재고 계획 번호가 계산되면 계획자가 결과에 대한 세부 검토를 수행할 수 있습니다. 경고를 활용하여 재고 최적화 알고리즘의 결과 분석을 수행할 수 있습니다. 경고 및 Excel 계획 뷰를 사용하여 신규 계획의 품질을 측정할 수 있습니다. 신규 재고 최적화 실행의 품질 또는 영향을 측정할 수 있는 기준 방법은 이전 반복과 비교하는 것입니다. 이전 재고 구성품목의 스냅샷(복사본)을 생성하여 새로 계산된 결과와 비교하여 이 작업을 수행할 수 있습니다.
상대 변화가 극적이라면 시간을 들여 분석하는 것이 마땅하다. 상대 변경에는 일반적으로 두 개의 각도가 있습니다. 한편으로는 백분율 차이를 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 제품에 대해 재고가 20% 증가하면 분석의 원인이 될 수 있습니다. 반면, 일반적으로 이를 돌변액으로 오버레이하는 것이 중요하다. 특히 재고 번호가 낮은 경우, 예를 들어 안전 재고에서 1 ~ 2 변경이 100% 변경을 나타낼 수 있지만, 다른 제품의 금액이 수천 달러인 반면 제품 값이 1달러이면 시간을 소비할 제품의 우선순위를 지정하는 데 중요한 역할을 합니다.
사용자 정의 경고를 추가하여 Excel 계획 뷰를 사용하는 이 방식을 보완할 수 있습니다. 이 경우 차트를 추가하여 주요 요인 중 일부를 즉시 평가할 수 있습니다. 예를 들어, 이 제품에 대한 수요 패턴이 있는 차트를 추가할 수 있는데, 이 차트를 통해 이전 주기에서 안전 재고 증가를 트리거한 수요가 증가했는지 여부를 즉시 알 수 있습니다.
재고 계획 분석
특정 제품 관련 증가에 대한 경고 및 평가 외에, 새로 계산된 재고 계획의 모든 핵심 성과 지표에 대한 포괄적인 개요를 제공하는 대시보드를 활용할 수 있습니다. 계획자가 결과를 비교하고 제품 그룹, 지역 또는 조직의 비즈니스 요구사항에 가장 가까운 시나리오를 선택할 수 있는 여러 시나리오를 생성하는 것이 좋습니다.
계획자는 여러 시나리오를 생성하여 서비스 레벨 증가의 영향을 시뮬레이션할 수 있습니다. 시스템에서는 해당하는 신속 비용을 계산하여 안전 재고에 추가하여 최소값을 찾을 수 있습니다.
이 단계의 분석은 반드시 재고 계획자의 직접 관리 하에 있는 매개변수만 평가하는 것으로 제한되지 않습니다. 이 분석은 원하는 수준의 고객 서비스를 유지하면서 총 재고 비용을 절감하는 데 목적이 있습니다. 분석을 수행하여 고객 오더 패턴의 차이 원가를 결정할 수 있습니다. 수요의 차이 계수가 높을수록 안전 재고가 높아지므로 고객이 표시할 오더 패턴에 대한 지식이 거의 없는 경우 이를 고려하기 위해 추가 재고로 공급 네트워크를 버퍼링해야 합니다. 고객이 회사에 장기간 연결되어 있는 산업에서는 고객과 협업 계획을 수립할 여유가 있어 불확실성을 줄일 수 있습니다.
예를 들어, 고객이 고객 예측을 제공하고 이를 면밀히 준수하는 것이라면 동일한 고객 서비스를 유지하면서 안전 재고를 줄일 수 있습니다. 공급업체 측도 마찬가지입니다. 더 나은 공급업체 협업 기능을 구축할 수 있다면 네트워크의 재고 비용이 절감됩니다. 재고 시뮬레이션을 사용하면 이러한 추진 과제를 지원하기 위해 정량적 정보와 값 기준 정보를 제공할 수 있습니다.
이 단계의 완료에는 앞으로 어떤 시나리오가 재고 계획의 기준을 형성할지 선택하고 근본 원인 분석이 호출되는 입력 내용을 조정하며 새로 최적화된 재고 계획의 전체 메트릭이 양호한지 확인하는 작업이 포함됩니다.
