

다단계 공급망에서는 단계가 서로 연결됩니다. 고객 대면 노드에 의해 접수된 주문은 제품 업스트림에 대한 수요를 생성합니다. 업스트림 서비스 레벨은 서비스 레벨 다운스트림을 충족하는 능력에 영향을 미칩니다.

다음 그림의 테이블은 다양한 보유 비용의 종속성으로 최적의 내부 이행률을 간략하게 보여줍니다.

간단한 검색을 통해 간편하게 공급망을 최적화할 수 있습니다. 일반적으로 실제로 발견되는 보다 복잡한 공급망의 경우 최적의 솔루션을 효율적으로 결정하기 위해 정교한 다단계 로직이 필요합니다. SAP 툴은 적절한 최적화 기술을 제공합니다.

요약하면, 다음 그림은 공급망에서 발견되는 다양한 종류의 불확실성에 대한 다양한 안전 재고 버퍼의 개요를 제공합니다.