SAP IBP for Inventory: 사용 구성 및 준비
재고 계획 및 최적화 프로세스 생성
멀티 Echelon의 힘
입력 유효성 확인 중
재고 최적화 연산자 실행
재고 최적화 실행의 결과 분석
재고 계획 완료

시간 변동 수요의 영향 식별

Objective

After completing this lesson, you will be able to 시간 변동 수요의 영향을 식별합니다.

다음 그림의 예는 그림에 표시된 것처럼 검토(PBR) = 2, 리드 타임(LT) = 1, 비재고 부족 확률(NSP) = 95%, 수요 사이의 기간을 사용하는 시나리오를 보여줍니다.

노트

제약은 시간 변동 시스템(예: 생산능력이 고정되어 있지만 수요의 피크 기간이 발생하는 계절 비즈니스(할로윈의 사탕)에서만 의미가 있습니다. 이는 현재 사전 빌드 및 사전 빌드 계획에 의해 처리됩니다.

이 그림은 수요와 PBR을 설명합니다.

초기 보유 재고 값은 257단위이며 그림과 같이 목표 재고 포지션(TIP)이 계산됩니다.

이 그림은 안전 재고 및 목표 재고를 설명합니다.

그림에 표시된 대로 후속 기간의 값이 계산됩니다.

이 그림은 재고 포지션을 설명합니다.

세 번째 기간의 목표 안전 재고가 그림과 같이 계산됩니다.

이 그림은 목표 재고 포지션을 설명합니다.

마지막으로 그림과 같이 후속 기간 번호 4와 5의 값이 결정됩니다.

이 그림은 수요와 PBR을 설명합니다.

이 그림에는 이 예제의 결과가 다이어그램과 테이블 형식으로 나와 있습니다.

이 그림은 수요와 PBR을 설명합니다.

시간 변동 안전 재고

시간 변동 안전 재고는 다음을 위한 기회를 생성합니다.

  • 리스크가 낮을 때 안전 재고 감소
  • 안전 재고를 높여 불확실성 증대
  • 안전 재고는 시간 단계별로 진행되므로 필요 시 불확실성을 방지하고 안전 재고를 사용할 가능성이 낮을 때 감소합니다.
  • 필요한 경우 나중에 리드 타임과 실행 시스템을 통해 안전 재고를 주문합니다(재고를 위해 SAP IBP에서 생성된 목표 기준).

  • 수요: 200, 0, 100, 200, 100
  • 검토 사이의 기간(PBR)은 2이고 리드 타임은 1임
  • 초기 보유 재고 값은 257 단위와 같습니다.
  • 95% 비재고 부족 확률(NSP)

재고 계획 기초

단순 단일 단계 재고 계산은 다단계, 공급 불확실성 및 배치 크기를 고려하지 않고도 복잡해질 수 있습니다. 주기 재고는 보충 빈도(PBR) 또는 배치 크기에 따라 결정됩니다. 파이프라인 재고는 리드 타임 길이에 따라 결정됩니다. 안전 재고는 노출 기간 동안의 불확실성에 따라 달라집니다. 감마 분포를 사용하면 왜곡된 분포를 정확하게 모델링할 수 있습니다.